铠侠计划于2027年推出与英伟达合作开发的AI SSD

铠侠计划于2027年推出与英伟达合作开发的AI SSD

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铠侠计划于2027年推出与英伟达合作开发的AI SSD

相比传统固态硬盘 , 该产品的读取速度提升100倍 。
据报道 , 铠侠正计划与英伟达合作开发新型 AI 固态硬盘 , 在 2027 年前后实现商用化 , 相比传统固态硬盘读取速度提升 100 倍 。
这款新型固态硬盘专为 AI 服务器设计 , 可部分替代作为 GPU 显存扩展的 HBM , 其随机读取性能预计将提升至约 1 亿 IOPS(每秒输入输出) , 可加速 GPU 的数据处理速度 , 相比传统固态硬盘的读取速度提升 100 倍 。
目前铠侠正根据英伟达的提案和要求研发这些新型固态硬盘 , 预计将在 2026 年下半年发出首批样品 , 同时铠侠预测 , 到 2029 年将有一半的 NAND 芯片被 AI 相关产业购买 。
消息人士透露 , 英伟达给出的目标读取性能是 2 亿 IOPS , 铠侠已计划通过两块固态硬盘协同运作来实现这一速度 , 同时这些固态硬盘还将支持 PCIe 7.0 标准 , 属于次次世代标准 。
铠侠AI SSD的产品路线铠侠在今年公布了AI时代中长期增长战略 。 重点围绕AI驱动的存储技术创新、SSD业务拓展及资本效率优化 , 以巩固其在NAND闪存市场的竞争力 。
对于AI SSD有两类产品线:
第一类是高性能SSD 。 铠侠的CM9系列 , 专为AI系统设计 , 搭载针对数据中心优化的PCIe 5.0 , 最大限度地发挥需要高性能和高可靠性的GPU功能 。
第二类是容量型SSD 。 铠侠的LC9系列 , 适用于推理中使用的大型数据库等用例 , 当时容量为122.88 TB , 未来计划推出更大容量产品 。
前两天 , 铠侠推出了新的容量——245.76TB 。 据了解铠侠LC9系列SSD采用的也是QLC 3D闪存 , 但是特点是结合了CBA(CMOS直接键合到阵列)技术 , 这就能够实现在154球栅阵列(BGA)小型封装中达到8 TB的容量 。 铠侠称这是业界首创 。
对于未来的AI SSD , 铠侠也提出了自己的设想 , 主要从两个方面突破 。 第一是速度更快 。 现在的SSD每秒能处理200万-300万次小文件读写 , 多采用TLC和QLC, 而新产品将采用XL-FLASH的SLC闪存 , 速度提升到每秒1000万次以上 , 特别适合AI需要频繁读取零碎数据的场景 。
XL-FLASH是铠侠开发的具有极低延迟、高性能NAND , 用于填补易失性存储器(如DRAM)和当前闪存之间存在的性能缺口 。 最开始铠侠把XL-FLASH定位为英特尔已停产的 Optane 内存的竞争对手 。 目前 , 铠侠的第二代 XL-Flash 采用 MLC(多层单元)架构 , 密度翻倍 , 芯片容量从 128Gb 提升至 256Gb 。
第二是更智能 。 目前AI检索数据要依赖内存 , 2026年铠侠将推出AiSAQ软件 , 让SSD自己就能处理AI的检索任务 。 这样不仅能减轻内存负担 , 还能让AI应用运行更高效 , 尤其适合智能终端和边缘计算设备 。
2024年AI相关SSD采购容量将超过45EB企业级SSD在AI模型训练和推理过程中发挥着关键作用 。 在训练阶段 , SSD不仅负责存储模型参数 , 包括不断更新的权重和偏差 , 还用于创建检查点(checkpoint) , 以定期保存AI模型训练进度 , 确保即使训练中断也能从特定点恢复 。 这些功能都高度依赖SSD的高速传输和写入耐用度 。 因此 , 客户主要选择使用4TB和8TB的TLC(三层单元闪存)SSD产品 , 以满足严苛的训练过程需求 。
而在AI推理阶段 , 随着更多生成信息以视频或图像形式显示 , 其数据存储量也相应增加 。 因此 , TLC/QLC(四层单元闪存)16TB以上等大容量SSD便成为AI推理主要采用的产品 。 随着人工智能(AI)技术的快速发展和广泛应用 , AI服务器对存储性能和可靠性的要求不断提升 , 从而推动了企业级固态硬盘(SSD)采购容量的显著增长 。
2024年第二季度全球原厂企业级SSD总营收57.38亿美元 , 同比增长52.7% 。 企业级SSD市场长期由国外厂商垄断 , 全球前五大企业级SSD品牌厂商分别是三星电子、SK海力士(含Solidigm)、美光科技、铠侠与西部数据 , 它们合计占据了全部的市场份额 。

在AI浪潮的推动下 , 顶级科技公司的数据中心正加速从HDD转向企业级SSD 。 比如:大型科技公司如特斯拉在扩大AI服务器建设时 , 纷纷选择增加SSD的采购量 , 以满足日益增长的数据处理需求 。 随着NVIDIA H100、H20和H200等系列产品到货 , 相关客户进一步加大TLC 4、8TB Enterprise SSD订单需求 。

2024年AI相关SSD采购容量将超过45EB 。 未来几年 , AI服务器有望推动SSD需求年增率平均超过60% 。 2023年AI SSD需求在整个NAND Flash(闪存)的占比仅为0.2% , 预计到2026年将提升至12% 。
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