人工智能软件都涉及到哪些专业知识呢？
人工智能机器人应该与各种计算机软、硬件系统、人脸或语音识别、互联网、物联网和车联网(移动机器人)技术，各种传感器和数据采集系统、无线发射和接收系统、机械传动和伺服系统等密切相关 。其人工智能应涵盖各学科各领域的人类思维判断及处置操作的方方面面 。故人工智软件就可能会涉及各种自然科学和社会科学的各个分支和各种领域 。
PyTorch和Gluon有什么区别？
pytorch是一个和tensorflow一样的深度学习框架，没有高度封装，适用于科研和工业部署的框架，由facebook出品，随着pytorch新版本的更新，c的扩展，也许能够与tensorflow争一下地位，对于工业界也逐渐友好，工业部署算法也有些可能 。tensorflow是静态图，而pytorch是动态图 。
Gluon是亚马逊大神LI MU带领下做的一个前端工具，是一个高度封装的接口 。很多最新论文的算法，都有复现，你只需要去调用相应的function就可以使用相应算法，可以很简单，快捷的使用算法，看算法的展示效果 。另外GluonCV是衍生出来的另一来源项目，主要针对于视觉方面，比如人脸识别，车辆检测，物体分类等等 。
原子内绝结构是怎样的？有绝对实心的物质吗？
“原子内绝大部分空间都是空的？那么有绝对实心的物质吗？”，关于这个问题，我们可以一个个来回答 。原子内绝大部分空间都是空的？其实科学最重要的一个特点，就是在搞任何研究之前，都要先把研究对象定义清楚 。我们虽然不搞研究，但是在谈论科学问题时，其实也要把谈论的对象定义清楚 。也就是，所谓的“空”，到底是什么?或者说，存不存在空？其实在量子世界里，“空”也很热闹，虽然才有那句名言：真空不空 。
不过，相信对大多数人而言，“空”其实是指什么都看不到 。那原子内部是这样的么？如果我们把时间静止，某一时刻电子静止了（虽然这是不可能事情，我们就假设可以 。）我们这个时候再来看原子核和电子，就会发现一个问题，原子其实很大很大，原子核和电子很小很小 。如果用比喻的话，应该是这样的，原子如果有足球场那么大，而原子核只有蚂蚁那么大，至于电子，那就更小了 。
通过这个比喻，我们也大概知道原子有多空了 。但是你想过它为啥不会塌么？原因其实就在于核外电子，它并不是轨道式地绕圈圈，而是呈现概率云式的，我们只知道下一刻它出现在某个位置的概率 。有绝对实心的物质吗？那到底有没有绝对实心的东西，就要从古希腊的一位哲学家说起了，他就是德谟克利特，和亚里士多德差不多时期 。
他就曾提出原子论，认为构成万物的是一种无限切分到无法再切分的原子 。当然，他所说的原子和我们现在的原子并不是一种 。之所以一样的名字，是后来的科学家盗用了人家的德谟克利特的发明 。但是德谟克利特也给我们指出了一条路，那就是存不存在可以一种没办法继续再发的粒子 。整个20世纪的粒子物理学家和实验物理学家都在忙会这事，他们找到了100多种粒子 。
最后建立了一个粒子物理标准模型 。我们可以来简单讲一讲，就比如：质子还能再分么？实际上可以 。质子是由三个夸克构成的 。那电子可以再分么？实际上不可以 。科学家找到了一对基本粒子，它们都不可再分，这当中就有电子，夸克，中微子，它们把这些粒子叫做费米子 。除了此之外，科学家还在到了粘合剂，就是把费米子们串联起来的粒子，这当中就有传递强相互作用的胶子，传递电磁相互作用的光子，传递弱相互作用的Z玻色子和W玻色子，还有赋予粒子能量的希格斯玻色子，这些起到粘合剂作用的粒子就叫做玻色子 。
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