华为：AI+制造不是技术秀场，而是全栈新基建革新_中国电信|人工智能|5G

【环球网科技报道记者张阳】近日，在2025世界智能产业博览会同期举办的华为中国行2025·重庆AI+制造行业大会上， “AI与制造深度融合”成为全场核心议题。作为兼具制造基因与数字技术优势的行业引领者，华为在大会上全面展现了从顶层方法论到基层技术支撑的“AI+制造”落地路径。重庆作为我国重要的现代制造业基地，应用场景丰富、产业生态优良，正大力推进数字重庆建设，构建“产业大脑+未来工厂”新模式，与华为在“AI+制造”领域的合作前景十分广阔。
从自身转型到行业赋能：华为 “懂制造” 的底层逻辑
华为本身是一家强研发属性的制造型企业，业务覆盖全球170多个国家和地区，涵盖5G、云服务、计算、存储等to B业务以及终端、车BU等to C业务。 “面对如此庞大复杂的业务体系，如果不通过数字化、智能化的技术和手段来进行管理，结果是不可想象的。 ”华为中国政企智能制造解决方案部部长冯睿对记者说，据他介绍，华为从2014年开始数字化转型， 2018年启动全面智能化升级战略，这个阶段有两大重点，一是将数据和大模型全面引入研、产、供、销、服各个环节，重构作业模式提升业务效率；二是用 AI 技术升级数据治理体系，以高质量 AI 数据安全、高效地支撑模型训练与应用。

