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对话百度文库产品负责人钟昊：AI 如何重塑内容创作生态

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对话百度文库产品负责人钟昊：AI 如何重塑内容创作生态

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当大模型从技术奇点跃迁为产业基座 ， 当智能体从实验室走进产线诊室 ， 人工智能的第三次浪潮正以前所未有的锐度重构全球经济肌理 。
中国在这场变革中展现出双重禀赋：既是拥有超大规模应用场景的试炼场 ， 又在芯片突围、算法开源等深水区发起攻坚 。 从单点技术破壁到生态级创新 ， 从效率工具到新质生产力引擎 ， 一条具有东方特色的AI发展路径正加速浮现 。
7月26日 ， 世界人工智能大会（WAIC 2025）以“智能时代 同球共济”为主题 ， 汇聚了来自AI领域的科技巨头、学术先锋与政策制定者 ， 而这场覆盖技术、伦理、艺术的超级盛宴 ， 昭示着AI已从“产业变量”进化为“文明常量” 。
在这场关于人工智能产业的盛会上 ， 36氪不仅作为产业观察者 ， 更以产业连接者的角色深度参与 ， 在展馆中搭建了“氪星直播间” ， 以对话的形式 ， 揭秘人工智能产业进阶的底层逻辑 。
在对谈中 ， 百度文库产品负责人钟昊表示：百度文库经过AI重构 ， 能够充分高效理解用户意图、满足用户需求 ， 一站式、端到端解决用户问题 。 百度文库从最开始就坚持了MoE（混合专家模型）架构 ， 并通过Genflow进行全局调度 ， 出发点就是让 AI 像人一样学习工作 ， 成为人类最好的搭子 ， 帮助用户更好进行内容的创作和消费 。
以下为对谈实录 ， 经36氪编辑：
36kr：首先请您介绍一下自己和业务的情况吧 。
钟昊：我是百度文库的产品负责人 。 大家对于百度文库比较了解的是资料库属性 ， 经过两年多的 AI 重构后 ， 我们把很多 AI 能力和专业资料内容做了很好的结合 。 现在百度文库是一站式 AI 内容获取和创作平台 ， 有几百个多模态 AI Agent ， 可以帮助用户端到端解决很多创作问题 。 现在的百度文库已经焕然一新 ， 大家可以到 APP 或 PC 端网页体验 。
36kr：这次来WAIC的感受是什么样？有哪些收获？
钟昊：百度文库网盘今年也有参展 。 AI 行业发展确实迅速 。 第一 ， 大模型本身在进化 ， 不管是文生文、文生图还是视频模态 ， 模型边界比往年大大拓宽 ， 看到很多有意思的应用 。 另外不管是初创企业还是大公司 ， 在都加大了投入决心 ， 今年是百花齐放的展会 ， 既有共识部分 ， 也有突破边界的部分 。 我个人更期望看到更多突破边界、更有想象力的尝试 ， 不是很早就陷入局部最优或短期共识解法中 。
36kr：您印象最深刻的展台是哪一个？
钟昊：各个展台有自己的特色 ， 文库网盘更多展示的是场景化和端到端解决具体问题 ， 最早我们关注的是用户对最终交付的内容 ， 无论是AI创作还是AI和人共同创作的内容的采纳率和使用率 。
文库和网盘的展台是按用户场景设计的 ， 不管学习、办公、生活还是娱乐 ， 不同场景都有文库、网盘的分场景解决方案 ， 用户能感受到需求被充分满足 。
36kr：在百度文库AI重构的过程中 ， 您认为最大的技术难点是什么？最好用的 AI 功能是哪一个？
钟昊：最好用且做得最深的是智能 PPT ， 我们在国内最早做这个能力 ， 现在针对十几个场景做了深入细化 。 用户不仅能基于指令生成 ， 还可以基于图片、文档、素材 ， 甚至授权的个人网盘内容生成 PPT ， 我们还能支持上传模板和自定义模板 ， 还能直接生成图表、数据等 。
