语音处理 ， 2012 年前 ， 最先进的语音识别系统是隐马尔可夫模型(HMM) 和高斯混合模型(GMM) 的结合 。目前最流行的是深度学习的RNN循环神经网络 ， 及其发展长短时记忆网络LSTM ， 以及GRU,双向RNN,分层RNN等 。自然语言处理 ， 除了传统方法 ， 目前深度学习用于自然语言处理的模型经历了基于CNN的模型 ， 基于RNN的模型 ， 基于Attention机制的模型 ， 基于Transformer的模型等几个发展阶段 。
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