【启明创投周志峰：2025 AI十大展望】
【TechWeb】7月28日消息 ， 在启明创投主办的2025世界人工智能大会（WAIC）“启明创投·创业与投资论坛——创业投资开启AI技术与应用共振周期”上 ， 启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“技术向上生长 ， 应用向下扎根—AI共振周期”的演讲 ， 并围绕基础模型、多模态模型、AI Agent、AI基础设施、AI应用、具身智能 ， 连续第三年发布启明创投AI十大展望 。
2025启明创投AI十大展望的内容包括：
基础模型
展望一：未来12-24个月 ， 200万Token的上下文窗口将成为顶级AI模型的标配 。 围绕更大上下文窗口展开的更精细、更智能的上下文工程 ， 会成为推动AI模型及应用发展的核心驱动力之一 。 多模态模型
展望二：通用视频模型有望在12-24个月内出现 ， 该模型可处理视频模态下的生成、推理与任务理解 ， 促进视频内容生成与交互的革新 。
AI Agent
展望三：未来12-24个月 ， Agent形态将从“工具辅助”走向“任务承接” ， 首批真正意义上的“AI员工”将进入企业 ， 广泛参与客户服务、销售、运营、研发等核心流程 ， 不再仅作为助手存在 ， 而是具备协同作业、主动反馈、承担OKR等能力 ， 推动从成本工具向价值创造转变 。
展望四：多模态Agent将不断走向实用化 ， 能够融合视觉、语音、传感器等多源输入 ， 进行复杂推理、工具调用与任务执行 ， 在医疗、金融、法律等行业率先实现突破 。
AI基础设施
展望五：AI芯片领域 ， 将有更多“国设”且“国造”的GPU开启批量交付；与此同时 ， 在3D DRAM堆叠、通算融合发力创新的新一代AI云端芯片 ， 也将在市场中崭露头角 。
展望六：未来12-24个月 ， Token消耗量将提高1至2个数量级 ， 集群推理优化、终端推理优化、软硬协同推理优化成为AI Infra侧降低Token成本的核心技术 。
AI应用
展望七：AI 交互范式转移将在未来两年内加速到来 ， 伴随用户对手机屏幕依赖的减弱与语音等自然交互方式的重要性上升 ， 将推动AI原生超级应用的诞生 。
展望八：垂直场景中的AI应用潜力巨大 ， 越来越多初创公司将凭借行业认知深耕细分领域、快速实现产品与市场匹配 ， 以“Go Narrow and Deep”的策略与大厂形成差异化竞争 。
展望九：AI BPO（业务外包）模式将在未来12-24个月实现商业化突破 ， 从“交付工具”走向“交付结果” ， 并通过“按结果付费”的方式 ， 在金融、客服、营销、电商等流程标准化行业快速扩张 。
具身智能
展望十：具身智能机器人将率先在拣选、搬运、组装等场景实现规模化部署 ， 积累大量机器人第一视角数据与带触觉的操作数据 ， 构建“模型-本体-场景数据”的闭环飞轮 。 这一飞轮将驱动模型能力迭代 ， 最终推动通用机器人迈向大规模落地 。
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