量子计算遇见InfiniBand:老技术的新使命

量子计算遇见InfiniBand:老技术的新使命

量子计算为高性能计算中心带来了未知的挑战 , 很少有明确的部署指导 。 但在连接量子计算机和经典超级计算机的开拓性工作中 , HPC设施有机会依靠一些经得起时间考验的HPC技术来弥合这一差距 。
InfiniBand就是这样一项久经验证的技术 , 它于1999年作为HPC领域的数据互连技术出现 。 InfiniBand背板在HPC环境中提供高带宽和低延迟 , 通常用于连接计算节点以及存储系统 。
这些InfiniBand特性现在有望在人工智能和量子计算等新兴领域发挥作用 。
**意外的转折**
在橡树岭国家实验室的本地量子计算部署中 , InfiniBand意外地成为了关键技术 。 今年7月 , 这个能源部实验室与硬件制造商Quantum Brilliance合作 , 安装和集成了基于钻石的量子计算机 。
橡树岭量子科学中心主任Travis Humble表示 , 在部署开始时 , 实验室与Quantum Brilliance的讨论中出现了存储问题 。 实验室此前通过云端访问量子计算机 , 而不是现场部署 , 所以存储并不是主要考虑因素 。
\"每个人都面面相觑:'我们需要存储吗?'\"Humble回忆道 。 \"这是那种直到你被迫考虑将以前从未尝试过的东西组合在一起时 , 才会问自己的问题 。 \"
实验室指向其现有的存储基础设施 , 该设施基于InfiniBand和其他几项技术 。 Humble表示 , 他们知道InfiniBand可能超出了实验室的初期需求 。
\"量子计算机本身产生的数据量相对较小 , 至少按照我们的现代标准来说是这样 , \"Humble说 。 \"所以 , InfiniBand甚至10千兆以太网对于我们目前的带宽需求来说都有些过度 。 \"
**AI推动InfiniBand技术销售**
当实验室评估InfiniBand如何融入其量子战略时 , 这项互连技术在AI热潮中正在经历某种复兴 。 该技术在AI市场的前景可能会延续到量子计算领域 。
市场研究公司Dell'Oro Group在9月的报告中指出 , 第二季度AI后端网络中的InfiniBand交换机销售激增 。 据Dell'Oro称 , 由于客户采用英伟达的Blackwell Ultra平台(一款高端AI数据中心GPU) , 对这些交换机的需求增加了 。
Dell'Oro副总裁分析师Sameh Boujelbene指出 , InfiniBand最初是为经典HPC应用而专门构建的 , 这就是为什么它现在能满足AI工作负载对速度、延迟和无损传输的严格要求 。
\"出于同样的原因 , 我们预期InfiniBand在量子计算领域也将处于有利地位 , 因为其超低延迟和RDMA(远程直接内存访问)特性符合量子工作负载所需的紧密耦合要求 , \"她说 。
然而 , 从长远来看 , InfiniBand可能会面临来自以太网/超以太网联盟技术和定制互连技术的竞争 , Boujelbene表示 。
Q&A
Q1:InfiniBand技术是什么?它有什么特点?
A:InfiniBand是1999年出现的HPC领域数据互连技术 , 主要特点是提供高带宽和低延迟 。 它通常用于连接计算节点以及存储系统 , 具备超低延迟和RDMA远程直接内存访问功能 。
Q2:为什么InfiniBand适合量子计算?
A:InfiniBand的超低延迟和RDMA特性符合量子工作负载所需的紧密耦合要求 。 虽然目前量子计算机产生的数据量相对较小 , InfiniBand的性能甚至有些过度 , 但其技术特性使其非常适合未来量子计算的发展需求 。
Q3:InfiniBand在AI领域表现如何?
A:InfiniBand在AI热潮中正在经历复兴 。 第二季度AI后端网络中的InfiniBand交换机销售激增 , 主要由于客户采用英伟达Blackwell Ultra平台等高端AI数据中心GPU , 其原本为HPC应用构建的特性完美满足了AI工作负载的严格要求 。
【量子计算遇见InfiniBand:老技术的新使命】

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