数据治理不仅是对数据本身的治理，也是对这些关系到数据整个生命周期的信息资产的治理 。什么是数据治理？数据治理是一整套涉及组织中数据使用的管理行为 。从数据治理定义来看，对数据资产管理行使权力和控制权的活动集合包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据处理、数据交换和数据权限，为企业提供一站式解决方案，打通数据治理的全流程 。
【为什么做数据治理,数据治理前景如何】大数据开发转行做数据治理行不行？数据治理前景如何？
我目前公司就是搞大数据的，所以对于大数据及数据治理还是非常清楚的 。首先回答你，大数据开发转数据治理肯定是可以的！但不知道你什么会有这种想法，先不说数据治理是否有前景，就我目前了解的情况，相比而言搞大数据开发会更有前景 。任何工作都是有门槛的，一般来说，门槛的高低决定这个工作收入的多少，而大数据开发的门槛很明显比数据治理的门槛要高，从高到底很容易，反之就比较难了 。
为什么要使用数据治理工具？
什么是数据治理数据治理（DataGovernance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程 。数据的质量直接影响着数据的价值，并且直接影响着数据分析的结果以及我们以此做出的决策的质量，我们常说，用数据说话，用数据支撑决策管理，但低质量的数据、甚至存在错误的数据，必然会\
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