最近 , OpenAI 发布的 ChatGPT Pulse 功能 , 在圈子里引起了不小的讨论 。 Sam Altman 的描述很清晰:一个能在夜里帮你干活的 AI , 持续思考你的兴趣、关联数据、最近的对话以及更多 , 在每天早上把一些你可能感兴趣的东西准备好 。 如果你告诉 ChatGPT 什么对你来说是重要的 , 它能表现得特别好 。
其中 , Sam 用到的「更多」这个词 , 根据 OpenAI ChatGPT Pulse 的官网资料 , 指的是在用户授权下 , Pulse 能够接入 Gmail 和 Google 日历 , 「以便提供更多上下文信息 , 从而提供更相关的建议 。 连接日历后 , ChatGPT 可能会起草示例会议议程、提醒您购买生日礼物 , 或为您推荐即将到来的旅行的餐厅 。 」可以预见 , 未来 Pulse 应该还会连通更多应用 , 获取更丰富的用户 context 。
表面看 , 这像是一个更智能的早安问候 。 但如果只把它看作一个新功能 , 我们可能就错过了背后蕴含着的一些新风向 。
Pulse 的出现 , 在我看来很值得关注 。 这是 OpenAI 在尝试定义一种全新的、更深层次的人机关系 。 它挑战的首先是过去十年我们已经习以为常的人机交互范式 。 而这背后也带来了一个新的可能性 , 那就是以「流量」为核心的商业帝国模式 , 终于开始要松动了 。
01 从被动到主动
要理解 Pulse , 我们必须跳出「功能」的盒子 , 看到它在底层范式上的改变 。
首先 , 是从「被动工具」到「主动伙伴」角色的一次努力 。 「主动性」作为这一代 AI 技术的特点 , 已是共识 , 但 OpenAI 在 Pulse 上实现了成功的落地 。 以往我们与 ChatGPT 的交互 , 本质上是「一问一答」的模式 。 我们是主动方 , AI 是被动方 。 它像一个能力极强的魔法箱 , 但需要你明确知道自己要什么 , 并主动去调用 。 Pulse 则试图逆转这个关系 , 让 AI 成为一个能「主动思考」和「主动服务」的伙伴 。 这种从被动到主动的转变 , 是人机交互演进中的一次关键跨越 。
可以用我在今年 FounderPark 的 AGI Playground 大会演讲中的「AI Native 三问」框架来审视一下 Pulse 这个新物种:
Pulse 的新目标是什么?Pulse 的目标不再是「精准回答用户的单次提问」 , 而是「持续优化用户的综合体验和效率」 。 这是一个从解决「点状问题」到优化「整体状态」的升维 。
Pulse 的新管线是什么?它的数据处理流程发生了根本变化 。 不再是简单的「提问-处理-回答」 。 而是一个持续的、后台运行的循环:「多维数据输入 -自主整合与思考 -主动生成价值包 -用户反馈 -强化学习」 。 这构成了一个产品侧能够持续主动「推一把」转动起来的「数据飞轮」 。
Pulse 的新价值模型是什么?它的价值不再仅仅通过单次回答的好坏来衡量 , 而是通过你愿意托付给它的数据深度和建立起的关系强度来体现 。 你授权越多 , 意味着对这段「关系」的投入越深 , 它为你创造的价值越独一无二 , 你的迁移成本就越高 。
这些转变 , 也预示着信息服务模式的再一次演进 。 如果说 Google 代表的搜索是「人找信息」的 1.0 时代 , 字节跳动代表的推荐引擎是「信息找人」的 2.0 时代 。 那么 Pulse 所代表的 , 可能是一个「价值为我而生」(Value Generation)的 3.0 时代的开端 。 它提供的不是现成的信息罐头 , 而是根据你的独有情境 , 为你实时生成的新价值 。
02 从「注意力经济」到「代理经济」的可能性
当人与 AI 的关系被重塑 , 它所能承载的价值和商业模式也会随之重构 。 Pulse 为我们描绘了一个以「你」为绝对中心的「个人操作系统」的雏形 , 以及经济模型的一个新可能 。
第一 , 代理权的革新:「Agent of Platform」vs. 「Agent of You」 。
今天所有号称「懂你」的推荐算法 , 本质上都是「平台的代理人」(Agent of Platform) 。 无论它多么个性化 , 其根本 KPI 都是平台利益——留存、时长、转化率、GMV……算法就像平台安插在你身边的「金牌销售」 , 它对你「好」 , 是为了让平台「更好」 。
而 Pulse 这类产品的出现 , 预示着一场「立场」的革命 。 AI Agent 的终极形态 , 应该是完全为你服务的「你的代理人」(Agent of You) 。 它的唯一 KPI , 应该是你的成功和满意度 。 它的每一次计算和推送 , 都必须经得起一个终极拷问:「这是否符合你的最佳利益?」
这个从「为平台工作」到「为你工作」的角色切换 , 看似微小 , 实则挪动了整个商业逻辑的支点 。
第二 , 价值链的升级:从「信息分发」到「服务编排」 。
角色的切换必然带来价值交付方式的质变 。
