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8月下旬 ， 《国务院关于深入实施人工智能+行动的意见》发布 。 文件中提到：到2027年 ， 新一代智能终端、智能体等应用普及率需超过70%；到2030年 ， 这一比例需超过90% 。
回顾电气革命和信息革命 ， 中国人用几十年的时间 ， 建成了全球规模最大的电力系统和基站网络 ， 让电力和移动互联网变得普惠 。 而实现90%的智能体普及率 ， 让AI普惠 ， 自然也少不了智能基建的支撑 。
我们发现 ， 联想已经打造了一幅智能体“版图” ， 一座AI通百业、AI通万家的智能通衢 ， 就此开辟 。
面向个人智能 ， 联想天禧个人超级智能体自5月正式发布以来 ， 短短几个月就已助力其AI PC再次迈上百万级销量的台阶 。 面向企业智能 ， 联想领先业内发布了第一个企业超级智能体——联想乐享 ， 5月7日上线后第一周即推动订单转化率提升了30% 。 城市超级智能体自3月份以来已经“落地”福建武夷山、湖北宜昌、上海虹口、内蒙古呼和浩特四城 ， 加速智慧城市建设进入4.0阶段 。
联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示 ， 个人智能的未来 ， 是让每一个人拥有自己的超级智能体；企业智能的未来 ， 是让每一家企业都拥有自己的“硅基战队” ， 人类社会将加速迈进“人智共创”的时代 。
当我们思索人工智能+行动的目标如何实现的时候 ， 有必要了解一下 ， 支撑这一目标的基础设施 ， 为什么是联想 ， 它是怎么想的 ， 又是怎么做的 。
《意见》中90%的智能体普及率 ， 意味着要在6年多的时间 ， 让智能体从新鲜事物 ， 变成像水电一样无处不在、无人不用 。
让智能体被轻松取用 ， 基础设施需要具备几个能力：
一是适配性够强 ， 才能被人用起来 。 不能只有雇得起专业人才的大型政企才能用得好AI ， 需要多元化的智能体供给 ， 满足各行各业的AI需求 。 而市面上多数公共智能体和通用型企业智能体 ， 只能提供共性功能 ， 个性化不足、场景不够多 。
二是效果够好 ， 才能让人愿意用 。 公共智能产品同时缺少领域知识和私域数据 ， 企业的业务流程、行业特性也无法与AI深度融合 。 想要用好AI ， 还需要自建知识库 ， 上手很慢 ， 效果也不够理想 。
三是成本够低 ， 才能高频用、大量用 。 使用水电网只需要按下开关 ， 按需取用 ， AI智能体的使用门槛远没有这么低 ， 难以真正下沉到大众市场和中小微企业 。
总结一下 ， 公共智能体的局限性 ， 导致很多用户无法多快好省地用上AI 。 解决这一问题 ， 智能基建是前提 。
以“应用”这一目标 ， 校准AI产业的行动方向 ， 我们就会发现 ， 联想的智能体“版图” ， 踩准了时代的节奏 。
多快好省 ， 是我们使用水电气的现实状态 ， AI智能体的普及 ， 也离不开这一前提条件 。
问题是 ， 哪里有人用电 ， 电网就得修到哪里 ， 哪怕是边陲或险滩；哪里有人用网 ， 基站就得建到哪里 ， 哪怕是珠穆朗玛峰……多快好省的智能体 ， 也不是一场发布会、一个炫酷的demo就能实现的 ， 总得有人把基础设施打造好 ， 让用户抬手就用 。
为AI修基建的苦活累活 ， 谁来干？联想扛起了这个时代重任 。
基于混合式AI ， 联想打造了一个涵盖个人、企业、城市等多元客户群的智能体“版图” 。
水电管网这类基础设施 ， 最终用户无需考虑传输过程中的复杂流程 ， 只需要关注最终的使用情况 。 这个智能体“版图”的核心特点 ， 在于“通” 。
通向多元场景 。
联想并非割裂公共智能与其他场景 ， 而是注意到用户在数据安全和隐私保护、个性化服务方面的更多需求 。 通过智能体“版图” ， 把个人智能、企业智能也容纳起来 ， 彼此共存互补 ， 满足多元场景的使用需求 。
面向个人的天禧个人超级智能体 ， 面向企业的企业超级智能体和研产供销服全价值链的领域智能体 ， 面向城市的城市超级智能体和各个行业智能体……不同类型、不同体量的用户 ， 都能在联想的智能体“版图”中找到适合自己的智能体解决方案 。
通往业务核心 。
初代智能体的单兵作战 ， 任务步骤一多 ， 流程复杂一点 ， 就搞不定了 ， 使用场景停留在浅层 。 而联想超级智能体 ， “超级”在于可实现跨系统、跨终端的多智能体调度 ， 打破壁垒、端云割裂、任务流程卡点 ， 可以应对复杂任务 ， 更适合现实生活中的真实场景 ， 得以渗透进用户的日常与业务核心 。
