2025年数据中心四大趋势_ai芯片

数据中心管理人员必须关注不断发展的技术，以便根据自身情况进行升级。
全球数据中心市场在2024年的价值为1642.6亿美元，预计2025年将增长到1907.1亿美元，到2033年达到6286.8亿美元，预计在2025 - 2033年预测期间的复合年增长率约为16.1％。
由于云服务，云计算服务和数据存储的需求增加，数据中心市场正在经历无与伦比的增长。
数据中心可以定义为气候控制的房间，也可以将计算机系统及其支持组件（例如电信网络或数据存储）定义，以便以经济高效且安全的方式管理大量数据。
无论规模大小，数据中心都面临着技术日新月异的变化，如果跟不上时代的步伐，就有可能面临运营放缓甚至停摆的风险。这对任何高科技设施来说都可能是灾难性的，因此数据中心管理人员必须关注不断发展的技术，以便根据自身情况进行升级。
人工智能能源使用和可持续发展努力根据2024 年美国数据中心能源使用情况报告，使用 GPU 的 AI 服务器的能耗从 2017 年的 2 TWh 增长到 2023 年的 40 TWh 以上。
AI 不会很快消失，只会继续增长，从而需要更多的能源。这些 AI 芯片不仅比标准芯片需要更多的电力才能运行，而且还会产生更多的热量。这意味着强大的冷却解决方案对于防止 AI 芯片过热是绝对必要的。因此， AI 能源使用会增加数据中心多个领域的成本，因为它们需要新的冷却设备以及保持其一直运行的能源。这不仅成本高昂，而且还会对环境产生巨大影响。
许多数据中心依赖电网供电，而电网通常使用化石燃料发电。随着人工智能芯片对电力的需求越来越大，这些能源也增加了温室气体排放，威胁着环境。为了解决这个问题，许多数据中心现在正在利用风能和太阳能为其运营提供动力，并使用天然制冷剂来保持冷却。
AI芯片需要液体冷却AI 芯片的高能耗不仅影响全球环境，还会危及数据中心环境。这些芯片会产生大量热量，需要快速散热以防止过热。然而，事实证明，传统的风冷方法对于维持 AI 芯片的温度而言效率低下。
【2025年数据中心四大趋势】幸运的是，有一种解决方案在 2025 年变得更加普及：液体冷却。
液体冷却无需依赖难以散热的循环空气，而是直接吸收 AI 芯片及其连接的任何其他设备产生的多余热量。 Vertiv CoolChip CDU 600等液体冷却解决方案还可以放置在机架内、行尾或数据中心周边，从源头上防止过热。
边缘计算的增加企业需要立即访问数据才能开展日常运营，因此对即时数据处理的需求从未如此强烈。这给数据中心带来了巨大的压力，迫使它们设法提高云计算的处理速度，因为连接的设备可能不在同一位置。另一方面，边缘计算提供了一种可行的解决方案，正在被广泛应用于各种规模的设施。边缘计算无需等待不同位置的技术来处理重要数据，而是将数据存储和处理在靠近原始源头的地方。这提高了数据处理速度，从而减少了响应时间，并减少了对额外带宽和云存储的需求。
超大规模数据中心的兴起随着人工智能的不断发展，越来越多的数据中心正在现场集成人工智能部署。这将需要高密度环境和同样强大的解决方案。像亚马逊和谷歌这样的大公司正在继续增加其人工智能芯片的使用，需要被称为超大规模数据中心的庞大设施来跟上步伐。
事实上，根据Synergy Research Group 的数据，超大规模设施占全球所有数据中心的 44% 。这是由于人工智能和技术使用的整体兴起，这需要大量的数据存储。
为了满足这一需求，尽管采用了节省空间的服务器组织技术，超大规模数据中心仍可能占地数百英亩。这些设施还需要大量电力来运行，并使用锂离子电池等节能解决方案来保持一切平稳运行。虽然并非每个设施都需要是超大规模的，但这类数据中心的兴起凸显了对更强大的解决方案的需求，以跟上不断发展的技术。
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2025年数据中心四大趋势

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