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史上最火爆的一届WAIC ， 现场人潮涌动 。 除了炫酷的人形机器人 ， 智算基础设施、液冷服务器等AI重器 ， 普通人最好奇、立刻就能用上的黑科技 ， 就是智能体了 。
今年WAIC首次出现了能落地、能替打工人背KPI的智能体 。 比如在“AI生产力奇妙屋” ， 我就亲测了“一分钟搭建Agent” 。
对于很多企业来说 ， 大促期间人工客服资源有限 ， 新人客服面对海量咨询手忙脚乱 ， 影响订单转化 ， 如何帮助客服提质增效 ， 是当前最首要的问题 。 我试着用一句话描述需求 ， “你扮演一个智能客服助手 ， 负责根据文档回答客户的问题” ， 然后上传了一份产品文档 。 没有写一行代码 ， 就搭好了一个AI智能客服 ， 结合专业资料进行秒回 。
不得不说 ， 奇妙屋的Agent ， 落地感确实不一样 。 一是简单 ， 技术小白也能轻松定制适合自己的数字同事 ， 二是有用 ， 不像很多智能体交付不了最终成果 ， 全在假装忙碌 ， 只能起到一个情绪价值的作用 ， AI生产力奇妙屋的BetterYeah智能体是真会干活 ， 能替人背KPI的 ， 扛起工作中的复杂任务 。
打听后才知道 ， 打造了奇妙屋的BetterYeah ， 原来是国内最早的企业级AI Agent平台之一 ， 服务着联想、百丽、科沃斯等巨头 ， 刚拿到了阿里云领投的超亿元融资（也是目前国内Agent赛道的最大单笔） ， 成为“阿里动物园新朋友” ， 身上的光环挺大 。
当然 ， 仅凭WAIC现场的仓促体验 ， 肯定是无法下定论的 。 咱们就去扒一扒BetterYeah这家公司做智能体的秘密 。
顶级AI峰会一样 ， 都少不了一些看似炫酷、但落不了地的demo ， 比如两年前被追捧的海外AI硬件AI PIN ， 如今已无人问津 。 那占据了WAIC近乎半壁江山的智能体 ， 势必也会有一些被大浪淘沙 。
冷静看待WAIC的智能体热 ， 当前制约企业级智能体落地的核心瓶颈 ， 在于无法真正实现端到端end-to-end 。
在前期开发阶段 ， 效率问题严峻 ， 一周出demo ， 半年用不好 。 梳理复杂工作流就要几个月 ， 开发定制又要几周 ， 请外包团队干大半年 。 开发效率低 ， 直接抬高了企业的试错成本与时间投入 。
而在后期部署应用阶段 ， 当智能体被导入实际业务场景时 ， 如果缺乏对企业工作流的深度理解 ， 就需要员工像指导实习生一样 ， 通过指令逐步引导智能体完成任务 ， 还没自己动手快 。 结果就是 ， 智能体并不能嵌入企业核心业务流程并创造显性价值 。
所以 ， 缺乏实用价值的智能体 ， 会抑制企业客户的付费意愿 。 再叠加定制化开发的长周期、高成本 ， 最终形成了难以规模化复制的行业困局 。
BetterYeah之所以备受关注 ， 正是因为它从“开发快”到“落地实” ， 完成了企业级智能体从工具到结果的端到端闭环——不仅能迅速搭建Agent ， 更能嵌入企业业务中真正干活 。
深入了解了一下才知道 ， BetterYeah的智能体并不只出现在展台WAIC的奇妙屋 ， 也已经在实体零售、电商等门店上岗了 。
比如百丽集团 ， 在BetterYeah AI Agent开发平台上 ， 陆续实现800+业务子节点的AI应用上线 ， 货品AI助理自动盯库存 ， 店铺AI助理帮助完成店铺的运营 。 某电商品牌在双11期间 ， 基于BetterYeah平台搭建了客服Agent ， 辅助300多个客服人员应对双11电商咨询高峰 ， 将客服应答时间从3分钟缩短至8秒 ， 实现了生产力的飞跃 。
本届WAIC“创业与投资论坛”上 ， 有投资机构预测 ， 未来12-24个月 ， Agent将从“工具辅助”走向“任务承接” ， 首批真正意义上的“AI员工”将进入企业 ， 广泛参与客户服务、销售、运营、研发等核心流程 ， 具备协同作业、主动反馈、承担OKR等能力 ， 推动从成本工具向价值创造转变 。
显然 ， BetterYeah已经快人一步 ， 真正在企业流程中创造价值了 。 这或许也是BetterYeah吸引到阿里投资的背后逻辑 。
