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7月23日消息 ， 夸克健康大模型成功通过中国 12 门核心学科的主任医师笔试评测 ， 成为国内首个完成这一挑战的大模型 。 目前 ， “主任级 AI 医生”能力已全面集成至夸克的AI搜索中 ， 用户在查询健康问题时 ， 选择深度搜索即可调用 。
这是继 5 月通过副主任医师职称考试后 ， 夸克健康大模型能力的又一次跃升 。 在垂类模型与通用模型对比中 ， 夸克健康大模型呈现出难度越高、领先优势越明显的性能曲线 ， 展现出在复杂医学推理任务中的突破 。
这揭示了在医学领域研发垂类模型的巨大潜力 。 夸克健康大模型以通义千问为基础 ， 走出了一条面向垂直场景的深度工程化路线 。 “我们不是在训练AI回答医学问题 ， 而是在训练它学会医学思维” ， 夸克健康算法负责人徐健说 。
夸克健康大模型的核心突破之一 ， 是构建出“慢思考能力” 。 该能力融合了链式推理与多阶段临床演绎路径建模 ， 驱动模型在面对复杂医疗问题时 ， 能够分阶段、层层深入地推导出最终回答 。
构建慢思考能力的前提 ， 是拥有高质量推理训练数据 。 为此 ， 夸克构建了“双数据产线 + 双奖励机制”的工程体系 。 一方面 ， 将医学数据划分为“可验证”和“不可验证”两类 ， 分别对应诊断类任务和健康建议类任务；另一方面 ， 在训练方法上引入“过程奖励模型”和“结果奖励模型” ， 分别评估模型推理链的合理性与最终结论的准确性 ， 显著提升模型的临床可解释性和推理一致性 。
该体系还设计了多阶段强化学习流程 ， 包括冷启动数据的严格人工校验、多轮样本筛选与难度递进训练策略 ， 以及用于防止“高分投机”的作弊识别机制 。 通过真实医生标注、“问—思—答”整组数据驱动强化学习 ， 夸克健康大模型不仅学会了医学知识 ， 更掌握了医学思维的路径选择、证据整合与多解平衡能力 。 底层的权威医学知识库确保了模型输出内容专业、及时 。
安贞医院心脏外科主任医师谢进生认为 ， 夸克在一些问题上回答专业度比专业医生还要强 。 这一成果背后是专业医师团队的深度参与 。 目前 ， 夸克健康大模型拥有千人规模的专业医师标注团队 ， 其中超过400名均为副主任医师及以上的高资历医疗专家 。
【再次拔高上限！夸克健康大模型通过12门主任医师考试】凭借在医学领域的专业性 ， 夸克AI搜索吸引了一大批医学生和医生群体 。 夸克健康运营负责人赵存忠介绍 ， 目前平台在全国医学生中月活用户已突破 200 万 ， 覆盖率过半 ， 他们广泛使用夸克用于基础知识搜索、考试备考和临床辅助诊疗 。
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