华为云加码算力+AI：数智时代中国抢占产业底层主导权的关键落子_ai|算力

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文 | 智能相对论
作者 | 陈泊丞
回望科技产业百年演进，每一次技术革命的核心战场，都是底层主导权的争夺。互联网时代，国际巨头通过系统+平台的底层架构，将产业话语权牢牢握在手中。中国企业近年来在应用层实现快速增长，但始终受制于上游技术壁垒。
因此，当全球产业正式迈入以AI、算力为核心生产力的数智时代，我们再以这一视角来看华为全联接大会2025 ，不难发现以华为为代表的中国企业已经在有意识地抢占产业底层的核心主导权。
在大会上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安强调华为云要“坚定不移做好商业版盘古大模型，继续加大盘古大模型的投入，持续深耕行业，支持各行各业的客户做好自己的大模型” ，并特别表态“将更多的资源投入到AI和算力产业上，让千行万业的应用更容易，更好地生长在华为云的黑土地上” 。

【华为云加码算力+AI：数智时代中国抢占产业底层主导权的关键落子】华为常务董事、华为云计算CEO张平安
张平安的观点透露出哪些重磅信号？一方面，今天产业底层的主导权已经聚焦，简单可概括为“算力决定生存权、AI定义竞争力” 。另一方面，结合产业的发展逻辑来看，华为云坚定不移加大AI与算力产业投入的战略选择，绝非简单的技术布局，而是对供给侧革命与产业话语权争夺双重命题的深刻回应。
解码华为云的双重破局之道：AI+算力重新定义数智时代的产业竞争格局
基于华为云的布局来拆解张平安的观点，华为云重磅加码AI与算力产业，其核心聚焦两大解决方案，即“商业版盘古大模型+全场景算力”双轮驱动。回归产业视角，这一双轮驱动或将进一步改写当前的产业竞争格局，对应解决两大关键议题，即供给侧革命和产业话语权的争夺。

一、供给侧革命：从通用标准化到行业精准化的技术供给重构。
过去的技术供给与当前的行业需求错配，是产业发展过程中持续面临的痛点。随着技术演进与行业发展，通用大模型无法专精解决千行万业的具体需求，单一的算力供给方案难以满足不同企业的核心诉求，数智化服务商需要彻底打破“一刀切”的标准化供给逻辑，从技术架构到服务模式进行全维度创新。
如今，华为云正在抢跑新一轮的创新进程。其中，盘古大模型的行业深耕策略已经构建起技术供给的精准适配能力。区别于过去几年通用大模型的参数竞赛，华为云已经在基于盘古大模型支持各行各业的客户做好自己的大模型，同时也支持大模型用好昇腾，让更多的AI应用在昇腾AI云服务上繁荣起来，加速行业智能化。
截至目前，华为云已经在30多个行业、500多个场景中落地，在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等领域发挥巨大价值，重塑千行万业。在此基础上，为了让大模型增训更好地匹配企业业务场景的实际需求，华为云进一步把这些行业Know-How沉淀到ModelArts一站式AI开发平台上，并根据企业的实际场景，提供知识的最优数据配比、基础模型增训的最佳适配以及模型效果与精度评测系统。

