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韩国如何用本土AI技术挑战OpenAI和谷歌

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韩国如何用本土AI技术挑战OpenAI和谷歌

从科技巨头到初创公司 ， 韩国企业正在开发专门针对本国语言和文化的大语言模型 ， 准备与OpenAI和谷歌等全球重量级对手展开竞争 。
上个月 ， 韩国推出了迄今为止最雄心勃勃的主权AI计划 ， 承诺向五家本土公司投入5300亿韩元（约3.9亿美元） ， 用于构建大规模基础模型 。
这一举措凸显了首尔减少对外国AI技术依赖的愿望 ， 希望在AI时代加强国家安全并更严格地控制数据 。
科学技术信息通信部选择参与竞争的机构包括LG AI研究院、SK电讯、Naver Cloud、NC AI和初创公司Upstage 。
政府将每六个月审查第一批参与者的进展 ， 淘汰表现不佳的公司 ， 继续资助领先者 ， 直到最终只剩下两家来引领国家的主权AI发展 。
每个参与者都为韩国的AI竞赛带来了不同的优势 。 TechCrunch与几家入选公司进行了对话 ， 了解他们如何计划在本土市场挑战OpenAI、谷歌、Anthropic等巨头 。 NC AI拒绝发表评论 。
LG AI研究院：Exaone
LG AI研究院是韩国巨头LG集团的研发部门 ， 提供Exaone 4.0混合推理AI模型 。 最新版本将广泛的语言处理与公司早期Exaone Deep模型中首次引入的高级推理功能相结合 。
Exaone 4.0（32B）在Artificial Analysis的智能指数基准测试中已经取得了相当不错的成绩（Upstage的Solar Pro2也是如此） 。 但它计划通过深度访问从生物技术到先进材料和制造业等现实世界行业数据来改进并提升排名 。
它将这些数据与专注于在输入模型进行训练前精炼数据的方法相结合 。 LG不追求单纯的规模 ， 而是希望让整个过程更加智能 ， 使其AI能够提供超越通用模型所能提供的真正实用价值 。 \"这是我们的基本方法 ， \"联合负责人Honglak Lee告诉TechCrunch 。
LG正通过熟悉的策略改进其模型：通过API提供模型 ， 然后使用这些服务用户生成的真实数据来训练模型以进行改进 。
\"随着LG模型的改进 ， 我们的合作伙伴可以提供更好的服务 ， 这反过来产生更大的经济价值和更丰富的数据 ， \"他说 。
然而 ， LG AI研究院没有追求大规模GPU集群 ， 而是专注于效率 ， 充分利用每个芯片 ， 并创建行业特定的模型 。 目标不是在支出上超越全球巨头 ， 而是用高性能但更高效的AI来智胜它们 。
SK电讯：A.X
【韩国如何用本土AI技术挑战OpenAI和谷歌】韩国电信巨头SK电讯（SKT）早在2023年底就推出了其个人AI智能体A.（读作A-dot）服务 ， 并在今年7月刚刚推出了新的大语言模型A.X 。
A.X 4.0基于阿里云的中文开源模型Qwen 2.5构建 ， 有两个版本：一个是720亿参数的重型版本 ， 另一个是70亿参数的轻量版本 。
SK表示 ， A.X 4.0处理韩语输入的效率比GPT-4o高约33% ， 突出了其本地语言优势 。 （OpenAI的GPT 5.0比较数据尚不可用 。 ）SKT还在今年夏天开源了其A.X 3.1模型 。 同时 ， A.服务提供AI通话摘要和自动生成笔记等功能 。 截至2025年8月 ， 已经吸引了约1000万订阅者 。
SK的优势在于其多功能性 ， 因为它可以访问从导航到叫车等电信网络的信息 。
\"SK电讯的作用是在前沿模型研究和现实世界影响之间架起桥梁 。 凭借我们的电信基础设施、庞大的用户基础和经过验证的A.服务 ， 我们将AI直接带入日常生活 ， 无论是在客户服务、出行还是制造业中 ， \"SK电讯基础模型办公室负责人Taeyoon Kim告诉TechCrunch 。
SK电讯还在投资AI基础设施 ， 使用韩国最大的基于GPU的服务GPUaaS ， 并与AWS合作建设新的超大规模AI数据中心 。 无论缺少什么 ， 它都通过合作来获得 。
