现在随便打开一个AI大模型 ， 输入要求 ， 很快就能生成一篇“看起来不错”的文章 。
这些文章虽然看起来流畅、漂亮 ， 但就是有种说不上来怪 。 简单来说 ， 就是不能“细看” 。
知名客户关系管理（CRM）软件供应商Salesforce的研究团队找来18位专业作家 ， 帮忙修改上千篇由三大热门AI（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.1-70B）生成的文章 ， 结果发现 ， 不管哪个AI ， 写出来的文字都有共通问题——太爱解释、不停重复、套用老哏、句子不顺、用词奇怪 。
其实 ， 更可怕的是AI往往会有杜撰“情节” ， 把从未发生或者尚未发生的事件 ， 写的“跟真的一样” 。
尤其是对那些没有专业知识、没有深入了解的人来说 ， 很容易被骗 。
【AI写的文章为什么总是“不能细看”】这也充分说明 ， 虽然不同的AI大模型由不同公司开发 ， 但训练数据来源和方式很可能类似 ， 导致写作风格也雷同 。
这让我们思考一个问题：如果将来都用AI写文章 ， 那是否全世界文章都会变一样、失去多元与创意？ AI 写作的模板化倾向 ， 正是许多专家担忧的风险 。
当然 ， 也有好消息 ， AI可以学会“怎么改” 。
研究团队发现 ， 如果你发现AI写的文章不符合要求 ， 不要知识说哪里不好 ， 而是直接帮AI改句子 ， 并标记是哪种类型的错误 ， 像是“太冗长”、“老套”、“句子太饶口”等 。
研究证实 ， 用这种方式 ， AI不只能产生文字 ， 还能逐渐学会写得更像人 ， 甚至具备基本自我检讨与修正文句的能力 。
所以 ， 这份研究给我们很实用的启示 ， AI写作不该只是人类丢一句指令 ， 它就吐出一段文字那么简单 。
真正理想的情况是 ， 是“人机共写”——AI帮你起草 ， 人类调整细节 ， AI提供灵感 ， 人类决定情绪和风格 。
这才是真正利用好AI ， 提高效率同时保留创意的关键 。
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