文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
纵观数十年IT产业 ， 硬件、架构、平台、应用……很多事情都在变化 ， 但只有一件从未变过 ， 那就是数据的重要性 。
2025年 ， AI落地的声音在各行业遍野回响 。 不少企业蓦然发现 ， 智能时代真正的基石 ， 并非仅有浮于云端的算法 ， 而是深植于数据深处的存储之力 。
具体来看 ， 数据贯穿了语料归集、预处理、训练、推理等AI全流程 ， 每个环节都有独特的数据承载需求 。 这些情况的存在 ， 让传统存储架构与能力已经遭遇瓶颈 ， 催生了一场又一场存储之变 。
那么 ， 在变与不变中 ， 谁能在新时代摘得数据世界的存力之冠？就在刚刚 ， 答案似乎已经产生 。 Gartner发布的《2025年企业存储平台魔力象限报告》显示 ， 华为成功入选领导者象限 ， 成为唯一跻身领导者象限的中国厂商 ， 并在“执行能力”与“愿景完整性”两大维度均位列领先地位 ， 甚至超越了耳熟能详的老牌厂商Dell 。
为什么华为能够在AI时代的巨变中 ， 率先夺下这顶存力冠冕？洞察新科技周期的存储需求 ， 并以针对性的技术升级、立体的产品组合、明确的进化方向 ， 可以说是华为一路攀登而上的钥匙 。
在ICT领域 ， Gartner的魔力象限 ， 始终是那把熠熠生辉的“黄金标尺” 。
这是因为Gartner拥有绝对严苛的衡量标准、不易动摇的评判立场 ， 并且对市场风向把握相当精准、对产业趋势有着独到而深刻的剖析 ， 因此门槛颇高 。 既丈量创新的高度 ， 也定义市场的边界 ， 这种极高的评判含金量 ， 让Gartner魔力象限始终具有充沛的行业价值 ， 成为全球产业信任的风向标 。
2025年 ， Gartner规则再度升维——将往年的存储双轨并行的“主存储”和“分布式文件与对象存储”两个象限榜单进行合并 ， 成为“企业存储平台” 。
合二为一 ， 难度陡增 。 因此 ， 唯有具备丰富的产品序列以及全面的产品能力的厂商 ， 才有机会踏上赛场 ， 并且要展示出对市场足够精准而富有创造力的回应与雄心 。
今年Gartner魔力象限的入围名单 ， 便是竞争升级最直观的注脚——往年共有15家存储厂商被评估 ， 而在今年赛道收窄后 ， 仅有9个玩家跻身其中 ， 竞争压力可见一斑 。 那么 ， 华为究竟为何能够异军突起 ， 在常年被美国企业霸榜的存储魔力象限中成为领导者？
答案 ， 正藏在数字时代的这一场存储之变 。
?
我们正站在一个超乎想象的数据纪元门口 。 全球每年新增数据总量从2020年的2ZB预计将增长到2030年惊人的1003ZB 。
YB时代 ， 不再遥远 ， 而是清晰可闻的潮声 。
而AI掀起的 ， 不仅是数据量的海啸 ， 它更是一场对数据存储、调用、安全、管理等综合能力的极限压力测试 。 比如说 ， 大模型训练动辄需要PB级历史数据参与；AI应用需要驾驭包括文本、图像、音频、视频为代表的多种非结构化数据；而AI推理场景和智能体响应等场景 ， 对数据的响应速度和调取稳定性提出了苛刻的要求 ， 低延迟读写和高IOPS能力已成为不可或缺的“生命线” 。
与此同时 ， 企业自身的数字疆域也在发生剧烈演变 。 比如企业多云场景成为常态 ， 对数据存储的架构兼容性提出了考验；企业数据资产价值不断提升 ， 对数据的安全存纳提出了要求 。
更进一步 ， 存储行业本身正在发生快速变化 。 接口技术升级 ， 存储介质全面升级转变为全闪存等 ， 更给整个产业带来一股重塑格局的牵引力 。
这些因素的汇聚 ， 让存储厂商必须拿出能够适配AI时代需求、契合企业数据工程需要、符合存储升级要求的产品与技术体系 。 而华为 ， 正是这片汹涌海域中的领航者 。 其在AI业务适配、数据韧性与效率、智能数据管理等方面构筑了完整的能力体系 ， 铸就一座全面而坚实的“数字大陆” 。
数据存储的未来蓝图 ， 由华为率先定义 。
入围魔力象限已属不易 ， 那么跻身“领导者” ， 就要凭借绝对硬核的实力——既要度过Gartner对厂商战略规划的终极试练 ， 也要完成不同厂商间技术深水区的正面交锋 。
深耕多年 ， 华为如今已铸就出一套最为完整的存储产品体系 。
从核心生产交易 ， 到非结构化数据分析 ， 再到大模型训练与推理 ， 华为在每一处负载皆有回响：华为已经拥有OceanStor Dorado全闪存存储、OceanStor Pacific分布式存储、OceanStor A系列存储 ， 以及DME数据管理等丰富的产品序列 ， 并且在多个维度表现优异 。
不只构成版图 ， 更在多个维度定义卓越 。 从差异化能力的视角看 ， Gartner对华为存储在三个领域盖下了权威认可的勋章：
