人工智能学家的博客,强人工智能 _博客

机器要如何走向强人工智能？
【人工智能学家的博客,强人工智能】

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现阶段的人工智能以深度学习为代表，深度学习是指深层神经网络，模拟人脑工作机制，基于MP模型，用输出函数和激活函数表示神经元状态，用权重表示轴突和树突间的连接，用BP算法进行权重学习，为了提高学习效率，深层神经网路做了很多限制，例如：只能前向连接，不能反向连接。与人脑至少有三点差距：一是神经元数量少了多个数量级，二是激活函数过于简单，三是神经元连接过于简单。
强人工智能将会有哪些应用？

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强人工智能应用将非常广，但目前业界的发展状况，只能算是弱人工智能。个人认为强人工智能有以下几点应用：1，大范围智能计划安排，生活或工作上。比如：能不断根据你的个人行为，给出每天合理的个人计划，并且是可以解释为什么这样安排。目前的弱人工智能，可以做到小范围，且不可解释。2，智能保安工作。能自动识别特定区域是否存在不安全因素。
“弱人工智能”真的弱吗？“强人工智能”强在哪？

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目前阶段来看，强人工智能比人弱，弱人工智能比人强。一般来讲，都觉得强人工智能要比人类还要强才行，起码不输于普通人，但是现在来看，这个有些过于理想化了。大多数人都雍科幻的视角来想象强人工智能了。前两年，还有人声称要做强人工智能芯片，到国内来融资，后来证明是个闹剧。弱人工智能，完成某个特定的任务，这方面肯定比普通人要强很多。