统计基础知识与统计实务，请问财务管理专业本科毕业生可否免于参加统计基础知识与统计实务 _生活百科

1，请问财务管理专业本科毕业生可否免于参加统计基础知识与统计实务可以的吧我想是可以的，具体情况需要到报名的时候现场核准。只考统计法就可以了【统计基础知识与统计实务，请问财务管理专业本科毕业生可否免于参加统计基础知识与统计实务】

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2，如何复习统计基础知识与统计实务的重点　《统计基础知识与统计实务》归纳整理了从事统计必备的从业资格基础知识，强调了其中的重点内容，同时对现行的主要统计政策和产业政策进行了说明。《统计基础知识与统计实务》依据“统计从业资格考试大纲”的要求，涵盖了考试大纲所规定的所有基本内容。编写中充分考虑到教材培训对象的特点和知识层次，本着理论与实际相结合的原则，着眼于对统计理论基本知识的理解和统计工作基本技能的掌握，力求阐述规范、简明扼要、深入浅出、通俗易懂。全书分为统计基础知识、统计实务两部分。国家统计局发布的“2013年统计从业资格考试大纲”较2012年相比，个别内容有了变化。适应这种变化，并根据2012年教学实践中发现的问题，《统计基础知识与统计实务》今年对原教材的部分内容进行了修改，但章节仍与原教材相同，即统计基础知识部分包括：总论、统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、统计指数、抽样调查基础知识、统计分析基础知识；统计实务部分包括：统计报表制度综述、统计分类与统计分类标准化、基本单位统计、生产活动统计、能源统计、财务统计、劳动统计、固定资产投资统计。

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3，统计基础知识与统计实务统计法基础知识中国统计中华统计学习网有卖的统计从业资格考试用书： 2010统计从业资格考试网络课程： ? 可免费试听哦。

