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目前芯片领域的竞争 , 其实不仅仅是芯片本身 , 更是聚焦在生态上 。
比如X86绑定了windows , 形成了WINTEL联盟 , 这个生态才是PC领域 , 谁也绕不过去的生态联盟 , 其他cpu想要进军PC领域 , 得看windows答应不答应 。
同样的ARM则绑定了安卓 , 形成了A-A联盟 , 这个生态是移动领域 , 谁也绕不过去的生态联盟 。
【ARM、X86的天塌了?英伟达宣布:CUDA支持RISC-V】而在AI芯片领域 , 则是英伟达的CUDA生态 , 目前全球有几乎90%的AI大模型 , AI应用 , 是基于CUDA生态训练出来的 , 其它AI芯片 , 多多少少还是要看CUDA的脸色的 。
CUDA是C语言和C++语言的拓展 , 以前只能在X86、ARM芯片平台上部署 , 无法在RISC-V芯片平台上部署 , 所以想要使用CUDA , 就得使用X86、ARM的CPU才行 , 无法使用其它 。
但是近日 , 英伟达表示 , 他们要将CUDA也移植到RISC-V的架构上了 。
这意味着 , 未来使用RISC-V芯片的平台 , 也可以部署CUDA , 也能够用于各种AI服务器了 , 这对于X86、ARM而言 , 肯定是一个重大利空 。
为什么英伟达要这么干呢?一方面是英伟达本身目前也在大量使用RISC-V架构 , 英伟达在自己的AI芯片中 , 已经开始使用RISC-V核了 。
甚至八年过去 , 英伟达已经在各类集成 MCU 里悄悄出货 10 亿颗 RISC-V 核心 , 是一个RISC-V使用大户 , 英伟达CUDA支持RISC-V也就正常了 。
其次 , 这几年RISC-V发展的太快了 , 已经有各种CPU , 从高性能的CPU到低功耗的CPU , 全部都有 , CUDA想覆盖更多的市场 , 更多的平台 , 支持RISC-V自然也就顺理成章了 。
接下来 , 就看ARM、X86如何应对 , 留住更多的AI用户 , 避免让他们转向RISC-V芯片了 , 毕竟英伟达的影响力 , 在AI领域还是巨大的 。
且大家苦ARM/X86芯片已久了 , 早就期待可以使用RISC-V芯片了 , 如今英伟达给了他们一个机会 , 肯定会好好抓住的 。
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