在智能PPT这个场景 ， 我们做得比较深、比较完整 ， 在智能PPT的基础之上 ， 我们把同样思路运用到很多场景 ， 现在文库能生成长短文、研报、思维导图、AI 绘本、海报等 。
对于技术难点 ， 文库的AI重构 ， 已不限于 AI agent 本身的构造 ， 更多是理解用户意图 ， 让 AI 聪明调度多个 Agent 解决问题 。 比如一个刚刚入学不久的大学新生 ， 他需要策划社团活动方案 ， 可能不会明确说要 PPT、海报或策划文档 ， AI 需要基于专业内容和类似场景解决方案 ， 主动给到综合交付 ， 调度不同 Agent 完成任务 。
这对技术的要求会更高 ， 你既要能够理解用户 ， 还要深入挖掘 Query 背后的意图和需求边界 ， 怎么能高效、合理地为用户解决问题 。 这样更偏场景挖掘、场景需求理解和场景解决方案的能力 ， 有更深的技术要求 ， 以及让AI变得更聪明才能做到 ， 同时它底层有需要细颗粒度、灵活的 Agent ， 以及 AI 阅读器、编辑器等基建支持 ， 都是为了完成更综合的任务挑战 。
36kr：百度文库作为国民级产品 ， 经历 AI 原生重构后 ， 带来了哪些颠覆性改变？
钟昊：最大改变是 ， 过去作为百度文库资料库只解决用户需求的一小部分 ， 用户来到文库 ， 找到一篇他需要的内容 ， 下载体验后就结束了 ， 他的诉求还没有被完全满足 。 现在文库不仅能高效找到内容 ， 还能从零开始或基于现有内容完成综合任务 。 一方面有 AI 实时人机交互理解需求 ， 另一方面借助 AI 融合编辑器等基建 ， 用户可边思考边创作 ， 调度 AI 完成任务 。 有了这些基建之后 ， AI能够帮你全自动地解决 ， 融合编辑器会帮他半自动解决这些过程 ， 用户无需跨多个软件 ， 在一个应用就能快速完成工作 ， 产品从资料库变成一站式平台 ， 这是用户真正想要的 。
36kr：大模型结合 AI 技术时 ， 大家会考虑成本、效果、时延等 “不可能三角” 问题 ， 文库网盘是如何解决的？
钟昊：百度文库从重构时就采用 MoE 架构 ， 当时行业流行 Prompt 工程 ， 但我们发现难以突破模型能力边界 ， 且会碰到不可能三角问题 。 我们先结合具体场景针对性优化 Agent ， 比如智能 PPT、长短文、研报、思维导图等 ， 在每个场景打磨中找到最佳平衡点 ， 再局部解决不可能三角的问题 。 比如 PPT 配图时 ， 是生成图片还是直接调取文库内容 ， 后者可能又好又快 。 在一个个分场景的细节打磨中 ， 我们逐渐找到了最佳的平衡点 ， 以及能让用户又快又好获得高质量交付 。
在此基础上 ， 我们推出 GenFlow 调度中枢 ， 马上就会推出 2.0 版本 。 GenFlow能结合用户意图自动调度 Agent 解决问题 ， 同样需求用A方案比B方案更 “多快好省” 。 最底层是 MoE ， 之上是细分场景 Agent 打磨 ， 在几百个场景实现局部最佳平衡 ， 再通过 Genflow 全局调度 。 越理解用户需求和 Query 背后意图 ， 越能解决问题 ， 基本功在于离场景多近、是否沉下心打磨 。
行业中很多产品遇到了不可能三角的问题 ， 会急着找通用方案解决所有用户的问题 ， 但这其实很难 ， 在短期内找到最优平衡点 ， 反而要沉下心场景打磨 ， 这很难 ， 但却离最终目标更近 。
36kr：其实是在具体场景内灵活调整 。
钟昊：是的 ， 通过PMF 满足用户需求 ， 比如文库的研报能力刚上线时 ， 是解决用户分析、研究类的需求 ， 我们如何保证他需要简单分析的时候 ， 不会生成一篇上万字的研报？虽然当时能力很领先 ， 但这不一定是用户要的 ， 用户可能只需要简单分析 ， 我们就避免生成冗余内容 ， 既节约成本时间 ， 又解决不可能三角问题 。 很多时候答案在场景细节里 ， 愿意沉下心打磨就离目标更近 。
