什么是数据挖掘,数据挖掘技术

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【什么是数据挖掘,数据挖掘技术】大数据和数据挖掘的区别?
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程 。数据挖掘流程:定义问题:清晰地定义出业务问题 , 确定数据挖掘的目的 。数据准备:数据准备包括:选择数据–在大型数据库和数据仓库目标中 提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工 , 包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声 , 填补丢失的域 , 删除无效数据等 。
数据挖掘:根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法 , 在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘 。结果分析:对数据挖掘的结果进行解释和评价 , 转换成为能够最终被用户理解的知识 。数据挖掘的技术 , 可粗分为:统计方法、机器学习方法、神经网络方法和数据库方法 。统计方法 , 可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、CBR、遗传算法、贝叶斯信念网络等 。
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