AIPC强实力 RTX 50系显卡提供巨大性能提升

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AIPC强实力 RTX 50系显卡提供巨大性能提升

凭借着新架构带来的规格提升和DLSS 4的强力加持 , RTX 50系显卡获得了巨大的性能提升!RTX GPU具有专用的AI Tensor Cores , 可提供每秒1177万亿次操作 (TOPS) 的处理能力 , 借助NVIDIA 和 GeForce RTX GPU , AI可进一步增强日常工作!

【AIPC强实力 RTX 50系显卡提供巨大性能提升】

RTX GPU具有专用的AI Tensor Cores , 可提供每秒1177万亿次操作 (TOPS) 的处理能力 。 RTX 50系显卡凭借着新架构带来的规格提升 , 以及DLSS 4的强力加持 , 可为玩家和创作者们提供巨大的性能提升!



值得一提的是 , BIRTV 2025北京国际广播电影电视展览会 , 华硕PRIME大师 RTX 5080与RTX5070显卡也在此次展会亮相 , 吸引众多专业影视从业者的关注!




华硕PRIME大师RTX50系列显卡 , 采用了全新打造的Blackwell架构 , 为玩家和内容创作者提供更强的游戏性能和工作效率 。 同时 , 该系列显卡支持NVIDIA DLSS 4技术 , 可提高帧率和画质 , 利用AI自动生成视频游戏中的像素 , 随着光线重建等功能的持续改进 , DLSS 可提供更丰富的画质 , 带来更加身临其境的游戏体验!



华硕PRIME 5080大师显卡外观采用了黑色磨砂涂装和简单的白色条纹装饰 , 简洁低调的设计风格 。 显卡转角处采用了圆角过渡设计 , 侧边还有阴刻亮面的PRIME Logo , 增加了显卡的视觉层次感 。



显卡搭载由NVIDIA Blackwell驱动的GPU , 来自RTX GPU基于专用AI硬件Tensor Core , 能够为运行算力要求极为苛刻的最新AI模型提供所需的计算性能 。 Blackwell GPU中的第五代 Tensor Core 可提供高达1827的AI TOPS , 能处理更苛刻的AI任务 , 并同时运行多个 AI 模型 。 这意味着无论是实时渲染还是智能助手 , 都能提供更快的 AI体验!



显卡使用SFF-Ready规范设计 , 采用了2.5槽厚度+3轴流风扇设计 , 巧妙地排列了外壳、散热片和热管 , 使三个轴流风扇能够利用背板通风口、机箱侧面板通风 , 并提供更强的散热性能!散热风扇还采用双滚珠轴承设计 , 配合GPU相变导热垫、真空腔均热板以及MaxContact镜面直触技术 , 能够大幅提升显卡的散热效率 , 确保其在高负载下的稳定运行与更长的使用寿命 。



做工方面 , 显卡整体采用全自动制化程技术 , 消除了人工在操作过程中的不确定性 , 让显卡的品质更出色 。 结合ASUS GPU Guard技术 , 在安装GPU时为其四个角使用了粘合剂以降低裂纹风险 , 同时GPU支架可确保均匀的安装压力和额外的稳定性 。



除此之外 , 显卡还搭载了强化背板和304不锈钢I/O挡板 , 有助于增强显卡结构强度 , 保护核心组件和PCB以免损坏 。



PRIME RTX5080具备16GB GDDR7大显存 , 同时拥有双视频编解码器 , 除了游戏之外 , 自然也是非常优秀的生产力工具 。 从测试结果可以看到 , 在3D设计工具软件测试中PRIME RTX5080相对于RTX 4080 , 最高领先大约23% , 平均领先约9% , 相对RTX 4080 SUPER平均也有约7%的优势 。 未来很多3D设计软件还会增加对DLSS 4的支持 , PRIME RTX5080能够带来更高的效率提升 。



剪映专业版已经提供了对RTX 50系第六代解码器的支持 , 可以看到具备双解码器的PRIME RTX5080可以同时解码8条H.265/10bit/4:2:2视频 , 同时还可以保证流畅预览 , 和RTX 5090 D的双解码器表现几乎没有差别 , 对于视频剪辑专业人士而言 , 可以带来更加流畅高效的工作体验 。



PRIME RTX5080支持FP4精度 , 因此在对应的AI计算中相对使用FP8效率更高、显存占用更低 。 从测试可以看到 , PRIME RTX5080在FP4模式下相对FP8模式出图速度大约快了一倍 , 而RTX 4080和RTX 4080 SUPER由于不支持FP4模式 , 在FP4模式下的出图效率几乎相比FP8模式慢了一半 , 更是只有PRIME RTX5080在FP4模式下的23%~24% 。 对于那些需要借助AI工具完成简单的AIGC创作的用户来说 , PRIME RTX5080无疑是效率更高的选择 。



华硕PRIME大师RTX5080显卡兼具游戏和创作优势 , 如果你正准备打造一台性能强悍的AIPC , 它将是一个相当不错的选择 。

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