这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的 。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中 。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 。
CouchDB是用Erlang开发的面向文档的数据库系统,2010年7月14日发布了1.0版本 。CouchDB不是一个传统的关系数据库,而是面向文档的数据库,其数据存储方式有点类似lucene的index文件格式,CouchDB最大的意义在于它是一个面向web应用的新一代存储系统,事实上,CouchDB的口号就是:下一代的Web应用存储系统 。
四、数据库分类1、国内数据库达梦DM、金仓 Kingbase、南大通用Gbase、神通OSCAR、优炫UXDB、翰高 Highgo DB、成都虚谷 XUGU、柏睿数据 RapidsDB、广州巨杉 SequoiaDB、易鲸捷 EsgynDB、鼎天盛华 UPDB、北京恒辉 HHDB、湖南上容 SRDB、许继集团SG-RDB、博阳数据 BeyonDB、北京国信贝斯 iBASE、北京翰云 Hyperic、华易 Huayisoft DB、华鼎 HUABASE、万里开源 GreatDB、福建星瑞格 SinoDB、华胜信泰 ToprowDB、上海热璞 Hot DB、星环科技 KunDB、天曦科技 TXDB、北京新数 ShinDB、东方国信 XCloud DB、海量数据 AtlasDB2、国外数据库Oracle、Microsoft SQL Server、SAP HANA、IBM DB2、Teradata3、云数据库腾讯 TDSQL、腾讯 Tbase、腾讯 PhxSQL、腾讯 TXSQL、腾讯 CynosDB、华为 HWSQL GaussDB200、百度 TDB、京东云DRDS、金山 KTS、蚂蚁金服 Oceanbase、阿里 PolarDB、浪潮 K-DB、中兴GoldenDB、新华三 H3C DataEngine、东软 OpenBASE、亚信 AntDB、小米 Pegasus、青云 RadonDB4、开源数据库MySQL、Greenplum、TiDB5、其它数据库:华东师范大学 Cedar、偶数科技 Oushu Database、浙江智臾 DolphinDB、智达方通 Intcube OLAP、上海赜睿 MegaWise、云山云海 haisql 。
多少人看懂了换手率?
换手率的高低是我们买卖股很重要的一个技术指标 。一般换手率高表示该股流通性好,不会出现“买买不入,卖卖不出”的情况,变现能力很强 。换手率高往往是短线资金追逐的对象,股价起伏较大,投机性较强,相应的风险也很高 。如果股票的换手率很高,有三个原因:1.我们都知道,每只股票都潜伏着主力,为了后期某阶段的拉升,往往会采用对倒方式维护股价,从而产生一定的成交量,而成交量就是换手率的决定因素 。
2.个股散户居多 。首先在目前A股中,散户占比可以达到80%左右,私募、公募、社保等机构占比20%左右,成熟市场比如美国这个比例正好相反 。散户占比高,使得市场个股换手率高,投机氛围浓厚 。3.有些部分公司上市之后,由于经营不善,效益连年下降,导致大部分投资者不敢长期持股频繁换手,比如典型的次新股 。如果股票日换手率低于2%的话,说明该股不受市场关注,交易活跃度比较差 。
一种情况是没有庄家参与的散户行情 。另外一种是股票经过一波放量上涨之后,出现低成交量,低换手率,说明庄家不想出货,后续股价还会创新高 。如果换手率在3%-8%之间,说明股票交易比较活跃,庄家和散户都在不断参与中,后期走势会继续看好,往往发生在个股行情上涨中属中部阶段 。如果换手率大于8%以上,说明交易非常活跃,筹码在急剧换手,如果在高位的话,庄家出货的可能性很大 。
一般在股价连续上涨后出现的高位换手,要特别注意风险,很大可能是主力出货 。而在股价底部出现高换手,说明主力资金大规模建仓的可能性很大,短期机会来临,后期将会出现一波像样的上涨行情 。所以在股票这个市场中,不确定因素太多,随时会影响股价的变动,我们要随机应变,做先知先觉者,才能在股市中分得一杯羹,换手率的参考尤为重要 。
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