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作为一个 AI 科技媒体编辑 ， AI 已经成为我的第一生产力 。 总结、翻译、查资料、做 PPT ， 一堆 AI 牛马任我差遣 。
慢慢地 ， 似乎习惯了 AI 输出的 markdown 长本文形态 ， 习惯了从一大段内容里选取那零星几句想要的回答 ， 习惯了等待逐字弹出的思维链——正好抽空去回几条工作消息吧 ， 回完发现思维链的展示还没结束……这种体验实际上是我使用搜索引擎的翻版 ， 只不过 AI 先把几十个链接做了初步精简 。
有时候我也会厌倦这种对话方式 ， 它有点太机械化了 ， 不是吗？
特别是 ， 当我不是牛马、而是一个活生生的「我」时 ， 我也会想要寻求答案 ， 这时我真的渴望一个更轻快、更自然的 AI 产品 。
【当 AI 变成生产力工具，我却开始渴望一次真正的对话】最近 ， 我发现小红书的 AI 产品「点点」做了版本更新 。 不知道研发人员是不是和我有一样的体会 ， 新版的「点点」比起之前有了很大变化 ， 有点接近我说的更轻快、更自然的 AI 了 。
虽然接入了推理模型 ， 但不再展示思维链 ， 而是用「对话气泡」代替了 markdown 的长文本形态 ， 回复更快也更短、更精炼了 。
在一些进阶的「非标」问题上 ， 不再是「一本正经」地分几个小点回答 ， 而开始展现出「人感」 。 特别是在多轮对话和长期对话中 ， 我猜测他们在新版点点中加入了类似新版 ChatGPT 的记忆功能 。
下面是我们对新版点点做的一次非典型测评 ， 从十个日常小红书使用场景出发——从美妆种草到 emo 心事——一条条和它聊下来 。 不只是测它跑多快、知识准不准 ， 而是看看：它是不是能听懂、能共情、能给点「像人说的话」 。
跟新版「点点」聊了一整天 ， 感觉人机互动又进步了一点凭借丰富又多样的内容沉淀 ， 小红书已经成了很多人的「生活百科全书」 ， 也是很多 AI 搜索的调用源头 。 从日常吃穿用度 ， 到小众硬核话题 ， 真-什么都有 。
于是我先从一些日常问题开始 ， 真正像朋友聊天、跟闺蜜倾诉烦恼一样 ， 跟点点聊起来 ， 「我想开始健康饮食 ， 但是真的戒不掉奶茶
， 有什么替代选项吗？」
点点推荐的「健康替」 ， 包括焙茶、杏仁奶等选项 。 不一样的是 ， 它不会直接在回答中插入链接 ， 而是在点击图片后 ， 左下角出现链接 ， 从而拉起跳转 。
引用的形式主要分为两种 ， 除了原有的笔记 ， 点点会先给出汇总和整理过的信息 ， 同时也能链接到原笔记——两种方式 ， 任君选择 。 既保证了即时收获回答 ， 又保留了进一步了解更多的空间 。
这样的设计 ， 对于「攻略」类型的内容就格外有用 。 比如我还向它提问：出租房里想装个投仪影 ， 不想打洞 ， 有没有办法？
点点自己的总结 ， 是直接给出「有办法」 ， 直截了当——背后的深入检索和思考链条 ， 都隐藏在了过程里 ， 不露声色 。
而连接到源头笔记 ， 则是解决了「怎么办」：用什么材料、怎么操作 ， 具体的全在网友的分享里 ， AI 不会据为己有 。
目前点点支持图片上传以及语音互动 ， 这对于美妆护肤类的话题来讲 ， 可就太方便了——我直接传了照片上去 ， 问它一些发型建议 。
这不比打字直观多了？它还帮我介绍了几种不同的锁骨发造型供我选择 。
图片能够提供更多信息 ， 语音则是更方便——想到说什么说什么 ， 自然地把自己所面对的烦恼 ， 直接表达出来 ， 反而能收获更贴近个人的回应 。 这一版本的「点点」把语音输入放在了三个输入键的 C 位 。
我又提问了一个旅行计划 ， 并不是想听它套模版、罗列出「10 个必去海滩」 ， 而是能看到我的需求 。
可以看到 ， 在点点的回复中 ， 很少出现滑不到尽头的长篇大论 。 而是分成几个气泡 ， 长短跟内容相关 ， 像极了对面是一个在倾听你的老友——一边思考 ， 一边打字 ， 慢慢给你发来回复 。
