【批量收集网站数据,网站数据抓取】Step1：使用“获取和转换”功能将网络数据抓取至Excel中依次点击“数据选项卡”、“新建查询”、“从其他源”、“从Web” 。如图，网页表格中的数据已被抓取至Excel中 。这里以python为例，简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的爬取和动态网页数据的爬取，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：静态网页数据这里的数据都嵌套在网页源码中，所以直接requests网页源码进行解析就行，下面我简单介绍一下，这里以爬取糗事百科上的数据为例：1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、好笑数和评论数：接着查看网页源码，如下，可以看的出来，所有的数据都嵌套在网页中：2.然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出我们需要的数据了，测试代码如下，非常简单，主要用到requests BeautifulSoup组合，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据：点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取了到我们需要的数据：动态网页数据这里的数据都没有在网页源码中（所以直接请求页面是获取不到任何数据的），大部分情况下都是存储在一个json文件中，只有在网页更新的时候，才会加载数据，下面我简单介绍一下这种方式，这里以爬取人人贷上面的数据为例：1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率，借款标题，期限，金额和进度：接着按F12调出开发者工具，依次点击“Network”-
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