1.AI-Ready的数据平台 。
基于华为AI数据湖架构的创新 ， 集成AI工具链、数据管理、调度与运维和先进的数据存储 ， 用户将多模态海量数据转化为高质量AI语料库 ， 实现AI大模型负载的优化 。 面向AI训练与推理 ， 华为AI存储采用数控分离创新架构 ， 可以极大提升推理效率 ， 并且支持RAG/向量/张量等数据范式 ， 实现QPS性能领先业界3倍 。
面向AI时代海量语料的存储难题 ， 华为分布式存储更是以SSD全面替代传统HDD ， 用最高密度、最低功耗的数据底座应对数据长期留存、冷数据加速升温等趋势 ， 同时具备EB级横向扩展性、多协议融合、兼具混合负载 ， 让多应用散落的数据更简单地接入AI 。
2.强大的数据韧性与效率 。
面向企业全面升级的数据可靠性与可用性需求 ， 华为全闪存存储采用了SmartMarix 4.0全局互联架构 ， 实现系统7个9可靠性 ， 此外还提供SAN&NAS六层防勒索监测能力 ， 勒索检测率高达99.99% ， 确保数据的安全可靠恢复 。
同时 ， 华为存储还通过数控分离创新架构与FlashLink? 3.0智能盘、控、卡配合算法 ， 实现亿级IOPS的业界顶尖性能 。
3.先进的智能数据管理 。
为给企业带来更加智能化的数据管理能力 ， 华为DME统一数据管控平台与Omni-Dataverse全局视图可以实现跨域数据流动与共享 ， 从而减少数据孤岛 ， 提供无缝多云的集成能力 ， 实现跨环境的IT运营和数据治理 。 基于AIOps的负载分析、风险预警、异常诊断、故障隔离多项技术 ， 可以为用户带来主动式运维的数据管理能力 ， 全面降低运维成本 ， 提升运维效率 。
值得一提的是 ， 除了魔力象限以外 ， Gartner还为其配套创立了《关键能力》的榜单报告 。 魔力象限与关键能力相辅相成 ， 为纷繁复杂的市场树立起清晰的路标 。
《魔力象限》更偏重宏大叙事的综合评估 ， 而《关键能力》则更偏重实用维度的纯粹性——通过调研真实客户的应用场景 ， 浓缩成一套针对不同业务的用例集 ， 以还原并比较厂商间的细微表现 。
本次 ， 华为OceanStor存储在Gartner《关键能力报告》实现了“3金2银”的优秀成绩 。 Gartner归纳提炼了7大当前阶段具有代表性的企业存储场景用例 ， 其中华为在线交易处理、高性能文件、AI、虚拟化与容器、原生对象应用这5个最普遍的场景用例中均名列前茅 。
由此可见 ， 华为存储能够为用户带来真实且清晰的业务价值 。 同时也可以看出 ， 无论在能力指标还是场景用例的维度下 ， 华为已在存储行业做到名副其实的一马当先 。
而从近期华为存储的种种迹象中 ， 我们也可窥见 ， 华为是AI数字时代真正的“变革者” 。
几个月前 ， 华为发布DCS AI解决方案 ， 并联合全国顶级医院上海瑞金医院共同发布并开源RuiPath病理大模型 ， 旨在以全套AI工具链与数据工程 ， 赋能基层医院 ， 用数字科技播撒医疗资源普惠 ， 让大模型技术在行业中真正稳稳地落地 。
同样 ， 华为上个月也发布UCM推理记忆数据管理技术 。 将大模型历史结果、语料库、知识库以KV Cache的形式缓存至高性能外置共享存储上 ， 以查代算 ， 实现大幅推理加速 ， 并摊薄每token的推理成本 ， 让中国整体AI水准能够紧紧跟上国际 。
同时 ， 华为也发布了专为AI负载优化的高端AI SSD 。 其代表当下AI领域中最先进的闪存介质 ， 在性能、容量、可靠性等维度全面突破 ， 填补了过去HBM与DRAM的能力缺失 ， 满足超长序列推理需求 。
华为存储在攀登AI高峰的征途上 ， 正是这样一步一个脚印 ， 一步一个台阶 ， 俱见绝对的决心与底气 。 每一步 ， 都熠熠生辉 。
摘下智能时代存力之冠的华为 ， 正在全球范围内引发新一轮的数据存储变革 。
AI时代 ， 存力为先 ， 将成为企业角逐未来的不二法门 。
【欲穷千里目，它凭什么能问鼎存力之巅？】
推荐阅读
- AI+行动号角吹响，联想智能体凭什么领跑？
- 为什么不建议购买iPhone Air？五大理由，望周知
- 开学季有什么值得入手的好物? 2025年开学必备好物清单推荐！
- 为什么11年后，苹果要再做一款最薄的 iPhone？
- 有什么好用的电容笔吗？西圣、益博思、倍思三大平替笔决赛圈PK！
- 首款2nm SRAM，为AI数据中心带来什么？
- 首发天玑8500，REDMI Turbo5的背后到底有什么秘密？
- 外卖快递员最爱用什么手机？首选vivo，华为比小米更受欢迎
- 开学季要准备什么东西？2025年精选10款实用的开学季数码好物推荐
- 为什么微信上那么多人住在安道尔？默认设置与陌生美感成主因