同时 ， 它也不会错过里面暗藏的信息点 。 在后面提出旅行目的地建议时 ， 它能够识别出前面聊天中所识别出来的、对放松和宁静氛围的追求 ， 从这个角度提出建议 。
不过 ， 在面对一些比较有争议的话题时 ， 点点也会「端水」（但端得蛮漂亮） 。 像我问它 ， 富士 Xhalf 这款风评两极分化的产品 ， 它就端得滴水不漏 。
不仅卷「生产力」 ， 还想和你走心如果说到此为止 ， 点点还只是个「会说话」的聊天机器人 ， 在我跟它深入走心之后 ， 它越来越「人感」的一面体现出来：不只是说好听的话 ， 而是有着明确的价值观 。
我准备跟它探讨一下人生 ， 就从最近的焦虑开始 ， 「我 28 岁了还不知道自己想做什么」 。
除了给出温柔又切实的安慰 ， 点点并没有急着结束话题 ， 而是继续深入、引导 。
它没有否定我的感受 ， 而是直接指出了这种感受的荒谬之处——「拿自己的日常 ， 去 PK 别人的高光」 。
面对我「不上班」的念头时 ， 也会及时地提醒：打住 ， 先别急 ， 你真的有心理准备吗？
在不上班这个问题上 ， 我算是跟它「杠」上了——不是摇奶茶 ， 就是想裸辞 。
一路过来 ， 点点既没有强硬打消我的念头 ， 又不是毫无底线地纵容 ， 而是给出了折中的想法 。
像这个跟感情相关的对话中 ， 它始终强调 ， 「明确自己想要的 ， 比猜别人的心思更重要」 ， 把确认用户自身的感受放在第一位 。
又或者像一个心理咨询师 ， 温柔地剥开了你层层包裹的借口 ， 让你直面内心 。
之前有消息透露 ， 小红书在今年组建了「AI 人文训练师团队」 ， 不再只是一味卷参数和语料库 ， 而是用更精雕细琢的方式加入干预和微调 ， 以改善过去机械化的人机交互方式 ， 让 AI 能产出更有人感和人文关怀的回答 。
新版点点的表现或许与此有关 。 最终展现出来的是丰富的表现 ， 聊天有来有回 ， 有温度有色彩 ， 也就更能覆盖到不同的场景 。 像下面这种当观影搭子的场景 ， 除了能聊电影内容 ， 还能延伸到「知识点」 。
我想要的 AI， 既是知识引擎 ， 也是情绪港湾经过一整天的深度体验 ， 我们发现新版「点点」的独特之处 ， 在于它没有陷入「唯生产力论」的陷阱 。
它首先要足够聪明 。 无论是根据一张照片分析脸型、推荐发型 ， 还是在不打洞的前提下规划投影仪方案 ， 它都能给你实用的攻略指南 。 但真正让它与众不同的 ， 是在此基础上 ， 还能提供情绪价值和深层的情感连接 。
这或许指明了 AI 产品的一个新的进化方向：它既要能成为精准可靠的「高效知识引擎」 ， 也要能成为理解你「28 岁焦虑」的「硅基伴侣」 。
这两种能力并非取舍 ， 而是融合 。 用乔布斯的话来说 ， 好产品应该站在「科技和人文」的十字路口 。
这就像简·雅各布斯提出的「街头芭蕾」（sidewalk ballet）——那些无法被数据量化 ， 却构成城市生活「温度」的日常互动 。 AI 需要学会的「街头芭蕾」 ， 正是这种感知「无用之用」的能力 。 它懂得 ， 不是所有问题都需要标准答案 ， 不是所有对话都要指向效率 。
有时候 ， 一句「拿自己的日常 ， 去 PK 别人的高光」的清醒点拨 ， 远比十条攻略更有价值 。
我们理想中的数字伴侣 ， 应该像街角面包店那位亲切的老板——他记得你爱吃的口味 ， 也尊重你偶尔的缺席 ， 从不追问 ， 只是温和地存在 。 点点或许还未完全达到这个境界 ， 但它所展现出的「人文训练」和共情能力 ， 无疑是一个新的起点 。
归根结底 ， 一个真正好用的 AI ， 不仅在于能用最聪明的算法帮你解决问题 ， 更在于能在你最需要的时候 ， 给你一个最温柔的回应 。
它让你明白 ， 最高效地奔赴工作生活是刚需是本事 ， 而安心地聊些「废话」、优雅地「浪费时间」 ， 同样是生活的真谛 。
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