考虑到数据质量决定模型能力的上限，华为云还通过DataArts数据治理生产线自动抽取多模态数据语义、构建融合知识图谱，形成企业统一知识湖，为企业大模型预训练提供完整、丰富且一致的业务语料；同时，借助一站式工具链可快速生成带思维链的高质量调优数据集，用于模型后训练。在这一系列举措的背后，华为云通过做好商业版盘古大模型，完成行业精准化的技术供给重构。
二、产业话语权争夺：从技术垄断到生态共建的权力结构重塑。
产业话语权的本质是技术标准和行业规则的制定权，不可否认，过去以西方巨头为主导的科技产业存在技术垄断的霸权逻辑。如今，华为云通过根技术自主创新与开放理念双重策略，在AI产业的核心领域已经构建起了中国企业不可替代的话语权。
其中，昇腾AI云服务与盘古大模型的技术协同形成了话语权的硬实力支撑。大会期间，张平安宣布CloudMatrix384 AI Token推理服务全面上线，可以让客户高效地直接获得“AI的最终结果” ，而不必关心芯片的工艺、服务器的代次等复杂的硬件技术栈，也不必关心推理框架、模型部署等复杂的软件技术栈。
更关键的是，不再受制于国际巨头的桎梏，基于华为发布的最新AI算力规划，未来，华为云的CloudMatrix的云上超节点规格将从384卡升级到8192卡，借助MatrixLink高速对等互联网络结合多网合一技术，实现50万~100万卡的超大集群，为智能时代持续提供澎湃AI算力。
同时， CloudMatrix384超节点将资源全面池化，将计算型任务、存储型任务、AI专家系统解耦，将串行任务变成分布式并行任务，极大地提升了系统的推理性能。在在线、近线和离线等不同时延要求的推理场景中， CloudMatrix384平均单卡的推理性能是中国特供H20的3到4倍。

此外，华为云还推出了业界首创的EMS弹性内存存储服务，通过内存池化技术，不仅系统吞吐量能提升，还能使首Token时延降低，全面提升客户的存算体验。
基于这一系列的全场景算力方案升级，面对不同客户需求，华为云可以提供灵活、强大的算力供给模式，包括Tokens服务、全栈专属AI云服务等不同方案，为企业精准提供AI算力。
这种从技术架构到服务模式的全维度创新，在服务好不同行业客户的同时，也能从根本上掌握产业话语权，更是“让千行万业都能用上适合的AI”的根本保证。
在此基础上，华为云遵循开放理念，走上了一条技术生态共建的创新路径。譬如，鲲鹏云服务全面兼容主流应用软件，从而为客户提供更安全、更可信的云上通用算力。华为云开放盘古大模型的微调工具链，支持DeepSeek、Kimi等第三方模型在昇腾AI云服务上高效运行。或是通过昇腾CANN开源社区，允许伙伴自定义算子优化性能等，持续将技术优势转化为产业影响力。
在AI重塑全球产业格局的当下，华为云用实践重新定义了新的产业秩序——供给侧的技术供给能力决定话语权的边界，而技术生态的开放程度决定话语权的可持续性。而话语权不再源于技术垄断，而在于能否让生态伙伴“更容易、更好地生长” 。
紧握AI+算力，华为云让每一个客户成为行业智能化先锋
在华为全联接大会2025上，华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂在主题演讲中特别强调，面对数智化转型的复杂挑战，华为云坚守核心定位，为全球客户构建起“全球一张网，数智双引擎”的全方位支撑体系：“首先，华为云通过全球存算网，为客户提供极致弹性的云基础设施；其次，通过数据使能服务进行高效供数，释放数据价值；第三，依托一站式AI开发平台，帮助企业构建AI原生应用，降低企业创新门槛；最后，将全球数智化转型最佳实践沉淀到华为云上，以云服务形式成就更多客户。 ”这些举措暗合前面所提及的华为云双轮驱动的最终目标指向，即“让千行万业应用更容易、更好生长在华为云的黑土地上” 。

