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【看完 1289 个死掉的 AI 产品，我发现这些需求就不该用 AI 解决】
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AI 应用赛道最多的是什么？答案有点地狱：墓碑 。
A16z 最近有过暴言：上线 48 小时内 ， 如果你的 AI 产品没有火遍社交网络 ， 那就等于死了——48 小时 ， 那可不得尸横遍野 。
AI 坟场在冒烟AI 应用的高淘汰率 ， 倒一直都居高不下 。 国外一个叫 Dang.ai 开了一个版面 ， 就叫「AI 坟场」 ， 整理了一套产品名录里 。 其中 ， 有 1289 个产品是关闭 ， 或者停止运营的状态 ， 主要是国外的产品 ， 光 2025 年 ， 就新增了两百多个 。
这份名录品类五花八门 ， 工具类、生成类、聊天类都有 。 其中聊天机器人占比接近 40% ， 辅助代码类的也超过了 20% 。
甚至不乏曾经的明星产品：比如 Neeva ， 曾经一度叫板 Google ， 要用 AI 重塑搜索体验 ， 现在也埋了 。
成功的原因各有长处 ， 但失败的原因都如出一辙：几乎都是套壳产品 。 这些套壳产品千奇百怪：有生成名人肖像的 MaskrAI ， 辅助决策的 Oinionate ， 都聚焦在非常具体而微小的场景上 。
这是 AI 产品的一个大坑：以 AI 搭讪台词生成器「AI Pickup Lines」为例：它号称每天可免费生成 10 条搭讪句子 ， 付费订阅则解锁无限生成 ， 庞大的搭讪语料库 。
在 2022 年末上线时它还很有话题性 ， 但只坚持了短短的几个月 ， 2023 年初关闭了 。
AI 硬件也是一个「看起来很美」的赛道 ， 但是代表玩家 Humane 的 Rabbit 胸针 ， 既是先驱也是先烈 ， 宣发铺天盖地 ， 出货之后被喷的一无是处 。
分析原因 ， 不外乎功能娱乐性大于实际价值、应用场景单一难以应对复杂真实需求 。
并不是说套壳没有价值 ， 而是套壳面临着极其激烈的竞争 ， 不仅是产品和产品之间的比拼 ， 还要背负被大模型自身的功能更新所淘汰的压力 。
那么大公司是不是就一定活得更好呢？
有自研模型 ， 有充足的算力 ， 大公司似乎在这个市场上有更多的优势 。 Neeva 作为当时最早引入大语言模型的产品 ， 曾经被认为是可以和谷歌对打的新星 ， 一度融资高达 7750 万美元 。 但是在 Google 和微软垄断阴影中做通用搜索 ， 注定这是一场库库烧钱的游戏 ， 创业公司是烧不过巨头的 。
不过 ， 巨头的优势 ， 也得看赛道 。
而国内的「AI 六小龙」中 ， Minimax 拥有谱系完整的自研模型 ， 且不止一个做到 SOTA 级别 。 然而在产品上 ， 踩过的坑也不少：早在 2023 年 3 月 ， MiniMax 公司的首款 AI 伴侣产品 ， 也是早期最出圈产品之一 Glow， 因用户社区里「八成内容涉黄」曾被举报下架 。
今年初字节跳动 AI 产品猫箱收严了内容标准；同年 5 月 ， 另一热门产品 X Her 被央视点名批评低俗后直接停运整改 ， 由阅文集团投资的「筑梦岛」 ， 也同样因为擦边而被勒令下架整改 。
即便是大厂 ， 即便模型强大 ， 即便算力充足 ， 在实际的产品运营中 ， 依然有很多因素在左右成败 。
情感陪伴：AI 创业的大逃杀要说不说 ， 情感陪伴这个赛道可谓是很神奇的存在 ， 这个品类吸引着大大小小的团队前赴后继 ， 但真正能存活下来的 ， 寥寥无几 。
月之暗面出品过 Ohai ， 阶跃星辰出品过冒泡鸭 ， Minimax 在 Glow 受挫之后几乎无缝主推了星野——虽然各有各的战绩 ， 但大家的动作统一 ， 必然是有理由的 。
