学习数据挖掘技术可以从事的4类岗位,数据挖掘工程师( 二 ) _工程师

【学习数据挖掘技术可以从事的4类岗位,数据挖掘工程师】程序员和数据挖掘工程师哪个岗位对写代码要求更高？

谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名大数据、机器学习方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，从工作任务上来看，程序员主要的任务是完成程序的编写，涉及到业务逻辑的具体实现，当然程序员也需要具备一定的算法设计能力，但是对于应用级程序员来说，对于算法的要求并不高。数据挖掘工程师主要的任务是完成数据规律（价值）的发现，工作的重点是算法设计、实现和训练。
所以，虽然数据挖掘工程师也需要一定的代码编写能力，但是从工作任务上来看，程序员对于编写代码的要求要更高一些。其次，从知识结构上来看，程序员的知识结构涉及到三个大的方面，分别是编程语言、数据结构和算法设计，另外还涉及到操作系统、计算机网络、数据库等计算机基础内容。数据挖掘工程师的知识结构则以统计学和数学为基础，同时结合机器学习、模式识别、数据库、程序设计等内容。
所以决定数据挖掘工程师能力的基础并不是程序设计能力，而是算法设计能力、建模能力、数据管理能力等方面。最后，从岗位发展空间来看，程序员的发展路线可以归纳为三个阶段，分别是应用级开发、研发级开发和架构设计，而决定程序员能否在开发的道路上走得更远，数学基础起到比较重要的作用，如果从事硬件开发还需要具备扎实的物理基础。
数据挖掘工程师通常的起点就是研发级岗位，未来的发展方向即可以走研发专家路线，也可以走咨询专家路线。另外，从职业生命周期来看，数据挖掘工程师要具有一定的优势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
数据研发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师有什么大的区别？

谢邀，我本人就是做行业研究和市场分析的，每天和信息和数据打交道。他们的职能及区别应该是这样的：1.数据分析师分析已有的数据，分类统计、比较、趋势变化。2.数据挖掘工程师从已有数据中探索出其他数据、以及数据规律等。3.数据研发工程师这个应该是程序猿的工作内容，把数据和算法或简单程序融合应用、或制作数据应用的软件。