华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂
事实上， “商业版盘古大模型+全场景算力”双轮驱动只是华为云实现这一核心目标的基础范式。深入来看，杨友桂提出的四大核心能力，构成了华为云赋能客户的全链路支撑体系——从底层基础设施到数据价值释放，从AI应用开发到行业经验复用，每一项能力都精准对接企业智能化痛点，帮助不同行业、不同规模的客户突破转型瓶颈，最终成长为各自领域的智能化先锋。
一、基础设施“托底”：全球存算网构建强大云底座，让客户专注于业务创新。
全球存算网是华为云为企业打造的智能化基础设施基石，通过全球节点布局、弹性算力调度以及安全稳定运行为支撑，解决企业全球化业务中算力不足、时延过高、运维复杂等核心痛点，让企业无需自建复杂基建，即可专注于业务创新，成为全球化领域的智能化先锋。
以土耳其TOP快时尚品牌零售商Defacto为例，其每次大促都面临10倍以上的流量浪涌，传统IDC架构难以应对。华为云容器服务30秒可自动扩容4000个Pods ，具有极致弹性，帮助Defacto从容应对了流量浪涌。同时，依托全球存算网的灾备能力，还实现了连续659天0事故运行，全面护航Defacto跃升为全球快时尚智能化先锋。
二、数据价值“驱动”：数据使能服务释放数据价值，让客户实现精准决策。
众所周知，数据是企业智能化的核心生产要素。华为云数据使能服务通过数据集成、高效分析、实时供数等能力，成功帮助企业打破了数据孤岛、分析滞后等困境，将数据从“沉睡资产”转化为“决策引擎” ，让企业凭借一次次精准决策成为行业先锋。
在巴西，当地最大的数据智能技术公司Neogrid曾因数据分散在多家云厂商，需T+1才能获取数据，决策始终慢半拍。 Neogrid基于华为云数据仓库服务DWS ，完成了多平台分散数据的搬迁与集成，让数据集成效率提升40%、数据分析效率提升50% ，让企业在下班前就能拿到当天的数据，为决策抢占先机。
三、AI开发“降槛”：一站式AI开发平台降低技术门槛，让客户高效构建专属智能应用。
大模型时代，企业AI转型的核心痛点已从“有没有AI”变为“能不能用得起、用得对” 。华为云一站式AI开发平台以ModelArts为核心，其背后的战略价值正是通过盘古大模型的行业适配能力结合全流程开发工具链的低门槛设计，对应破解AI开发技术复杂、模型与业务脱节、落地成本高等行业难题，让企业无需具备顶尖AI技术团队，也能开发出贴合自身业务的专属智能应用。
全球化工巨头万华化学的转型极具代表性，基于华为云盘古预测大模型在工业时序数据上的强大泛化能力，在2000余台关键设备上实现了精准数据捕捉，实现了从“事后维修”到“预测性维护”的转变，模型预测准确率从70%提升到90% ，异常识别效率提升10% 。
四、转型效率“加速”：全球数智化实践沉淀可复用经验，让客户快速落地智能化方案。
事实上，企业智能化转型的最大隐性成本，是“重复试错与经验断层”所造成巨大浪费。对此，华为云将30多年行业数字化经验系统化、架构化，形成可复制、可落地的行业智能化参考架构，通过全球数智化实践沉淀帮助企业跳过“从0到1”的试错期，直接复用标杆经验，实现低成本、高效率的智能化跃升。
长安汽车的案例完美诠释了这一能力的价值。华为云通过两大关键动作赋能：一是输出CodeArts工具链，实现研发模式从“瀑布流”到“统一平台”的转型，研发效率提升了30% 。二是联合中国联通等伙伴为长安打造“一云一网一平台” ，以数据驱动柔性制造，通过5G+IoT连接1.2万台设备，构建统一数据平台，促使订单交付周期缩短至15天。
总的来说，华为云四大核心能力的深层价值，在于形成了一个体系化的协同闭环：全球存算网解决基础保障问题，数据使能释放核心生产要素价值，一站式AI平台降低了技术创新门槛，实践沉淀缩短了转型周期。
这种体系化赋能，让不同行业的企业都能精准突破自身智能化瓶颈。这也正是华为云“让每个客户成为行业智能化先锋”的核心逻辑与根本底气——不仅提供单点技术，更提供从战略到落地的全链路解决方案，让智能化从少数巨头的特权变为所有企业的机遇。
结语
站在数智时代重构全球科技格局的关键节点，华为云重磅加码AI+算力产业，并以此为核心引擎，其背后的意义或许早已超越单一企业的技术布局，而是中国数智产业打破传统巨头底层技术垄断、争夺全球产业主导权的破局样本。当越来越多的企业，基于华为云的探索与支持成长为一个个行业智能化先锋企业，这将是全球产业新秩序的序章。
*本文图片均来源于网络