\"我们正在与韩国AI芯片制造商Rebellions建立全栈生态系统 ， 通过与政府和大学的合作确保可信的数据合作伙伴关系 ， 并培育全球研究网络 ， \"Kim说 。 \"这包括我们与MIT（MGAIC）的合作项目 ， 将基础模型应用于先进制造业以及电池和半导体创新 。 \"
Naver Cloud：HyperCLOVA X
Naver Cloud是韩国领先互联网公司的云服务部门 ， 于2021年推出了其大语言模型HyperClova 。 两年后 ， 它推出了升级版HyperCLOVA X ， 以及由该技术驱动的新产品：AI聊天机器人CLOVA X ， 以及定位为微软CoPilot增强版Bing和谷歌AI Overview竞争对手的生成式AI驱动搜索引擎Cue 。 今年它还推出了多模态推理AI模型HyperCLOVE X Think 。
Naver Cloud认为 ， 大语言模型的真正力量是作为\"连接器\" ， 连接传统系统和孤立的服务以提高实用性 ， 一位Naver发言人表示 。
Naver作为韩国唯一一家——也是世界上为数不多的公司之一——真正可以声称拥有\"AI全栈\"的公司而脱颖而出 。 它从头开始构建了HyperCLOVA X模型 ， 并运营着将技术变为现实的大规模数据中心、云服务、AI平台、应用程序和消费者服务 ， 发言人解释说 。
与谷歌类似但针对韩国进行了调优 ， Naver正在将其AI嵌入搜索、购物、地图和金融等核心服务中 。 它的优势是真实世界的数据 。 例如 ， 其AI购物指南基于人们实际想要购买的商品提供推荐 。 其他服务包括让企业构建定制生成式AI的CLOVA Studio ， 以及面向独居老人的AI驱动查访服务CLOVA Carecall 。
Naver发言人表示 ， 击败OpenAI和谷歌等全球AI巨头取决于两件事：完善模型的\"配方\"和确保扩展所需的资本 。 即便如此 ， 该公司并不追求规模 ， 而是强调复杂性 ， 认为其AI在可比规模下已经具有全球竞争力 。
Upstage的Solar Pro 2
Upstage是参与该项目的唯一初创公司 。 据Upstage执行副总裁Soon-il Kwon介绍 ， 其于去年7月推出的Solar Pro 2模型是第一个被Artificial Analysis认定为前沿模型的韩国模型 ， 使其能够与OpenAI、谷歌、Meta和Anthropic同台竞技 。
虽然大多数前沿模型拥有1000亿到2000亿个参数 ， 但Solar Pro 2只有310亿个参数 ， 却为韩国人提供了更好的性能且更具成本效益 ， Kwon告诉TechCrunch 。
\"Solar Pro 2在主要韩语基准测试中超越了全球模型 。 通过这个项目 ， Upstage的目标是实现韩语性能达到全球标准的105% ， \"Kwon说 。
Upstage旨在通过专注于真正的商业影响而非仅仅是基准测试来实现差异化 ， 他说 。 因此 ， 它正在为金融、法律和医学等行业开发专业化模型 ， 同时推动建立由\"AI原生\"初创公司主导的韩国AI生态系统 。
Q&A
Q1：韩国为什么要投资本土AI技术开发？
A：韩国希望减少对外国AI技术的依赖 ， 在AI时代加强国家安全并更严格地控制数据 。 政府投入5300亿韩元支持五家本土公司开发专门针对韩国语言和文化的大语言模型 。
Q2：LG AI研究院的Exaone 4.0有什么特色？
A：Exaone 4.0是一个混合推理AI模型 ， 将广泛的语言处理与高级推理功能相结合 。 它通过深度访问从生物技术到制造业等现实世界行业数据 ， 专注于精炼数据质量而非追求单纯规模 。
Q3：SK电讯的A.X模型相比GPT-4o有什么优势？
A：A.X 4.0处理韩语输入的效率比GPT-4o高约33% ， 具有本地语言优势 。 它基于阿里云的开源模型Qwen 2.5构建 ， 有720亿参数和70亿参数两个版本 ， 并通过电信网络获得丰富的本地数据 。


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