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9月15日 ， OpenA、杜克大学、哈佛大学的研究人员发表最新研究论文 ， 基于OpenAI内部海量数据 ， 首次揭示了全球用户在如何使用ChatGPT 。 研究发现 ， 全球7亿用户主要将ChatGPT用于实用指导、信息查询和写作 ， 占所有对话的近80% 。
自2022年11月推出以来 ， ChatGPT的用户数量呈爆炸式增长 。 截至2025年7月 ， 每周活跃用户已超过7亿 ， 相当于全球约10%的成年人口 。 这些用户每天总共发送超过25亿条消息 ， 每秒约29000条消息 ， 全球扩散速度前所未有 。
研究发现 ， 无论新用户还是老用户 ， 消息量都实现了显著增长 。 截至2025年7月 ， 约70%的ChatGPT消费者查询与工作无关 ， 并且非工作相关查询的增长速度比工作相关查询更快 。
在所有ChatGPT对话中 ， “实用指导”、“写作”和“寻求信息”是三大最常见主题 ， 合计占所有消息的近78% 。
实用指导 (Practical Guidance)：是目前最常见的用例 ， 包括辅导教学、操作指导和创意构思等活动 ， 占比约29% 。
信息查询 (Seeking Information)：增长显著 ， 从2024年7月的14%增至一年后的24% 。 这表明ChatGPT已成为传统网络搜索的有力替代品 。
写作 (Writing)：虽然从36%下降到24% ， 但仍然是重要功能 。
计算机编程（Coding）：相关的消息比例相对较小 ， 仅占ChatGPT消息的4.2% ， 这与其他专注于编程的AI工具（如Claude）的研究形成鲜明对比 。
在工作相关消息中 ， 写作是迄今为止最常见的用途 ， 占所有工作相关消息的42% 。 有趣的是 ， 大约三分之二的写作消息是请求修改用户提供的文本（如编辑、评论、翻译等） ， 而非从零开始生成全新内容 。 这表明用户更倾向于将ChatGPT作为提升现有文本质量的工具 。
论文还引入了“提问（Asking）”、“执行（Doing）”和“表达（Expressing）”的分类框架来理解用户意图 ， 其中：
提问（Asking）：寻求信息或建议以辅助决策 ， 占比49%；
执行（Doing）：请求ChatGPT完成可直接融入流程的任务 ， 占比40%；
表达（Expressing）：意图不明确的表达 ， 占比11% 。
在工作相关消息中 ， “执行”类消息占比约56% ， 其中近35%是与写作相关的“执行”任务 。 这暗示了ChatGPT在知识密集型工作中 ， 通过提供决策支持 ， 而非仅仅直接执行任务 ， 来提升工作产出 。 用户似乎更倾向于将其视为“顾问”或“研究助理” 。
此外 ， ChatGPT的用户群体正在经历显著变化：早期用户绝大多数为男性 ， 但到2025年6月 ， 具有典型女性名字的活跃用户比例已超过男性 ， 表明性别差距已大幅缩小 ， 甚至可能已消除 。
年轻人是ChatGPT的主要用户群体 ， 但年龄差距正在缩小 。 在自我报告年龄的用户中 ， 约46%的消息来自18-25岁的用户 。
过去一年 ， ChatGPT在中低收入国家的普及速度尤其快 。 同时 ， 拥有更高学历和从事高薪专业职业的用户 ， 更有可能将ChatGPT用于工作相关消息 ， 且在工作中更倾向于“提问”而非“执行” 。
这项研究通过对ChatGPT内部数据的深度分析 ， 描绘了其在全球经济中的影响 。 由于是一篇经济论文 ， 因此作者们还量化了一下这项服务的价值 。
论文指出 ， 人们用ChatGPT来处理个人生活事务（非工作用途）的增长速度 ， 比用于工作的增长速度要快得多 。 这说明 ， 像ChatGPT这样的生成式AI ， 除了能帮我们赚钱 ， 它还能在日常生活中给我们带来巨大的“福利”或“好处”——比如节省时间、提供便利、带来乐趣等等 。
【7亿人到底在用ChatGPT干什么？OpenAI首次公开内部数据】论文引用其他学者（Collis和Brynjolfsson）的研究结果 ， 如果让一个美国用户一个月不能用生成式AI ， 他会觉得损失了98美元的价值 ， 需要获得98美元的补偿才能弥补 。 而把所有美国用户加起来算 ， 这就意味着 ， 仅仅在美国 ， 生成式AI每年至少能给人们带来970亿美元的消费者剩余 。
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