【从 Pulse 的出现, 聊聊「履约飞轮」 和「代理经济」】过去 , 平台在你手机里筑起了一座座数据孤岛 , 它只能在自己的业务(电商、内容、社交)围墙内向你推送信息 。 而一个真正的「个人操作系统」 , 将推倒这些围墙 , 成为你所有数字化服务的「总调度中心」 。
一个真正的「Personal OS」 , 它的能力是「网络式」的 。 它将跨越 App 的藩篱 , 成为你所有数字化服务的「总调度中心」 , 交付的不再是「信息」 , 而是「服务」 。 它不会只推荐给你一篇旅行攻略 , 而是为你制定并执行一个旅行方案:调用你的日历 App 检查档期 , 连接航旅 App 查询和预订机票 , 打开地图 App 规划路线 , 甚至接入记账 App 分析和管理预算 。
在这个「以你为中心的个人操作系统」中 , 手机里一个个孤立的 App , 都激活成可以被 AI Agent 随时调用的「能力积木」 。 它把过去需要用户手动在多个应用间跳转、复制、粘贴才能完成的复杂任务流 , 压缩成了一次自然语言的对话 。 它的上限理论上等于所有数字化服务的总和 。 它完成的不是「信息分发」 , 而是「服务编排」 , 从而拓展出为用户创造价值的「新带宽」 。
第三 , 商业模式的演进:从「注意力经济」到「代理经济」 。
当 AI 的立场归于用户 , 价值交付的方式变为服务 , 商业模式的颠覆便无可避免 。 我们或许正在告别以「流量」为核心资产的「注意力经济」 , 迈向一个以「信任」为核心资产的「代理经济」(Agency Economy) 。
旧模式的核心是「流量变现」 , 平台通过免费内容吸引你的注意力 , 再将其打包卖给广告主 。 这种模式的根本矛盾在于 , 广告主的需求与用户的需求时常冲突 。 而在「代理经济」中 , 商业模式将变得更加纯粹和一致:订阅制:你付费 , 雇佣这个 AI 为你工作 , 这是最直接的代理关系 。 甚至也可以是结果导向的价值分成:当 AI 通过「服务编排」为你创造了可量化的价值时(比如帮你抢到更便宜的机票 , 或让你的投资组合获得超额收益) , 它和它「编排」的一串 Agent 从中获得约定比例的佣金或分成 , 再内部分配价值 。 最终 AI 只有持续证明它在为你的最佳利益服务 , 你才愿意持续付费 。
在这种模式下 , 「交付结果」取代「免费使用」 , 「信任价值」取代「流量价值」 , 这会改变产品与用户的关系及其用户价值的本质 。
03 只有巨头是赢家吗?
所以一个有趣的问题是:拥有海量用户数据的苹果、微信 , 为什么没有抢先做 Pulse?他们最终会不会做 Pulse?
我和这两家公司内部的一些朋友聊过这个话题 , 答案是:「非常谨慎」 。 这种谨慎 , 不止是用户数据的合规风险 , 其背后是一个深刻的挑战——我称之为 「信任-履约飞轮」的建立挑战 。
用户授权数据 , 是「信任」的输入;AI 交付超预期的价值 , 是「履约」的输出 。 这是一个至关重要又极其脆弱的正循环 。
这恰恰解释了巨头的困扰 。 首先是它们的体量太大 , 任何「履约」失败可能都会是批量的 。 大公司的大产品 , 相对创业公司来说他们的「试错—修正」成本过高 。 所以他们会倾向于谨慎和所谓的「宁为天下后」 。
而更深层的原因在于 , 用在 A 业务上获得的「用户信任」 , 去「履约」B 业务 , 这种「信任的跨界套利」即便出发点是好的 , 也极易引发用户对巨头的警惕和反感 , 甚至反垄断等问题 。
而 OpenAI 作为新晋的挑战者 , Pusle 可以理解为它在用一种非刚需服务 , 启动对更多用户数据的索取尝试 , 这已经是目前最激进的「大公司」动作了 。
不过 OpenAI 的入局对于创业者来说 , 很可能并不意味着个人 Agent 赛道的终结 。 恰恰相反 , OpenAI 的入局 , 撕开了一个过去被巨头因「谨慎」而尘封的市场 , 并帮助教育了用户 。
创业者的机会在哪?
机会 , 可能在于垂直领域的「深度履约」 。
Pulse 的「非刚需」和「泛化」恰恰是它的软肋 。 一个什么都想做的助理 , 很难在每一个垂直领域都做到极致专业 。 而这 , 或许创业者的破局点 。
在很多具体的生活领域 , 比如健身、饮食、记账、日程、笔记等等 , 可以从一个用户有明确需求、最愿意为之「立约」的场景切入 , 去构建一个比通用模型好上 10 倍的「履约」能力 。 去成为那个「最懂行、最可靠」的垂直代理人 , 这依旧有意义 。
当你在一个点上把「信任-履约飞轮」转起来 , 你就拥有了最坚固的护城河 。 我觉得未来的版图 , 或许不是一个中心化的 AI 帝国 , 而是一个由无数个值得信赖的、专业的垂直 Agent 构成的「信任联邦」 。
Pulse 的出现 , 可以理解为给 AI Agent 的时代指出一个方向 。 机会 , 仍属于那些能够深刻理解并解决「信任-履约」这一核心难题 , 并最终能为用户创造不可替代价值的创新者 。
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