大数据之用的底线思维 网上流行的“大数据杀熟”，更有“大数据买披萨搞笑视频”，都不是真实的大数据，是对大数据的误解和误读，甚至是对大数据产业会有负面影响 。这些打着大数据的幌子，干着收集或窃取了公民个人隐私信息（不是大数据）为实，例如医疗信息、家庭住址信息、个人身份信息等 。这些信息本身已经是有价值的，而且具象的，信息的归属权明显的，都是归属公民自己的 。
只有在征得个人同意和允许情况下才能有限度使用，就像欧洲出台的通用数据保护条例GDPR那样 。大数据之用的底线思维，我们在八年前做国家旅游局的“全国旅游团队服务管理系统”和“全国旅游电子合同平台”就说过，大数据归集之后会有许多个人信息和敏感数据，经过脱敏存储，要符合“三级等保要求”，防止数据泄露或是被黑客攻击 。
应用场景中有“三个不用”，即“涉及个人隐私的不能用，涉及企业商业机密的不能用，涉及国家安全的不能用” 。大数据公司首先要对客户和用户负责，要有责任信和诚信的道德，就像储户相信银行那样，客户将数据和信息交给大数据公司开发和归集，就要保证用户数据安全，承担起“数据银行”的角色，不能将“储户的钱当做自有资金去投资或消费” 。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容 。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值 。
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等 。1. 互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品 。
2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作 。3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等 。
【免费的智能大数据分析平台,大数据中心是干什么的】
推荐阅读
- 中国家电人才网,热门的家电人才网招聘求职信息播报
- 楚庆去职紫光展锐,紫光展锐股票
- 台式一体机好不好,使用体验最好的台式一体机
- miui8那个版本没广告,没有广告的MIUI来了
- iPhone6S想用的更久一点吗,iphone6s9.21版本好用吗
- 红米note4x移植刷机包,老人机的新选择
- 华为刷机码中文F10,工作中使用的华为交换机部分配置命令
- 联想Ma388用哪个版本的qq,内置SSD的游戏旗舰
- 电脑给手机刷机的软件有哪些,手机一键刷机工具下载
- thinkpad x1 yoga，thinkpad x1 yoga集成显卡怎么样,视频剪辑够用么？玩lol的话,fps会...