再看RDNA2 ， 官方宣称提升幅度为65% ， 我们采用FET ， 结果是［（150.3/92.9）-1］X100%=61.8% ， 二者也是基本吻合的 。
通过和AMD官方数据对比 ， 印证了此文采样标的以及FET计算方法的合理性 。
AMD提供的RDNA2能耗比提升幅度数据有两个 ， 一是发布会的65% ， 另一张官方PPT的数据是54% 。
对于RDNA相比GCN的幅度 ， 站长认为 ， 官方的50%偏低了 ， 因为AMD曾经公布过“perf-per-watt improvement roadmap”（每瓦性能改进路线图） ， 里面的RDNA和RDNA2提升幅度均为50% ， 实际产品不可能和路线图完全一致 ， 幅度通常会大于目标值 。
总结
能耗比天梯图在某种程度上可说是“藏宝图” ， 这项参数不会在任何显卡中标注 。在现实生活中 ， 甲乙两位学生付出相同的努力 ， 但甲每次考试的分数都高于乙 ， 这就是“学习方法”的问题 。
有些显卡（特别是老旧的二手高端卡）看起来很便宜 ， 貌似性价比很高 ， 但只要根据藏宝图查询 ， 就能知道它便宜的内在原因 。
虽然RDNA2在能耗比领域取得了暂时性领先 ， 但仅属于一场战役的胜利 ， 距离“战略”上压制对手还有很长的路 ， NVIDIA在光追、专业领域、用户口碑等均有明显优势 。因此 ， 选购显卡只看“性价比”不行 ， 只看“能耗比”也不行 ， 全面综合权衡方为上策 。
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