例如懂数据算法计算机语言的人 ， 可能给他一款 ， 填写算法代码流畅的分析软件就是有效 。
数据分析有哪些工具？
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数据分析工具其实有很多种 ， 对应不同类型的使用者也有各自适合的选择 。例如懂数据算法计算机语言的人 ， 可能给他一款 ， 填写算法代码流畅的分析软件就是有效 。掌握了数据分析专业技能的人 ， 强大的分析功能能将工作做到事半功倍 ， 不管看着功能多复杂 。还有就是我这种非计算机专业出身 ， 非统计学出身 ， 但工作做还需要对大量数据进行分析的人 。
【免费开源的网络数据包分析软件,网络分析软件】如果你跟我一样 ， 那么可以看下我的回答 。我总结了下 ， 我以前找分析工具的时候 ， 自己先想了几个方向点：1、好上手 。一看板面就知道怎么导入数据 ， 怎么做图表 ， 怎么排版的 。这样的高效 。2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了 ， 找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性 ， 和强大功能 ， 来给我们创造价值的 ， 特别是涉及到数据大量、复杂 ， 必须有给力的功能支撑才能是良心工具 。
3、可视化呈现要好一点 ， 就是图表要高大上的 。数据分析报告得拿出手 ， 图表的展现就是第一门面 。包装的意识还是要有的 。所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了 。我就是照着这个思路找的 ， 也用过几个 ， 可以给大家说说 。像东软做的Dataviz ， 是用着比较顺手的了 。具体介绍我就摘抄下 ， 自己懒得码那么多字DataViz数据可视化分析工具 ， 不需要编写代码 ， 也不需要任何程序设计基础 ， 用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析 。
DataViz使用简单 ， 但是实现的功能却不简单 ， 上百种丰富的炫酷图表 ， 可以实现数据的多维度多层次分析 。上图先 ， 先看些基本图各种数据分析好后 ， 可以做成组合图册：重点就是操作起来简单 ， 拖拖拽拽的 ， 看起来特别复杂的图表 ， 其实拼贴一下就能搞定了 。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来 。如果是专业人士或者计算机大拿的 ， 估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了 。
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