一般情况下, 蒙特卜罗算法在二重积分中用均匀随机数计算积分比较简单, 但精度不太理想 。通过方差分析, 论证了利用有利随机数, 可以使积分计算的精度达到最优 。本文给出算例, 并用MA TA LA B实现 。
二、数据处理算法
【数学建模的基本方法 数学建模的基本方法和步骤】数据处理算法有数据拟合、参数估计、插值等，比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具 。1数据拟合 在实验中，实验和戡测常常会产生大量的数据 。为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断，给决策者提供重要的依据 。需要对测量数据进行拟合，寻找一个反映数据变化规律的函数 。它所处理的数据量大而且不能保证每一个数据没有误差，所以要求一个函数严格通过每一个数据点是不合理的 。数据拟合方法求拟合函数 。
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