高通公司CEO安蒙:塑造AI未来的六大核心趋势

高通公司CEO安蒙:塑造AI未来的六大核心趋势
夏威夷当地时间9月24日 , 骁龙峰会2025开幕 。 峰会首日 , 高通公司总裁兼CEO安蒙发表了主题为“以用户为中心的生态的兴起(The Rise of the Ecosystem of You”的演讲 , 系统阐释了加速AI无处不在和个性化体验升级的技术发展蓝图 。 安蒙回顾了骁龙的创新历程 , 重点阐述了高通“让AI无处不在”的愿景 , 并分享了公司在边缘计算、智能体AI、多模态交互等领域独到的战略思考和业务布局 。 尤其值得关注的是 , 安蒙提出了塑造AI未来的六大核心趋势——AI是新的UI(用户界面) , 从以智能手机为中心转向以智能体为中心 , 计算架构迎来变革 , 模型混合化发展 , 边缘数据相关性增强 , 迈向未来感知网络 。 这些趋势不仅为行业提供了前瞻性洞察 , 也进一步明确了高通在AI领域的战略方向 。

在演讲开场 , 安蒙就表示:“今年骁龙峰会意义非凡 , 这是骁龙峰会的第十年 。 回顾首届骁龙峰会时 , 高通在纽约发布了骁龙835 。 在今年骁龙峰会次日 , 我们将发布全新的骁龙移动平台 , 这体现了每一届峰会的使命——发布全球顶尖的移动技术和创新突破 , 助力提升移动体验 。 ”从智能手机、PC到汽车以及其它品类终端 , 骁龙已经无处不在 , 这意味着高通正在通过骁龙赋能的技术 , 变革每位用户穿戴和使用的所有终端 , 并拓展智能手机现有的功能 。 如今 , 正是骁龙再次改变世界的时刻——高通公司将以“让AI无处不在”的愿景 , 引领全新的创新浪潮 。
接着 , 安蒙简要回顾了高通在AI领域的前瞻性布局和成果:2011年骁龙峰会 , 高通就分享了“边缘计算将是AI未来的核心”的看法 , 开始了相应布局 。 2022年 , 高通首次展示了AI如何赋能实时体验 , 包括语义分割和始终感知能力 , 摄像头开始通过AI理解能力支持多模态输入 。 2023年 , 高通提出“AI是新的UI”的观点 , 同年基于手机端运行Stable Diffusion大模型不到一秒就在本地生成图像 。 而这一切都是为此刻的技术爆发蓄势铺垫 。 2024年 , 高通演示了多模态助手 , 以及在安卓手机上率先运行的多模态大模型 , 展示了跨视频、音频和文本的AI体验 。 今年 , 高通正推动AI技术的规模化落地 , 让AI真正无处不在 , 逐步实现公司愿景 。
在安蒙看来 , 六大核心趋势正在驱动AI未来的发展——AI是新的UI , 从以智能手机为中心转向以智能体为中心 , 计算架构迎来变革 , 模型混合化发展 , 边缘数据相关性增强 , 迈向未来感知网络 。 第一 , UI现在已经是以人为核心 , 能适应用户的需求 , 并在用户所在的端侧进行处理 。 在AI时代 , 骁龙始终与用户同在 , 这正是UI将发生根本性改变的原因 。 第二 , 用户体验的核心已转向智能体AI 。 这一变革正在重塑我们对所有智能终端的认知:无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜 , 它们不再只是手机功能的延伸 , 而是开始直接与智能体交互 。 智能手机不会消失 , 但是我们将迎来以智能体AI为核心的时代 , 包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验 , 为每位用户打造极具个性化的“以用户为中心的生态系统(Ecosystem of You)” 。 第三 , 为了支持上述转变 , 需要构建一个全新的计算架构体系 , 包括操作系统、软件、芯片都需要重新设计以支持这些新体验 。 在由智能体主导的未来 , 智能体拥有丰富的情境理解能力 , 能记住用户的习惯 , 还能理解用户看到的内容 , 高通正面向这样的需求打造全新的处理器 。 无论在终端还是云端进行AI处理 , 二者都将无缝协同 , 实现边缘侧“云+端”的协同 。 第四 , 如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧“云+端”协同 , 这使得任务分配能够高效进行 , 这样的架构具备扩展能力 。 第五 , 边缘侧数据相关性极高 , 能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大 , 并通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络 。 第六 , 6G将成为云端与边缘之间的连接桥梁 , 助力构建具备感知能力的智能网络 , 它不仅将融合物理与数字世界 , 还将创造前所未有的体验? 。 高通早已开始6G研发 , 正在为6G部署进行准备 , 预计6G预商用终端最早将于2028年推出 。
【高通公司CEO安蒙:塑造AI未来的六大核心趋势】总而言之 , 高通正在助力开创AI的未来 , 让AI无处不在 , 让每位用户在多品类终端上体验到协同运行的联网系统所提供的个性化UI , 体验到“以用户为中心的生态(The Ecosystem of You)” 。 高通在AI领域的投入基本覆盖了从感知、处理到学习的全过程 , 正在赋能边缘智能从而塑造新一代的移动体验和移动终端 , 而边缘计算将在AI的未来发展中发挥关键作用 。

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