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生成式人工智能生成的内容将”污染\"互联网 ， 这是自从ChatGPT席卷全球之后 ， 许多有识之士预言的未来 。 现实也确实如此 ， 从知乎、小红书、抖音等内容平台到微信朋友圈 ， 再到淘宝、拼多多 ， AI生成的垃圾内容几乎渗透到了互联网的每个角落 。
随着AI生成的内容越来越多 ， 互联网上真正“人写的东西”已经变得越来越难找 。 为此 ， 维基百科方面近日做出了一项新的决定 ， 赋予管理员更高的权限 ， 在满足特定条件时可迅速删除AI生成的内容 。
用维基百科编辑的话来说 ， “总体而言 ， AI 内容的泛滥被描述为对维基百科的一种‘生存威胁’ ， 我们的工作流程向来依赖（往往是冗长的）讨论与共识构建 ， 若没有相应的快速删除机制 ， AI可以极高的效率地生成大量虚假内容 ， 就将成为严重的问题 。 ”
具体来说 ， 维基百科将立刻删除“AI味过重”的内容 ， 比如“作为一个大语言模型 ， 我XXXX”等生成式AI工具的经典话术 ， 或是引用出现明显错误的内容 ， 这也是生成式AI最典型的错误 ， 它们会引用根本不存在的文献、论文 。
事实上 ， 维基百科对AI内容如临大敌是有原因的 ， 两个月前他们也曾经尝试拥抱AI 。 自今年6月开始 ， 维基百科的部分页面中加入了类似于谷歌AI概览的AI总结内容 ， 不过是以折叠的形式呈现 ， 并标注了“没有经过验证” ， 然而这一实验却引来了维基百科志愿者和用户的强烈抵制 。
其实维基百科的内容创作者和内容消费者一致抵制AI是有理由的 ， 毕竟作为全球最大、且最受大众欢迎的网络百科全书 ， 维基百科是由全球各地的志愿者合作编撰而成 ， 它的核心价值是可靠性、可追溯性 ， 以及人人可编辑 。 维基百科中的内容是来自于不同语言、背景的志愿者 ， 精心打磨、且经过确认的成果 ， 正因如此 ， 它也成为了互联网上最优质、最权威的内容 。
对于百科全书类的产品来说 ， 内容的真实性、可靠性无疑是基石 ， 而目前AI生成的内容最大问题就是不可靠 。 如今AI模型会因为幻觉（AI Hallucinations）而胡说八道 ， 答非所问、前后矛盾的现象已经见怪不怪 ， 至今也没有哪一个厂商敢拍着胸脯保证自己的AI模型就不会胡编乱造 。
所以凡是在生产环境使用生成式AI ， 现在几乎都不离开人类员工的后期校正 。 比如AI客服答非所问导致用户被激怒 ， 就需要人工客服出来擦屁股 ， AI生图产出了有违物理规律的图片 ， 需要人类画师进行润色 ， 这些都已经是发生在互联网、游戏等行业的真实案例 。
但问题在于维基百科不是一个正经的商业实体 ， 他们是一个开源社区 ， 是基于互联网精神的众创空间 。 任何人都可以成为维基百科的志愿者 ， 只需要注册一个账号即可开始编辑和更新百科内容 ， 极低的参与门槛让维基百科的内容包罗万象 ， 同时也导致了编辑者的素质良莠不齐 。
维基百科的运营团队指出 ， 他们之所以会对明显AI生成的内容一刀切 ， 源自大量志愿者甚至没有通读其所提交的内容 ， “如果志愿者连这种最基本的问题都没检查 ， 那我们可以合理推定 ， 他们根本就没有审阅任何内容 ， 仅是照搬 ， 这种条目与白噪音无异 。 ”
事实上 ， 如今不仅仅是维基百科 ， Facebook、YouTube等平台同样也在积极打击AI生成的垃圾内容 。 相比谷歌和Meta由于担忧机器生成内容、机器点赞评论让人类成为旁观者 ， 进而让真实用户逃离 ， 影响到平台商业价值而做出的选择 ， 维基百科的运营团队称得上是理想主义爆棚 。
近年来 ， 维基百科一直是各路AI厂商爬虫重点“光顾”的对象 。 自从2024年1月以来 ， 维基共享资源（Wikimedia Commons）上所存放的1.44亿个图像、视频或其他文件带宽增长50% ， 但这些流量并非来自人类用户 ， 而是AI厂商的爬虫产生 。
毫无疑问 ， 维基百科被AI厂商重视是必然 ， 由于AI模型的训练需要高质量的语料数据 ， 而在整个互联网上 ， 维基百科的内容质量绝对是第一梯队 。 如果维基百科方面放任由AI生成的垃圾内容泛滥 ， 那么使用他们数据训练AI模型的厂商 ， 自然就会面临训练效率下降的局面 。
【拒绝被污染，维基百科宣布向AI内容开战】面对AI厂商近乎于DDoS的“攻击” ， 维基百科不仅没有躺平 ， 反而继续严控内容质量 ， 也给了AI厂商继续爬取其内容的理由 ， 这不是理想主义爆棚又是什么 。 可问题在于 ， 仅靠维基百科自己 ， 真的就能做到阻断AI生成的垃圾内容污染互联网吗？
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