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中兴王翔：以“多快好省”破局创新鸿沟 深化数实融合加速AI普惠

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中兴王翔：以“多快好省”破局创新鸿沟 深化数实融合加速AI普惠

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【中兴王翔：以“多快好省”破局创新鸿沟 深化数实融合加速AI普惠】中兴王翔：以“多快好省”破局创新鸿沟 深化数实融合加速AI普惠

9月24日 ， 2025中国国际信息通信展览会在北京盛大启幕 ， 中兴通讯高级副总裁王翔出席大会开幕式并作《跨越创新鸿沟 ， 深化数实融合》的主题演讲 ， 系统阐述了中兴通讯以“多快好省”为核心策略 ， 推动人工智能从技术奇点迈向大规模产业落地的实践与展望 。



王翔指出 ， AI技术在过去两年取得的成就已超越历史70年累积 ， 当前正处于从早期市场向主流市场扩散的关键阶段 。 他援引数据指出 ， 到2030年 ， AI对全球经济的影响预计将超15万亿美元 ， 而当前AI技术正跨越奇点 ， 向工程和商业落地发展 ， 创新扩散进程显著加速 。 在这一背景下 ， 中兴通讯从智算基础设施建设、AI大模型技术发展及深度系统工程创新等 ， 围绕“多快好省” ， 推动产业跨越创新鸿沟 。
“多”：构建开放生态 ， 提供多样选择
王翔表示 ， “多场景、多选择、多伙伴” 是破解 AI 落地瓶颈的基础 。 中兴通讯致力于打造开放异构基础设施 ， 为客户提供多样算力和方案选择 。
在硬件层面 ， 中兴通讯打造开放解耦算力底座 ， 提供异构算力芯片灵活可选 ， 并通过参数调优和算子优化等 ， 大幅提升算力卡性能 ， 最高的可提升一倍左右；同时在网络互联方面 ， 中兴通讯打造的OLink互联平台 ， 基于开放互联架构和标准 ， 支持TP16到TP128 ， 可实现异构芯片互联并具备高可扩展性 ， 为构建更大算力网络提供了更多选择 。
在软件层面 ， 中兴通讯构建开放协同软件生态 ， 全面适配行业主流大模型 ， 并支持主流模型的无感低成本迁移 。 王翔指出 ， 硬件决定基础能力和核心成本 ， 软件则决定未来生产力的上限 。 对大量中小型企业来说 ， 进入AI领域存在一些客观困难 ， 如企业希望用更小的模型和更少的成本解决核心问题等 。 中兴通讯通过开放软件生态 ， 让客户有更多选择 ， 并在行业纵深上发力 ， 如解决软件开发企业的代码问题 ， 以及制造工厂的全流程设计问题等 。
在承载业务的终端层面 ， 中兴通讯从个人终端到家庭终端全面注入AI能力 ， 开发多样AI终端 ， 提升智能交互体验 。 王翔提到 ， 智能的体现最终还是要落在端上 ， 中兴通讯一方面在终端上内置AI ， 另一方面考虑到AI对算力的要求高 ， 在一些场景下 ， 采用云电脑的方式 ， 将算力放在云端 ， 让普通终端也能运行高性能AI应用 。 公司云电脑业务今年上半年增长约200% 。 在家庭终端方面 ， 智能入家是后续的一个重要方向 ， 将围绕网络、算力、智能体和陪伴机器人四个领域持续提升家庭应用体验 。 此外 ， 垂直应用领域 ， 中兴通讯在18个行业与1000+头部伙伴合作 ， 提供行业数智化应用赋能 ， 帮助企业快速融入AI领域 。



“快”：加速应用创新 ， 快速网络触及
AI 落地的核心痛点在于部署慢、触达慢 ， 中兴通讯从开发与网络两端提供“双加速” 。 王翔介绍 ， 在开发创新方面 ， 中兴通讯推出导航式AI训推平台 ， 通过数据智能标注、模型训练到部署推理的全流程优化 ， 以及Co-Sight智能体工厂等 ， 把AI能力组件化 ， 让客户和生态伙伴可快速实现定制与创新 ， 丰富AI应用、加速AI普及 。
在网络层面 ， 中兴通讯提供更高速、更融合、更智能的连接能力 ， 让AI无所不达并可快速触及 。 公司推出无线泛在万兆和有线50G PON等技术 ， 实现基于AI的超高清直播、多融合感知和XR应用等 ， 进一步拓宽AI应用场景 。 如利用AI精准定位光纤故障、利用通感智算一体化在安阳提供低空血液输送项目并获GLOMO创新奖等 。
“好”：横向极限扩展 ， 纵向极致性价
企业AI部署存在“横向扩展成本高、纵向深挖效率低”的矛盾 ， 针对不同算力需求 ， 中兴通讯形成 “横向扩规模、纵向提性价” 的双轨布局 。 王翔指出 ， 横向层面 ， 中兴通讯通过超高速光互联和芯片内置确定性算法、超高缓存转发及全局调度优化等创新 ， 打造算内、算间确定性精准高效互联网络 ， 可实现 300 公里范围无损拉远 ， 且算力损耗低于 5% ， 突破大规模集群组网上限 。 同时 ， 推出的正交方案超节点 ， 可基于N x 64扩展至 8192 卡规模 。 纵向细分领域 ， 大多数中小型企业解决特定问题的需求都在64卡之内 ， 中兴通讯基于 “性能与成本的平衡”设计， 推出 Nebula X64 架构服务器 ， 单机柜集成 64 个 GPU卡 ， 为中小型企业提供 行业最优性价比超节点 ， 兼顾高性能与经济性 。



“省”：降低应用门槛 ， 推动AI普惠
让众多企业用得起、用得好 AI ， 关键在“省” 。 王翔表示 ， “省”除了在CAPEX环节要考虑 ， OPEX也很重要 。 中兴通讯通过统一调度与多维框架优化 ， 可实现算力成本的大幅下降及弹性配置 ， 如通过多卡多模型的协同设计 ， 在算力的部署调用上 ， 就可节省成本50%以上 。 此外 ， 对于一些特定用户 ， 中兴通讯推出的 AiCube 全系列智算训推一体机 ， 可将传统千万级的训推成本降至百万级 ， 同时提供预配置、运维智能化等工程化工具 ， 让用户在不具备专业技术能力的情况下也可以通过一键部署和导航式使用 ， 实现小时级的开通使用和日常维护 。 在此基础上 ， 中兴通讯还针对不同行业的不同领域提供各类具体应用模型 ， 可让用户灵活选择并轻松使用 。
最后 ， 王翔强调 ， 中兴通讯将秉持开放共赢理念 ， 以全栈智算能力做厚AI基础设施 ， 做深行业应用 ， 与全球伙伴共同跨越创新鸿沟 ， 推动数实融合走向纵深 。 (心月)

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