为什么感觉一些大厂招聘算法工程师工资普遍比开发工资高？
因为算法工程师比开发工程师牛：1、从技能上来说，算法工程师干得了开发；可开发工程师干不了算法 。2、从专业上来说，算法工程师对数学能力要求特别高；而开发工程师编程水平高就行了 。3、从工作要求上来说，算法工程师需要创新；而开发工程师是写代码 。4、从职业前景来说，算法工程师比开发工程师前景广阔多了 。目前，深度学习、神经网络、机器学习、AI、Python是企业招聘算法工程师的关键字 。
想去大数据行业，本科报统计学，还是数学，或计算机专业更接近？
这是一个非常好的问题，作为一名大数据从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题 。首先，从2016年以来，很多高校都陆续在本科期间设立了大数据专业，所以对于未来想进入大数据领域发展的学生来说，在本科期间可以重点考虑一下大数据专业 。大数据专业的整体知识结构涉及到三大块，包括数学、统计学和计算机，然后还涉及到大量相关学科的知识，包括经济学、社会学、医学等等 。
从学习体验方面来说，大数据专业会为学生营造一个更好的学习环境，相关的硬件支撑（数据中心等）也会比较健全 。大数据专业当前的热度比较高，重点大学的竞争还是比较激烈的，所以如果想避开大数据专业，也可以选择数学、统计学和计算机这三个相关专业 。数学是典型的基础学科，数学基础对于未来学习大数据有非常重要的意义，但是数学专业在本科期间的学习任务还是比较重的，而且难度也相对比较高，所以如果有明确的读研计划，那么在本科期间可以选择数学专业 。
统计学专业与大数据专业的关系非常密切，当前很多大数据领域的从业者都来自于统计学专业，甚至很多人也把统计学和大数据看成是一个概念 。相对于数学专业来说，统计学本身与大数据的结合更加直接，而且大数据行业也为统计学专业提供了新的就业渠道 。选择统计学专业要重点考虑一下目标学校的学科实力，一些财经类高校的统计学专业还是很值得选择的，结合具体的行业知识，未来也会有更好的就业机会 。
如果未来想从事专业的数据分析岗位（算法岗），完全可以选择统计学专业 。计算机专业也是近些年来的热点专业，相对于大数据专业来说，计算机专业的选择空间更大，很多高校的大数据专业也都是基于计算机专业打造的，从这个角度来看，选择计算机专业也是完全可以的 。实际上，当前不少计算机专业在划分具体研究方向的时候，大数据是一个非常常见的方向 。
【闲谈大数据和算法,大数据算法】选择计算机专业会有更大的岗位选择空间，大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位，都需要具有扎实的计算机基础知识 。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获 。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！ 。
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