在科技圈 ， 沉寂颇久的孙正义又扔下了一颗重磅炸弹 。 最近 ， 他公开表示 ， 打算在今年于软银集团内部部署 10 亿个 AI 智能体 ， 还要给这些智能体设计专门的操作系统 。 此语一出 ， 业界纷纷侧目 ， 孙正义这葫芦里 ， 到底卖的什么药？
【孙正义宣称要部署10亿个智能体，释放出什么信号？】要搞清楚孙正义的意图 ， 先得明白 AI 智能体是何方神圣 。 简单来说 ， AI 智能体就像是一个个具备自主学习和决策能力的 “数字小助手” ， 能按照设定的目标 ， 自己思考、行动 ， 还能创造新的智能体 。 比如 ， 用户只需下达任务指令 ， OpenAI 在今年 1 月发布的 AI 智能体 Operator ， 就能自主执行工作 。 基于 o3 模型的 AI 智能体 Deep Research ， 可用于知识工作 ， 实现日常任务自动化 ， 像生成财务报告、起草文件和管理客户咨询这类工作 ， 它都能轻松应对 ， 让专业人员得以把精力集中在更具创意和战略性的决策上 。
其实 ， 孙正义对 AI 智能体的 “执念” 早有端倪 。 今年 2 月 ， 他宣布软银电信部门与 OpenAI 成立各占 50% 股份的合资企业 ， 目标是向本地产业推广名为 “Cristal Intelligence” 的企业级 AI 产品 ， 覆盖汽车制造商、零售商等多个行业 。 软银集团旗下各公司不仅采用 OpenAI 的工具 ， 还计划每年砸下 30 亿美元用于相关服务 。而这次提出部署 10 亿个智能体 ， 无疑是孙正义 AI 战略的进一步升级 。
从孙正义的过往经历来看 ， 他一直是科技领域的 “激进派” 。 早年间 ， 他花 5 分钟就决定投资阿里巴巴 ， 在雅虎仅有 15 个人时就注资 1 亿美元 ， 这些大胆的投资决策 ， 为他赢得了丰厚回报 。
在 AI 时代 ， 孙正义同样不想错过这班 “高速列车” 。 2012 年起 ， 软银便开始在全球范围内收购人工智能企业股份；2017 年 ， 孙正义专门成立软银愿景基金 ， 投资科技领域的创新公司与初创企业 ， 其中 ， 斥资 320 亿美元收购英国半导体公司 ARM ， 堪称软银涉足 AI 领域的关键一步 。 如今 ， ARM 市值接近 1500 亿美元 ， 这笔投资的成功 ， 也让孙正义在 AI 领域的投资布局愈发大胆 。
到了 2024 年 ， 软银集团动作不断 ， 相继投资 AI 明星创企 Perplexity AI ， 领投人形机器人初创公司 Skild AI ， 与美国 Tempus AI 成立医疗合资公司 ， 收购英国 AI 芯片独角兽 Graphcore 。 这其中 ， Graphcore 被称为 “英国版英伟达” ， 孙正义此举被视作弥补当初错失英伟达的遗憾 ， 试图在 AI 芯片领域抢占一席之地 。
而此次大规模部署智能体 ， 孙正义有着多方面的考量 。
从商业角度看 ， 若 10 亿个智能体部署成功 ， 软银有望在多个业务领域实现效率的大幅提升 。 在客户服务方面 ， 智能体可以 24 小时不间断工作 ， 快速响应客户咨询 ， 降低人力成本；在数据分析领域 ， 智能体能够迅速处理海量数据 ， 为企业决策提供精准支持 。 这些效率的提升 ， 最终都可能转化为实实在在的商业利润 。
从战略布局来看 ， 随着 AI 技术的发展 ， 拥有大量智能体 ， 就相当于掌握了未来竞争的 “先手棋” 。 当其他企业还在探索如何有效应用 AI 时 ， 软银已经构建起庞大的智能体网络 ， 形成技术壁垒 。 而且 ， 孙正义提到的让智能体自主学习、创造新智能体 ， 若能实现 ， 软银或许能打造出一个自我进化的 AI 生态系统 ， 这将在未来的科技竞争中占据绝对优势 。
此外 ， 孙正义与 OpenAI 的合作也在不断深化 。 软银已表示 ， 将向 OpenAI 投资高达 300 亿美元（取决于 OpenAI 对运营结构的重组情况） 。 通过在内部部署大量 OpenAI 技术支持的智能体 ， 软银既能深度参与到 AI 技术的实际应用中 ， 又能为 OpenAI 提供丰富的应用场景和数据反馈 ， 进一步巩固双方的合作关系 ， 共同推动 AI 技术的发展 。
不过 ， 要实现部署 10 亿个智能体的目标 ， 并非易事 。 技术层面 ， 要确保如此庞大数量的智能体稳定运行 ， 对算力、算法的要求极高 ， 软银需要投入巨额资金用于基础设施建设和技术研发；安全层面 ， 大量智能体的存在 ， 可能带来数据泄露、恶意攻击等风险 ， 如何保障智能体的安全运行 ， 也是软银面临的一大挑战 。
总之 ， 孙正义宣布部署 10 亿个智能体 ， 是一场大胆且极具野心的尝试 。 若成功 ， 软银有望在 AI 时代实现华丽转身 ， 成为行业的领军者；若失败 ， 也将给孙正义和软银带来巨大的损失 。 但无论结果如何 ， 这一举措都将对 AI 行业的发展产生深远影响 ， 值得持续关注 。
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