「AI 伴侣」曾被认为是继通用对话问答之后最有希望跑出「killer app」的垂直场景 ， 据 a16z 统计 ， 2023 年全球流量 Top50 的 AI 应用里有 8 款属于 AI 陪伴类 。
一定程度上 ， 它的确代表着人们对于新技术的想象：十年前 ， 电影《Her》所描述的人与 AI 坠入爱河的科幻桥段 ， 还显得遥不可及；而十年后的今天 ， 大批 AI「男友」「女友」已经大摇大摆走进现实 。
另一方面 ， 以聊天为主要形式的陪伴类产品 ， 也非常能体现生成式 AI 的优势：它们通过学习人类对话来模仿情感 ， 却比真人更体贴温柔 ， 永不离席 ， 无疑击中了现代人隐秘的孤独痛点 。
好的聊天产品 ， 体验起来令人上头 ， 经常能看到社交媒体上有人感叹 ， 「这辈子都离不开 AI 了」——这句话 ， 引得无数创业团队竞折腰 。
但是这门生意显然不好做 。 就算不提对于色情类内容的监管 ， 更棘手的是盈利模式：情感需求要怎么赚钱 ， 大家一时间也没想出什么办法 。
目前市场上的 AI 伴侣应用大多采用订阅制 ， 收费并不算高 ， 提供无限对话、解锁更多场景、更加定制化等等服务 。
但这对于套壳产品来说 ， 无法不顾及成本 ， 因此只能增加收入 。 不少产品引入了游戏化的氪金玩法 ， 例如抽卡解锁新的剧情和人设、排行榜竞技、培养亲密度等等 。
这使得 AI 伴侣 App 看上去更像是二次元养成手游 ， 而运营团队也需要不断刺激社群 ， 产出新剧情和角色来供用户消费 。 对于套壳类应用来说 ， 无论是调用成本 ， 还是运营强度都居高不下 。
Questmobile 的数据也显示 ， 除了字节系的猫箱之外 ， 国内主要 AI 伴侣应用在 2024 年底月活跃用户和使用时长均开始下滑 ， 其中筑梦岛的月活在 2023 年 12 月骤降近 14% ， 人均使用时长腰斩近一半 。
一些头部公司只能谋筹转型：有的弱化「情感陪伴」宣传 ， 希望摆脱单纯做虚拟恋人的定位 。 还有创业者尝试差异化路线 ， 例如开发「非恋爱型」AI 陪伴：提供游戏陪玩的 AI 伙伴 ， 或者像月之暗面那样开发基于动漫角色的 AI 朋友 ， 寄望满足一些更轻度、更健康的情感需求 。
显然这又回到了最早的问题：过于垂直和小众 ， 盈利无以为继 。
在全球市场上 ， 美国的 Replika 和 Character.AI 是两大标杆产品：前者诞生最早并采取订阅收费模式 ， 后者依托 Transformer 架构爆火、用户数一度遥遥领先 。 然而有趣的是 ， 用户更多的 Character.AI 在变现上却不如用户更少的 Replika 。
2024 年前八个月的数据显示 ， Replika 凭借 50%以上的付费用户比例 ， 月收入稳定在 200 万美元左右 ， 在 2024 年上半年雄踞全球 AI 伴侣应用营收榜首；反观 Character.AI 虽然拥有千万量级用户 ， 却因为免费策略和付费意愿低迷 ， 营收表现平平 ， 最终卖身 Google 。
种种迹象都说明 ， 虚拟伴侣并非一个容易规模化挣钱的生意：要么你抓住小众深度用户肯付费 ， 但总盘子有限；要么你获取海量闲散用户图流量 ， 但变现艰难 。
AI 陪伴的意义 ， 不在于替代人的陪伴 ， 而在于填补某些现实中暂时无法满足的情感空白 。 然而 ， 情感的本质是人与人之间的共鸣与联结 ， 这一点从未也永不会被硅与电所完全复刻 。
对于用户来说 ， 可能是一时新鲜 。 但对于绝大多数入局者来说 ， 烧光投资人的钱只是时间问题 ， 日子一到 ， 只能成为 AI 墓地里的又一座墓碑 。
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