36kr：其实能做到这一点 ， 还是基于百度在AI技术上的积累 。
钟昊：是的 ， 我们投入最早 ， 最开始就坚持了 MOE 架构 。 作为应用端产品 ， 我们在文心系列模型基础上探索边界 ， 最终把好食材炒成大餐 ， 不仅靠技术积淀 ， 更要走进用户和场景 ， 让技术积累发挥最大化 。
36kr：GenFlow是怎么把模型转换成生产力的？在多智能体协作上有什么优势？
钟昊：我们对GenFlow的最早构思 ， 是解决用户不知道平台有众多能力的问题 ， 很多用户不知道文库网盘又数百个能力 ， 用户和AI进行交互的时候是带着诉求来的 ， 极客爱好者会深度探索 ， 但普通用户没必要挖掘所有功能 ， AI 应该更主动提供服务 ， 解决用户prompt描述清楚或找到入口才能使用的问题 。 我们希望 AI 像人一样主动工作 ， 在交互的过程中允许你提出更多追问和建议 ， 并行给你解决方案 ， 能够多线程地去处理很多工作 ， 符合上述特征才算的上是主动的AI 。
因此GenFlow 2.0版本即将推出干预模式、并行模式和主动思考能力 ， 能主动挖掘用户过往沟通内容和记忆库 ， 了解用户对话背后的需求 ， 能够去并行处理N个任务 。
这是我们在行业当中的创新 。 因现在大多数 AI 是串行解决任务 ， 但人是能够并行处理工作的 ， 我们认为AI也可以 ， 所以我们实现了并行处理 ， 推出干预模式让用户可随时打断、补充、修改内容 ， AI了解用户历史对话和授权资料 ， 主动灵活解决问题 ， 过程中能流畅交谈 ， 这种主动性的提升 ， 让GenFlow的技术能力最大化 。 我们的出发点是解决人机交互问题 ， 落脚点是让 AI 更主动、全面服务人 。
36kr：展望未来 3 到 5 年 ， 伴随着技术越来越成熟 ， 整个行业会发生哪些更新的变化？在战略上是否会有一些新的部署？
钟昊：未来人机交互一定会更加深入和全面 ， 会渗透到人类的工作、学习、生活、娱乐各个方面 ， 交互方式的边界也会更加模糊 ， 更多是人类和AI共同完成的 。
【对话百度文库产品负责人钟昊：AI 如何重塑内容创作生态】就像为什么文库、网盘推出GenFlow一样 ， 首先我们希望AI能像人一样思考 ， 学习、工作 ， 让AI成为人类最好的搭子 ， 从布局上来讲 ， 我们一直沿着内容的主航道布局 ， 从内容生产的起点到内容消费的终点 ， 是百度文库和百度网盘一直在做的事情 。 我们希望让 AI 帮助大家更好进行内容的创作和消费 。
未来某一天 ， 我们会尝试新形式的办公和学习 ， 不一定需要电脑 ， 可能从口袋里拿出一个设备 ， 在3-5分钟就能完成原来一、两个星期才能完成的工作 。
比如在娱乐放松的时候 ， 能很方便地把小说转变成动画的形式 ， 不需要去逐行读文字 ， 让AI实现我们的想象力 ， 我们看很多文学作品的时候也会有自己的想法 ， 这时候我们又变成了创作者 。
这是AI是我最好的帮手 ， 因为我没学过绘画 ， 也不是专业的剪辑师 ， 但AI可以像一个团队一样帮我实现 ， 最大程度降低创作门槛 ， 让每一个有创造力的人 ， 都能充分发挥自己的想法 ， 并且被更多人看到 。
AI在理解每一个用户需求的同时 ， 给他推荐更好的内容 ， 同时提升效率 ， 节省时间 ， 人们通过更低门槛的AI平台发挥自己的创想 ， 生产出来的内容又被更多人消费 ， 我非常期待这样一个新世界 。

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