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【我们摸到了下一代AI硬件的轮廓,它是一把拥有大模型能力的吉他】“模型定义硬件”的新范式 , TemPolor正在实践 。
文|刘士武
当大多数AI产品仍停留在办公场景和效率工具时 , 我们可能在今年云栖大会现场 , 触摸到了下一代AI硬件的轮廓——不是手机 , 不是眼镜 , 而是一把吉他 。
因为长期关注人机交互与AI应用 , 我们率先体验了这把生成式AI吉他 , 并在完全没有吉他基础的情况下 , 尝试了它的追光独奏模式——落地拨弦、光轨跟随 , 整个过程几乎没有学习成本 , 上手即玩 。
不同于市面上的所有智能乐器 , 体验过程中所有显示在屏幕上的谱面 , 全部来自其内置的自研大模型「天谱乐」——也就是说 , 我们并非是单纯地“操作设备” , 而是全程都在“与AI一起享受音乐” 。
从“弹个歌”到“生成一段音乐”9月24日 , 在阿里巴巴的云栖大会现场 , 趣丸科技正式发布了全球首款搭载AIGC功能的智能吉他TemPolor Melo-D(以下简称TemPolor) 。
它不仅是一把乐器 , 更是一台可独立运行的“音乐生成终端” 。 它的出现 , 很可能标志着AI音乐从软件正式迈入“模型定义硬件”的新时代 。
与市面上多数依赖手机APP的“智能乐器”不同 , TemPolor是一把能独立运行的吉他 。 它配备一块可触摸翻转屏、彩虹弦 , 从硬件设计上就体现出“脱离手机仍拥有完整体验”的理念 。
事实上 , 市面上的“智能乐器”并不少 , 智能吉他、智能鼓棒等产品在过去几年里层出不穷 , 形成了相对稳定的用户圈层 。 但相比之下 , TemPolor真正的突破在于用生成式AI重写了玩音乐和音乐创作链路 。
因为TemPolor是第一个把AIGC“装”进吉他里面的硬件产品 。
用户不再需要反复练习复杂和弦以及乐理知识 , 只需将自己喜欢的歌曲 , 甚至是哼唱的一段旋律上传至天谱乐大模型 , 吉他就可在几分钟内生成带有改编风格的吉他指弹旋律 , 并自动适配为琴身屏幕上的可视化谱面——“脑海中任何旋律 , 都能变为可演奏的现实” 。
此外 , 我们在现场还体验了它的AI领唱功能 , 清唱辅助、分段练习 , 甚至自动适配调性 。 它把传统枯燥的乐器学习 , 拆解成了“先跟弹、再跟唱、最后独立演奏”的渐进式游戏体验 , 显著降低了新手的挫败感 。
而针对已有一定基础的用户 , TemPolor也提供自由演奏模式 , 不仅完整模拟了真实吉他的指板逻辑 , 自研彩虹弦映射真实吉他的6根琴弦 , 支持单音弹奏 , 毫不妥协专业性 。
这种“低门槛进入+高天花板探索”的设计 , 让人隐约看到了一些iPhone早年的产品哲学——不是做功能堆叠的硬件 , 而是做体验重构的终端 。
当然 , TemPolor的诞生并非凭空而来 , 而是根植于团队对音乐大众化趋势的深刻洞察和长期实践 。
TemPolor负责人贾朔的团队 , 曾在移动互联网时代成功开发了以弹唱玩法、音乐社交为核心体验的「唱鸭APP」 , 首创了“不懂乐器也能自弹自唱”的交互模式 。
2019年2月 , 唱鸭APP正式上架各大手机应用市场 , 收获了超过200万日活的成功 , 并获得了华为、OPPO、VIVO、小米等主流手机的年度应用荣誉 , 用户弹唱作品累计达1.3亿首 。
有意思的是 , 我们发现 , 这款6年前的APP界面竟跟当下市面所有热销智能吉他的附带APP极其相似 。 某种程度上 , 他们团队早在6年前就已经参与了智能吉他的定义 。
唱鸭的成功 , 也验证了有大量非专业用户对于“玩音乐”的需求 。 不过移动互联网时代的智能手机 , 对于“玩音乐”来说仍有诸多限制 , 那么当AIGC大潮来临的时候 , 软件技术带来的新体验已经难以通过手机完整展现了 。
于是便有了TemPolor 。
“模型定义硬件”的实践探索作为一款AI加持的智能硬件 , TemPolor并不孤立 。
在它的背后 , 核心能力来源于趣丸科技自研的多模态音乐生成大模型「天谱乐」 , 一个支持从文本、图像、音频甚至视频生成音乐的大模型 。
而同样基于这一大模型 , 天谱乐团队还在今年8月内测了一款对话式AI音乐Agent——Tunee , 将于9月26日全球公测 。 它像一个“不知疲倦、极好沟通的专业音乐合作伙伴” , 通过对话式交互理解用户需求 , 快速生成商用级音乐甚至分轨文件 。
回顾科技发展史 , 真正颠覆性的硬件往往不仅是参数更强的机器 , 而是对体验的重新定义 。
TemPolor或许也在重新定义“乐器”——它不再只是演奏工具 , 而是表达载体 。 在AI席卷一切的时代 , 大多数公司仍聚焦用AI提升效率(写代码、做设计、优化流程) , 却鲜有能够用AI增强人的表达与情感能力 。
贾朔在云栖大会现场分享了他的思考 , Tunee和TemPolor智能吉他是AI应用的两个落地方向 , 前者是追求极致效率 , 后者是追求极致体验 。
我们调查发现 , 今天全球科技公司中 , 同时拥有自研大模型、AI 应用或Agent、智能硬件三大形态的企业屈指可数 。 无论是最近刚刚传出的OpenAI将于明年推出首款AI硬件 , 还是Google、Apple在生成式AI与终端融合上的持续试探 , 都显示出头部科技公司正积极跨越纯软件业务的边界 , 向“模型+硬件+生态”的整体战略迈进 。
而天谱乐团队的自研模型加上两个落地方向 , 刚好与他们不谋而合 。 只不过 , 天谱乐一直深扎在音乐领域 。
一台吉他背后的新生态TemPolor智能吉他的出现 , 是AI应用形态向前发展的一个代表性案例:大模型技术正逐渐从云端延伸至终端、从虚拟交互走向实体交互、从辅助工具蜕变为创意伙伴 。
技术的终极目标始终是更好地服务于人 , AI不只可以实现撰写代码、优化流程 , 更应降低创造的门槛、拓宽表达的可能性 。
正如天谱乐正在做的——通过大模型、智能体和硬件的深度融合 , 让每个热爱音乐的人即使不懂乐理、不善演奏 , 也能自由进入音乐的世界 。
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