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谷歌TPU团队原班人马组建 , 英伟达挑战者、AI芯片初创企业Groq又获融资 。
超出此前的6亿预期 , 此次融资高达7.5亿美元(约53亿人民币) , Groq现估值69亿美元(约490亿人民币) 。
一年的时间 , 估值就涨了一倍多 。
Groq创始人兼CEO乔纳森·罗斯表示:推理定义了AI的当前时代 , 而我们正在构建能够以高速和低成本交付它的基础设施 。
一年估值翻番这轮融资最初以6亿美元关闭 , Groq要求投资者重新开放融资以吸引更多参与者 , 现融资高达7.5亿美元(约53亿人民币) 。
Groq的估值也达到了69亿美元(约490亿人民币) 。
它的上一轮融资发生在去年8月 , 融资6.4亿美元(约45.6亿人民币) , 估值28亿美元(约199亿人民币) 。
两相对比 , Groq在一年的时间里 , 估值翻了一整倍有余 。
本轮融资由Disruptive领投 , 贝莱德公司、路博迈集团和德国电信资本合伙公司进行了“重大投资”;三星电子株式会社、思科系统公司、D1和Altimeter等现有投资者 , 也参与了本轮融资 。
Groq在一份声明中表示 , 参与者还包括一家“总部位于美国西海岸的大型共同基金” 。
据估计 , Groq迄今为止已筹集超过30亿美元(约213亿人民币) 。
该公司CEO乔纳森·罗斯(Jonathan Ross)表示 , 公司将利用这笔资金扩大数据中心容量 , 包括今年和明年的新选址 。
他说 , Groq计划在今年宣布其首个亚太地区的数据中心选址 。
已经有客户向我们提出要求 , 希望获得我们目前无法满足的更高容量 。
AI芯片的后起之秀Groq以生产优化预训练模型的AI推理芯片而闻名 , 公司成立于2016年 , 创始团队中很多都是谷歌TPU的原班人马 。
公司领导层中 , 多人曾在谷歌、英特尔等知名企业工作 。
创始人兼CEO乔纳森·罗斯 , 设计并实现了第一代TPU芯片的核心元件 , TPU的研发工作中有20%都由他完成 。
Groq的芯片不是通常用于驱动AI系统的GPU(图形处理单元) , 他们自创了全球首个LPU(语言处理单元)方案 , 并将其硬件称为“推理引擎”——这是一种专为快速高效运行AI模型而优化的特殊计算机 。
它正在努力打破英伟达AI芯片制造行业的垄断 , 之前还有自称为Groq工作人员的网友在Reddit上喊话:
我们的目标是三年内超越英伟达 。
Groq的产品主要面向开发团队和企业用户 , 提供云端服务与本地部署两种模式 。
其本地硬件采用服务器机架式设计 , 集成了多组软硬件协同计算节点 , 无论是云端还是本地部署 , 均支持运行主流开源模型 , 包括Meta的Llama系列、DeepSeek、通义千问、Mistral、谷歌的Gemini以及OpenAI的模型等 。
Groq强调其解决方案在大幅降低成本的同时 , 不仅能保持模型性能 , 在某些场景下还能实现效能提升 。
此前 , 他们推出的推理加速方案 , 推理速度相较于英伟达GPU提高了10倍 , 成本则降低到十分之一 。
号称“史上最快推理” , 测试时速度可达每秒478Tokens:
网友们对Groq也是相当看好、充满期待 。
顺便一提 , 这家公司还以“喜欢喊话各路大佬”而闻名 。
【AI芯片独角兽一年估值翻番,放话“三年超英伟达”,最新融资53亿超预期】就在最近 , CEO乔纳森·罗斯还调侃了一下iPhone的新配色是“Groq橙” 。
但后面那话怎么听起来有点阴阳的意思(?)
还有他们的名字——Groq和Grok看起来很像不是么?他们甚至就此“喊话”过埃隆马斯克 , 痛斥其“剽窃”自己的名字 。
到现在还是会有很多人把这俩打错甚至搞混就是了 。
既然提到了Grok , 最近马斯克正在疯狂给Grok5“剧透” 。
预计年底推出 , 并且会“相当出色” 。
不管是Groq还是Grok , 可别让人失望啊 。
参考链接:
[1
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-17/ai-chip-startup-groq-raises-750-million-at-6-9-billion-valuation
[2
https://www.reuters.com/business/groq-more-than-doubles-valuation-69-billion-investors-bet-ai-chips-2025-09-17
[3
https://techcrunch.com/2025/09/17/nvidia-ai-chip-challenger-groq-raises-even-more-than-expected-hits-6-9b-valuation
[4
https://groq.com/news/groq-raises-750-million-as-inference-demand-surges
本文来自微信公众号“量子位” , 作者:不圆, 36氪经授权发布 。
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