文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
GPT-5还是被低估了？？
难如量子复杂性理论 ， 它也能在不到半小时内给出关键证明思路 。
消息来自量子计算理论大牛Scott Aaronson的一篇博客 ， 他在当中无限感慨道：
如果是一个学生把它（GPT-5提供的思路）交给我 ， 我会说他很聪明 。
而且通过对比一年前使用GPT的相似经历 ， Scott直言：
之前的结果远不如现在……在2025年9月 ， 我可以凭经验告诉大家 ， AI终于攻克了最具人类特质的人类智力活动 ， 即证明量子复杂度类之间的预言分离 。
所以 ， 到底是什么样的问题被GPT-5给出了“灵魂一击”？
来看Scott讲述的完整事件经过——
GPT-5不到半小时给出关键思路大约几天前 ， Scott和另一位伙伴Freek Witteveen （来自荷兰数学和计算机科学研究学会）发表了一篇论文 。
标题为《Limits to black-box amplification in QMA》 ， 主要研究在量子复杂度类QMA中黑盒放大技术的局限性 。
要想稍微搞懂这项研究 ， 我们就不得不先了解啥是QMA（Quantum Merlin Arthur）？
打个比方 ， 想象你是一个名叫Arthur的侦探 ， 正在调查一个复杂案件 。 你有一个非常聪明的助手Merlin ， 他可以给你提供一些线索或证据来帮助你解决案件 。
但是 ， 你不能完全信任这个助手 ， 因为他也可能犯错 。 所以 ， 你需要验证这些线索或证据是否真的有用 。
而在量子计算中 ， QMA类就是描述这种“验证”过程的 。 具体来说：
Merlin（提供证据）：一个量子计算机 ， 它可以生成一些量子状态（可以理解为“量子证据”） 。 这些量子状态可能非常复杂 ， 包含了大量信息 。 Arthur（验证证据）：一个普通的量子计算机 ， 它需要验证Merlin提供的量子状态是否真的能证明某个问题的解 。 Arthur可以通过一些量子算法来检查这些量子状态 ， 看看它们是否符合预期 。如果答案为“是” ， 那么Merlin可以提供一个量子状态 ， 让Arthur以高概率（如至少2/3）接受这个答案；如果答案为“否” ， 那么无论Merlin提供什么量子状态 ， Arthur接受的概率都很低（如最多1/3） 。
QMA的一个长期悬而未决的问题是：是否可以将完备性误差从2/3提高到1？
换句话说 ， 是否存在一种方法 ， 使得如果答案为“是” ， Arthur可以100%接受这个答案 ， 而不是只有2/3的概率？
2008年 ， Scott通过构造一个量子预言机 ， 证明了QMA ≠ QMA?（完备性误差为1）在该模型下成立 。
这意味着 ， 至少在某些情况下 ， 你不能总是找到一个100%可靠的助手Merlin 。
直到最近 ， Freek Witteveen和Stacey Jeffery有了一项重磅发现：
他们在一篇名为《QMA = QMA1 with an infinite counter》的论文中指出 ， 任意QMA协议都可以通过黑盒放大 ， 使得完备性误差变为双指数小 。
打个比方 ， 普通放大就像把错误率从10%压到1% ， 再压到0.01%；而他们的方法能直接压到0.00000000000000000001这种程度 。
在此基础上 ， Scott和Freek进一步证明：这个双指数放大就是黑盒方法的极限 。
具体证明过程这里就不再展开 ， 我们唯一需要了解的就是：GPT-5在这个过程中起了很大作用 。
在证明主要结果时 ， 一个关键技术步骤实际上来自于GPT5-Thinking 。
当时二人需要分析一个Hermitian矩阵的最大特征值如何随着参数变化 。 如果时间充裕（能有一两周） ， 二人完全能自己解决这个问题 。
但当Scott把问题抛给GPT-5后 ， 5分钟后它就自信满满地给出了一个答案 ， 不过Scott一眼就发现这个答案是错的 。
随后Scott耐心告诉GPT-5错在哪 ， 于是它又不断改进 。
终于 ， 经过一人一AI数次沟通 ， 在不到半小时内 ， GPT-5给出了让Scott眼前一亮的答案：
这正是我们需要的关键突破口 。 后来我们验证它完全正确 ， 于是把它写进了论文 。
【量子计算理论大牛盛赞GPT-5！不到半小时给出关键研究思路】Anyway ， 虽然还写不出整篇严谨的论文 ， 但如果研究者方向清晰 ， GPT-5可以在关键卡住时给出突破思路 。
在Scott看来 ， 这就是当前人和AI协作的“甜蜜时刻” 。
网友们也表示 ， 如果GPT-5现在正在共同撰写量子证明 ， 那么游戏规则真的改变了 。
One More Thing不过嘛 ， GPT-5再厉害也挡不住OpenAI“偷换模型”的骚操作?。 ╠oge） 。
就在最近 ， 有不少开发者和用户发现 ， ChatGPT在未征得用户同意的情况下 ， 竟悄悄把付费版本的GPT-4、GPT-5 模型“降级”为新的低算力模型（如gpt-5-chat-safety） 。
这下大家伙纷纷不干了 ， 眼见事态迅速发酵 ， OpenAI高管也不得不出来回应：
这种切换属于“安全路由测试” ， 目的是在用户对话触及敏感、情绪化话题时 ， 路由到更“严谨”的模型进行处理 。
而且他声称目前该行为是临时性的 ， 未来ChatGPT在询问时仍会向用户说明所用模型 。
BTW ， 你觉得GPT-5好用吗？GPT-5是否被人们低估了呢？
— 完 —
量子位 QbitAI
关注我们 ， 第一时间获知前沿科技动态
推荐阅读
- SALMONN 音视频理解大模型霸榜回归！推理增强、高帧率全线突破
- 理想i6上市72小时，客户对比都是特斯拉和小米
- 8.9ms推理速度新纪录！1元百万token，浪潮信息加速智能体产业化
- 我只管享受国庆假期，整理游记交给小艺时光机Agent就好了
- AMD锐龙5 9500F处理器评测：千元游戏CPU新选
- GPT-5攻克量子NP难题，首篇论文引爆学界！人类2周压缩至30分钟
- 五大核心亮点！兆芯新一代开胜KH-50000处理器公布规格细节
- AMD Zen 6处理器或转向全新D2D互连设计，能效与延迟双突破
- Harness推出智能体担任DevOps任务管理者
- 阿里巴巴云平台将集成英伟达物理AI开发工具