华为中国政企智能制造解决方案部部长冯睿
他回忆说， “在研发领域，我们把多篇高价值技术文档、API技术文档，几百亿行精选代码以及几千万个开源代码仓的研发数据导入研发数据平台，通过研发大模型和软件AI助手，将华为软件版本开发周期大幅缩短；在生产领域，我们通过大模型技术和数据治理平台使能智能工厂建设，把生产环节涉及到的市场数据、研发数据、仓储物流数据、产线设备数据，通过数据平台进行数据入湖、数据清洗、数据分析，并把分析结果通过生产大模型进行训练；在问题诊断环节，基于AI大模型与知识图谱，实现生产异常大数据预测，根据问题现象实时诊断，智能推荐处理方案，支撑现场问题秒级预警、分钟级响应。
正是这些实践让华为沉淀出完整的企业数智化转型与数据治理方法论，并在研发、生产、供应、销售、运营等7大场景打造了20个解决方案。 “‘源于制造，更懂制造，服务制造’不是一句口号，而是我们基于多年转型经验的总结。我们知道制造企业在不同发展阶段会遇到哪些坎，也清楚哪些技术能真正解决生产经营中的实际问题。 ”冯睿如此对记者表示。
锚定数据全生命周期：构建“四位一体”全栈新基建
当谈及AI时代制造业转型的核心支撑，冯睿直指“数据”这一关键生产要素：“企业数智化升级的必备前提，是围绕数据‘采传存、算管用’的全生命周期构建新型基础设施。没有扎实的新基建， AI再先进也难以落地到生产核心环节。 ”为此，华为为客户提供“智能联接、智能存储、智能算力、智能平台”端到端的全栈新型基础设施解决方案，覆盖数据流转的每一个关键节点。在冯睿看来，这四大板块环环相扣，共同构成制造业智能化的“技术底座”：
智能联接是数据传输的“高速公路” 。针对AI训练中网络拥堵导致效率下降20%-30%的痛点，华为与客户进行联合创新，率先推出了业界独家的网络级负载均衡（NSLB）技术，消除网络性能瓶颈，将平均训练时长从34天缩短至25天；同时，在数据采集和制造业各种推理场景上，发布业界首个5射频Wi-Fi 7 ，支持60路4K视频无卡顿，全系列的体验保障交换机为十万级“终端x应用”提供了可靠保障。冯睿表示，就像我们为赛力斯超级工厂打造的园区生产网，实现毫秒级确定性联接， AGV小车无线漫游0丢包，完美匹配复杂工业环境需求。
智能存储是数据资产的“安全金库” 。冯睿介绍，企业在转型中常面临“数据散、管不好、用不活”的问题， AI时代需要构建统一的数据湖，通过打造性能池、容量池、数据保护池，满足不同应用对数据基础设施在性能、可靠性、扩展性、安全性等方面的需求。华为AI数据湖解决方案可以对不同数据中心的元数据进行统一纳管，构筑完整数据湖并呈现数据资产全局视图；帮助客户实现企业全域数据资产可视、可管、可流动。并且通过训练加速、推理加速以及全面数据保护三方面助力企业加速智能化转型。
智能算力是AI运行的“核心引擎” 。昇腾AI平台覆盖了从DeepSeek 后训练再到推理场景全流程解决方案，同时昇腾以澎湃算力，完美匹配Deepseek智能算法的高效需求；全栈优化的开发工具链，大幅度降低大模型训练与推理的门槛。双方通过融合算子、通信优化等，让复杂模型运行效率大大提升共同打造算法-算力-场景闭环。在生态上，昇腾一直秉持架构开放兼容业界生态的原则，目前业界主流框架，也在积极拥抱昇腾生态。冯睿提到， “近期vLLM开源社区也官方支持昇腾，共同加速大模型创新的落地” 。
智能平台是资源协同的“调度中心” 。华为基于云平台算力并行调度、高性能缓存等技术，提高算力线性度，确保每一张算力卡“物尽其用”；同时为数据采集、清洗、流通等环节提供全流程安全防护，避免数据泄露或滥用风险。
冯睿强调， “华为将抓住AI机遇，围绕数据‘采传存、算管用’提供‘智能联接、智能存储、智能算力、智能平台’端到端的全栈新型基础设施，同时通过自身实践＋ICT技术，并与合作伙伴一道深耕业务场景，打造7大场景20个方案助力企业数智化转型，持续为客户创造价值。 ”
深耕细分场景：从汽车到医药的“行业定制化”实践
在技术底座之外， “场景落地”是华为赋能制造业的另一核心抓手。冯睿介绍，华为中国政企智能制造系统部自2019年底成立以来，定位就是服务于车辆装备企业、半导体设计和制造企业、家电电子企业、新能源企业、生物医药企业、烟草行业、纺织行业、机器人行业等全国31大类制造企业。
在汽车制造领域，华为与赛力斯的合作堪称标杆。 “我们从赛力斯超级工厂建设初期就深度参与，不仅构建了‘一硬+一软+一网+一平台’的四位一体架构，还落地智慧安防、产线可视化、数字化运营中心等应用。比如通过智能视频分析替代人工巡检，实现安防系统数据协同；通过数字化运营中心统管园区态势，支撑节能减排决策，最终让工厂实现高效生产与精益运营。 ”冯睿说。
在机器人行业，华为帮助头部机器人企业解决了“研发依赖个人、成本浪费大”的难题。 “华为公司依据自身的研发变革经验，帮助企业打造了IPD管理体系，重塑了结构化研发流程，实现了研发质量与生产质量的协同管理，节约了研发制造成本。同时在人工智能领域，基于华为盘古大模型，对其新产品-厨师机器人进行高档餐厅的外观、材质、风味等维度训练。相信在不久的将来大家可以在某些餐厅就餐的时候就可以享受到这些机器人的服务。 ”冯睿举例道。
而在医药行业，华为通过天筹求解器为医药流通领军企业柳州医药，建立供应领域数学模型、自动求解算法，形成最优拣货、调度、排线、采购、运输策略。 “通过AI线路规划+装载规划算法，配送效率预估提升15%；通过3D建模可视化仓库分区，仓内拣货效率预估提升18%；通过预测补货算法，降低仓间调拨。目前柳药集团路径规划时间从3小时缩短至30分钟，年度供应链综合成本降低3% 。 ”
【华为：AI+制造不是技术秀场，而是全栈新基建革新】这些跨行业实践的背后，是华为“场景牵引、以用促建”的逻辑。冯睿表示：“我们不搞‘一刀切’的解决方案，而是联合伙伴深入了解每个行业的生产流程与核心诉求，把华为的技术能力与伙伴的行业know-how结合，让AI真正嵌入研发、生产、供应、服务等关键环节，从‘效率提升’转向‘价值创造’ 。 ”
开放协同：与伙伴共建“AI+制造”生态
“制造业智能化升级不是一家企业能完成的事，需要产业链上下游协同发力。 ”谈及未来规划，冯睿多次强调“伙伴生态”的重要性。他指出，华为在生态建设中始终秉持“互补共赢”的原则：华为提供算力平台、大模型及工程化能力，伙伴输出行业经验与场景落地能力，双方围绕研发设计、生产制造、供应链管理等六大环节布局AI应用，构建数据驱动的智能管理体系。
在重庆，华为已通过“三阶六步”合作模式深化本地协同，并依托OpenLab创新实验室为伙伴提供测试资源与技术支持，还邀请伙伴入驻联合办公，重点深耕车辆装备、半导体等重庆优势产业。 “我们希望与重庆及全国的伙伴一起，抓住数字化转型和智能化升级的窗口期，帮助更多企业提升行业核心竞争力。 ”
采访最后，冯睿表示， AI与制造业的融合已步入深水区，华为将持续以“自身实践+ICT技术”为双轮，以全栈新基建为底座，以场景化方案为抓手，与千行万业携手推动制造业从“制造驱动”转向“数据+AI双轮驱动” 。 “这不仅是技术落地的路径，更是驱动产业跃迁、迈向高质量发展的共赢之路。华为愿与行业同仁一道，共创智能制造的崭新未来。 ”

华为：AI+制造不是技术秀场，而是全栈新基建革新

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