1.很多公司web已经采用了Java或者Php开发了系统，并且它们经历了时间的打磨已经非常成熟，许多公司团队也积累了技术经验，不可能换成python 。2.Python的爬虫应用方向的公司相对来说很少，而且这个技术应用不当，开发人员很可能就了 。3.python自动化测试对于测试人员要求较高导致很多公司测试人员还是使用测试用例，人工进行测试 。
许多web系统和app功能测试都是测试人员点击来进行测试 。4.对于运维，我相信对于运维人员更多使用shell脚本或者ansible之类工具，一般公司很难投入大量人力开发自动化运维系统 。人工运维已经能支撑公司的系统，无需搞自动化运维 。5.人工智能是近年最火的词语，python作为人工智能的首选语言，但是人工智能技术的公司技术难度大，竞争力也大，并不是简单的调用python api 。
近几年热火的Python语言，你认为Python可以干什么？
【怎样快速学python,python语言特点】1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护 。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格等 。
3、AI 人工智能 与机器学习现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口 。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱 。4、数据分析一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，Python在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来 。
也是非常的方便 。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能 。5、自动化运维：自动化处理大量的运维任务6、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中7、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化 。8、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站 。
学Python发现学一门编程语言很难，有哪些学好编程的方法或技巧？
Python是机器学习语言的一种，机器学习语言还有：R、MATLAB和OCTAVE语言等，其中最流行的是R和Python两种语言，下面重点介绍一下Python语言的特点及学习方法及技巧 。一、Python语言的优势选择Python作为实现机器学习算法的编程语言，由于Python具有一下优势：（1）具有清晰的Python语法结构 。
容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义；（2）容易操作纯中文文件；（3）Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作；（4）使用广泛、存在大量的开发文档 。目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用 。二、Python语言的缺点Python语言唯一的不足是性能问题：第一、运行速度慢 。
Python程序运行的效率不如JAVA或C代码高 但是我们可以使用Python调用C编译的代码 。这样我们就可以利用C和Python的优点，改进Python程序性能， 逐步开发机器学习应用程序 。第二、代码不能加密 。如果发布出去的程序，实际就是分布源代码，这个与C语言不同 。三、Python的发展应用方向数据分析、人工智能、Web开发、测试、运维、Wab安全、游戏制作等 。
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