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4，企业统计基础与实务的收获统计基础知识与统计实务是的一本书，中国统计出版社;第5版(2012年6月1日)出版。丛书名:统计从业资格考试培训丛书。《统计基础知识与统计实务》归纳整理了从事统计必备的从业资格基础知识，强调了其中的重点内容，同时对现行的主要统计政策和产业政策进行了说明。支持一下感觉挺不错的5，如何学习统计基础知识与统计实务统计总体和总体单位（1）统计总体：根据一定的目的和要求，统计所需要研究的客观事物的全体，称为统计总体，简称总体。统计总体形成的三个条件：第一，客观性；总体和总体单位必须是客观存在的，可以观察和计量的；第二，同质性；组成总体的所有个体必须是在某些性质上是相同的；第三．差异性；构成总体的各单位除了同质性一面还必须有差异性一面，否则就是需要统计研究了。统计总体按总体单位是否有限分为两种：有限总体和无限总体。一个统计总体所包括的单位数如果是有限的，称为有限总体。如果是无限的，称为无限总体。（2）总体单位：组成总体的每一个事物，称为总体单位，简称个体。统计总体和总体单位是多种多样的。且统计总体与总体单位不是固定不变的，总体与总体单体具有相对性，随着研究任务的改变而改变。这与研究目的和要求有关。例如：要了解某一地区国有工业企业的生产经营情况（研究目的），总体是该地区的全部国有工业企业，每一个国有工业企业是总体单位。要了解某一国有企业职工工资情况（研究目的范围变小），总体是该企业所有职工，总体单位是每一位职工。比如，我们在网上看到，某地区电力系统职工的查表员工年薪达到12万，我们可以研究一下该电力企业职工的工资情况，总体就是该电力企业的所有职工，总体单位就是每一位职工。标志与指标（1）标志：是说明总体单位特征的名称。标志按其品质标志：表明总体单位的属性特征，不能用数量表示。主要用作分组的依据。表现形式有数量标志：表明总体单位的数量特征，可以用数量表示。可进行计算。（2）指标：两种理解和使用方法。一种是认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念。适用于统计理论与统计设计。另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。适用于实际统计工作。（3）指标与标志的区别：①指标是说明总体特征的，而标志是说明单体单位特征的；②标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种，而指标都必须是能用数值表示的；（4）指标与标志的联系：①有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的；②指标与数量标志之间存在着转化的关系。统计总体：就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。总体单位：是指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。单位标志：简称标志，是指总体总体中各单位所具有的属性和特征。标志：分为品质标志和数量标志。总体和总体单位是互为存在条件的连接在一起的，没有总体单位，总体也不存在，没有总体，也就无法确i定总体单位。6，会计主要学什么内容会计要学会计基础，想学好会计就一定要把基础打扎实。主要学习内容有：会计原理、会计基础知识、经济法规、税法、管理会计、财务管理、统计学、审计、成本核算与管理等。会计从业资格证学的是：会计基础、财经法规与会计从业道德、会计电算化。助理会计：初级会计实务、经济法基础。会计师：中级会计实务、经济法。注册会计师：主攻税法。会计是研究企业在一定的营业周期内如何确认收入和资产的学问。会计师除了准备财务报表以及记录企业交易行为外，更重要的是能够参与企业间的合并、质量管理、信息技术在财务方面的应用、税务战略以及很多企业的管理决策活动。会计的是一个需要不断学习，不断更新会计知识的行业，想要学习会计，需要做好长期学习的准备，入门级别的会计，需要大家掌握基础会计与实务，计算机相关知识，学习会计电算化，还要学习一些会计有关的法律条文，也就是大家所以的经济法、税法的入门知识等等，这些都只是会计行业皮毛。想要从事会计工作以后要学的还有很多，会计实操、中级会计会计等等，要是考取注册会计师证书的话，那么要学习的内容将更多了，还要接触财务管理，公司战略与风险等等。7，大数据专业是学什么大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。还需要学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维) 。大数据专业主要学：统计学、数学、社会学、经济金融、计算机以中国人民大学为例基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。另外学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，Haoop生态体系、HDFS技术、HBASE技术、Sqoop运用流程、数据仓库东西HIV、大数据离线剖析Spark、Python言语、数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。从事大数据工作，免不了要分析数据。如果从事数据剖析师，就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力，了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师，就需要能够熟练运用各类算法，对数学的要求是很高的。8，统计学就业方向及前景如何统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。统计学专业就业方向有很多，就业前景也比较广阔，但大家还是要在专业上努力学习，争取学习地更深入。统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。该专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。统计学专业就业方向有很多，就业前景也比较广阔，但大家还是要在专业上努力学习，争取学习地更深入。统计学专业需要掌握的能力1、具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；3、了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；4、了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；5、对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；6、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。9，会计专业要学哪些课程会计专业需要学习会计基础、会计学原理、经济法、成本会计学、管理会计学、高级财务会计、会计综合实训以及会计信息化这些专业课程，同时也需要学习大学语文、大学英语以及思想政治这类公共课。会计专业主要学习会计、审计和工商管理方面的基本理论和基本知识，熟悉国家有关财政政策、经济法规，系统掌握会计学的基本理论、基本技能和现代财务管理方法，受到会计方法与技巧方面的基本训练，具有较高的外语水平、适应现代化管理的数学知识和计算机应用能力，具有分析和解决会计问题的基本能力。、主要专业课程有中高级财务会计、成本会计、管理会计、审计学、税收、会计电算化等。学生毕业后可报考会计学、企业管理、经济学等方向的研究生。能在企业、各类公司、政府部门、银行金融机构、会计师事务所等从事财务会计实务、咨询、管理及审计等工作。会计专业的主要课程有：关系型数据库、基础会计、财政与金融基础知识、税收基础、统计基础知识、经济法律法规、会计基本技能、企业财务会计、财务管理、政府与非营利组织会计、会计电算化、审计基础知识、会计模拟实习、会计岗位实习、企业管理基础知识、成本会计、工业经济学基础知识、成本会计模拟、流通业会计实务、商品知识、商业会计模拟、金融业会计实务、商业银行业务、金融市场银行会计模拟等。会计专业是研究企业在一定的营业周期内如何确认收入和资产的学问。会计专业领域涉及面广，包括鉴证，审计，税收，公司会计，管理会计，财务管理，破产清算，法务会计，预算制定，商业咨询等等都是会计专业将要涉及的领域。会计是以货币为主要计量单位，以凭证为主要依据，借助于专门的技术方法，对一定单位的资金运动进行全面、综合、连续、系统的核算与监督，向有关方面提供会计信息、参与经营管理、旨在提高经济效益的一种经济管理活动。注册会计师要在五年内考过会计、审计、财务成本管理、经济法、税法这五门考试才能取得注册会计师资格。10，大数据专业学什么大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维) 。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。