首先感谢悟空问答的邀请，如果您本科有一定图像处理基础，可以考虑高阶一些的知识学习，但是更建议从最基础的学起 。以我自身为例，我本科是学软件的，可以说除了编程和图像算法要求的技能基本不搭边，而且当时我的研究方向还是遥感图像降维及压缩，相对其它方向算是个比较窄的领域，刚读研一时，也是一头雾水，啥也不会，无从下手，又没有前辈指引 。
后来导师给了个课题，自己就沿着这个主线找资料，看论文，补自己缺失的基础知识例如:图形图像处理，信号处理，模式识别，特征工程等 。有了这些前期的储备(大概用了一年时间)，才在研二发表了相关领域小论文，得到了计算机学报上的认可 。所以，如果您和我一样，是个无基础的研一新生，可以分步渐进学习，从最基础的图像处理学起，同时多做实验(图像处理这门课很重视实验的)，多思考，这样你就打好了地基 。
之后需要有一个明确的方向，因为图像算法太广泛了，谁也不可能都精通，多看相关方向经典及前沿论文，复现论文成果(推荐国外论文或国内三大学报)，在这个过程中你将更深刻的理解你的方向 。最后就是提出疑问，解决问题，掺杂个人创新点，这样你不但学会了基本的技能对于你以后工作十分有用，而且也通过发表论文，提高了你的思辨能力，这个在以后的工作和研究中就显得相当重要了 。
【制作专属图像滤镜,图像处理算法】图像算法处理的一般步骤是什么？ ？
图像处理一般步骤：1、图像获取：提取原始图像，对图像预处理 。2、图像增强：滤波，以对问题的主观判断，对图像进行操作，使得图片比原始图像更适合处理 。3、图像复原：改进图像外观，与图像增强相比，图像复原指的是客观处理图像 。4、边缘检测：分析图像，进行目标定位、匹配分析 。5、图像分割：将一幅图像划分为他的组成部分或目标 。
数字图像处理算法工程师需要哪些技能？
图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术 。所以数字图像处理算法工程师要依靠计算机，使用编程语言，利用数字图像处理技术对相应的问题进行解决 。个人认为成为一个算法工程师应该掌握以下技能 。编程语言作为一个算法工程师，掌握相应的编程语言是必须的 。而数字图像处理这一领域，最应该掌握的就是C/C语言了 。
C语言和C语言面向底层，占用资源少，速度快 。这使得它们成为数字图像处理领域使用的最多的语言，所以掌握并且熟练使用C语言和C语言是必不可少的 。同时，由于各种算法库、框架存在的原因，还应该掌握一些高级编程语言，如python 。因为这些库和框架都会有一些高级语言的接口，如果你想更全面的使用这些轮子，那么你就应该掌握这些高级编程语言一些软件的编程语言也应该掌握，比如说Matlab语言 。
Matlab本身作为一款数学软件，有强大的功能来对数字图像进行处理，是学习和实验中经常会用到的软件 。鉴于此Matlab语言也应该学 。数字图像处理的知识数字图像处理作为一门单独学科，已经有几十年的发展历史了 。期间诞生了大量的研究成果，这些成果很多都被应用在了实际的生产实践当中 。如果你想从事数字图像算法工程师的职业，那么这些知识你是必须要掌握的 。
比如说图像的灰度变换；图像的滤波；图像的复原与重建；图像的形态学的处理；小波和多分辨率的处理；图像的压缩技术；图像的分割；目标识别等等 。这一部分应该是属于图像处理领域从业人员压箱底的技术，也是最应该掌握的技术，如果你没有学过数字图像处理，那么你就不能算是数字图像处理工程师，所以应该不遗余力的将它学会 。
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