那大家一定好奇 ， BetterYeah到底做了什么 ， 才能有此效果？
一个能落地的智能体 ， 必须摆脱“只能试用、无法实用”的窘境 ， 真正走进企业核心流程 ， 完成从“工具”到“战斗力”的跃迁 。
那大多数智能体都卡在哪里呢？一是新 ， 没有掌握企业的专有知识和业务经验 ， 就像职场新人 ， 上手慢 ， 效率低 。 二是独 ， 接不了企业的OA、ERP系统 ， 仿佛团队里的影子员工 ， 看得见却帮不上忙 ， 甚至还有数据安全等隐患 ， 让企业难以信任 。
智能体怎么融入职场 ， 真正承担价值任务？BetterYeah的路径已经清晰 ， 或许能给行业带来启发 。
首先是岗前培训 。
在开发阶段 ， 降低智能体的开发门槛 ， 让智能体快速理解角色与任务逻辑 ， 像一个训练有素的新人“快速上岗” ， 解决“能不能用”的问题 。
通过BetterYeah AI的企业级AI Agent开发平台 ， 一句话描述并上传知识库 ， 平台就会自动配置角色、提示词、插件和工作流 ， 不到1分钟就可快速打造专属Agent ， 也支持工作流、code专业模式 ， 快速生成更上岗的AI同事 。
此外 ， 依托VisionRAG智能数据引擎 ， 相当于入职后的专业培训 ， 让智能体快速学习企业多模态数据和知识 ， 获得专家经验 ， 比如金融的信贷初审规则 ， 电商中的退换货话术等 ， 承接起单一标准化任务 。
第二步 ， 是“流程对接” 。
真正有用的智能体不仅能完成孤立任务 ， 更要融入企业系统与业务链条中 。 BetterYeah平台原生支持多系统接入、权限控制与多环境部署 ， 使得智能体可以像员工一样 ， 确保智能体“懂流程、能执行” ， 成为流程链条中的一环 。
第三步 ， 是“协同上岗” 。 BetterYeah还提供多智能体协作机制 ， 以及MCP、A2A等 ， 使得多个智能体可以像一个团队一样分工配合、任务拆解、结果整合 ， 实现更复杂目标的高效协作与交付 。
也为智能体从“单兵作战”进化为“数字团队”打下了基础 。
人类职场有句名言：不会带团队 ， 你就只能干到死！更高级的智能体也一样 。 BetterYeah即将发布的新一代企业级智能体Nova Agent ， 则正在迈入“数字团队”的新阶段 。
它会向更接近真人团队沟通的交互方式演进 ， 不只能执行机械指令 ， 还能理解复杂模糊需求 。 操作上也更加简洁易用 ， 让多智能体开发的效率大幅提高 。 协同能力也会实现质的飞跃 ， Agent之间真正像一个团队那样紧密配合 。
从能干活的助理角色 ， 到懂业务的AI同事 ， 再到会协作的数字团队 ， BetterYeah的产品演进路径 ， 就像是一部AI升职记 ， 清晰展示出了智能体融入业务核心的路线图 。
这不仅是产品能力的跃升 ， 更是AI真正从效率工具走向价值创造者的重要信号 。
对企业而言 ， 借助BetterYeah的低门槛Agent开发平台 ， 让AI同事能快速上岗 ， 让AI不再是成本项 ， 而是能转化为财报上增量 ， 向效率要价值 。
对个人而言 ， 智能体接手数据整理、流程跟进等重复性工作 ， 人得以将精力转向创意策划、战略思考等更高价值的工作 ， 实现个人价值跃升 。
对创业者来说 ， BetterYeah的AI数字团队能支撑起一个初创公司的核心运转 ， 让“一人公司”不再是口号 ， 而是现实路径 。 创业不再只靠资源堆砌 ， 而能靠创意驱动效率 ， 快速试错 ， 普通人也能更大胆地追逐创业梦想 。
BetterYeah 所代表的真正能在企业场景中落地并产生直接价值的智能体 ， 不只是工具的迭代 ， 更是推动企业生产力重构 。
WAIC从不缺少超前的科技与炫酷的AI玩具 ， 但技术如何变成普通人握在手中的红利？体验过BetterYeah的产品 ， 我觉得真正酷的AI ， 不是在镁光灯下跳舞 ， 而是在后台帮你干活 ， 帮企业跑通下一个增长引擎 。
【用1分钟“招”了个AI同事，我在WAIC整顿职场】
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