【AI+行动号角吹响，联想智能体凭什么领跑？】比如天禧个人超级智能体的背后 ， 就有AI PC、AI手机、AI平板和AIoT等多种终端作为载体 。 个人用户通过天禧这个下一代人机交互系统 ， 不需要在不同设备上重复设置AI参数、导入个人数据 ， 就能实现跨设备AI服务无缝切换 ， 极大地降低了使用AI的时间与学习成本 。
联想乐享企业超级智能体已经在联想内部“上岗” ， 采用了乐享领衔、多领域智能体协作的组队模式 。 营销智能体生成物料、自动投放；销售智能体自动配置产品 ， 服务智能体回应用户问题 。 这一支“硅基战队” ， 覆盖了核心销售场景 ， 彼此协作 ， 端到端自动完成任务 ， 效果比单一智能体强得多 。
通向开放生态 。
如果个人和企业用AI智能体 ， 只能跟单一厂商绑定 ， 就像只能用某个电厂的电 ， 一旦出现故障 ， 家里的电器就全停摆 。
联想智能体的“版图” ， 背靠联想混合式AI的三大生态天禧生态、万全生态、擎天生态 ， 生态内的产业链上下游合作伙伴协力 ， 在AI落地全流程上提供创新和支持 。
总结一下 ， 通过智能体的“版图” ， 用户可以不局限于公共智能 ， 得到更符合自身需求的个性化AI能力 ， 利用多智能体协作实现降本增效 ， 还能拥有三大生态组成的AI支持体系 。
借助智能体的“版图” ， 联想正将一触即达的AI体验 ， 送到个人、企业与城市的每一个角落 。 这不是比喻 ， 是发生在世界各地的现实 。
在天禧超级智能体的带动下 ， 联想AI PC、AI手机等AI终端销量持续快速增长 。
数据显示 ， 联想AI PC稳居全球Windows AI PC出货量榜首 ， 上个财年 ， 联想AI PC销量突破100万台 ， 而且不断加速 。 2025年第一季度 ， 联想moto手机在全球小折叠连续排名第一 。
有爸爸用它为孩子创作专属绘本 ， 有年轻人借它实现AIGC创作、赚到人生第一桶金 ， 还有老人接到陌生视频电话时 ， 靠它启动反诈模式守护平安……一个个联想AI终端的屏幕亮起 ， 便照见了每一个人、每一个家庭的智能日常 。
面向中小企业的联想百应智能体 ， 可帮助中小企业客户降低IT运维成本50% ， 推动办公效率提升一倍 ， 营销方面则可助力实现获客效率提升数倍 。 今年8月 ， 联想百应智能体在IT运维（AI 服务）、AI 办公、AI 营销等场景的应用升级到了 L3 的智能化水平 。 IT运维可以自主诊断问题规划任务 ， 自动调用工具解决 IT 问题 ， 大幅提升IT 服务效率 。 AI 办公将增强BI分析（数据决策分析）场景 ， 增加更安全的云空间边缘存储模式 。 当前 ， 联想百应智能体注册企业客户突破30万 ， 周活（WAU）稳定在35%的高水平 。
而在城市这座更大的舞台上 ， 依托联想“1×N城市智能体”架构 ， 城市超级智能体作为智慧城市4.0的核心载体 ， 落地速度同样惊人 。
武夷山靠城市超级智能体打通文旅数据 ， 游客得个性化规划、景区能动态管理；宜昌借其算力优势实现精细化治理 。 这意味着 ， 超级智能体已具备应对复杂城市治理的能力 。 随着“一省一城”快速铺开 ， 从个人用户到城市主体 ， 智能场景正被超级智能体全面点亮 ， 组成了灯火璀璨的智能中国 。
只需一触联想智能体的“版图” ， AI就奔涌而来 ， “2030年智能体普及率超90%”的国家战略目标 ， 似乎也没有那么难了 。
《国务院关于深入实施人工智能+行动的意见》发布之后 ， 不少人惊讶地发现 ， 联想智能体的“版图”已初具规模 ， 成为承接这一目标的新型基础设施 。 到底是消息灵通 ， 还是目光长远？
联想在AI赛道提前起跑 ， 决定因素在于 ， “智能基建主力军”的自我定位 。
不难发现 ， 关于AI智能体 ， 联想和一些AI独角兽/创业公司的思考角度并不相同 ， 不只局限于打造一款公共智能的爆款模型 ， 而是沉淀下来 ， 个人智能、企业智能、城市智能 ， 一个都不能少 。 为什么联想要主动干这么多苦活累活？
因为AI是拿来用的 ， 不是放在实验室里的威慑核武器 。
宏观来看 ， 如果AI无法实现广泛应用 ， 中国科技企业的巨额模型研发投入将难以形成“技术－研发－应用－迭代”的闭环 ， 产业升级也会因新质生产力供给不足而受限 。 当前 ， AI模型发展的节奏正在放缓 。 在产业端消化技术成果、推动AI从实验室走向生产生活 ， 已成为当务之急 。
智能体能打通大模型落地的“最后一公里” ， 是中国AI继续前行的关键突破口 。 这也是《意见》为何格外强调智能体普及率 ， 并设置90%高水平目标的核心逻辑 。
微观来看 ， 绝大多数人并关心水和电从哪里生产 ， 又是怎么传输的 ， 只在乎按下开关、拧开水龙头 ， 灯亮不亮 ， 水来没来 。 对于AI ， 用户的期待同样如此：不必纠结模型榜单上的benchmark数据 ， 不用钻研复杂的技术原理 ， 只需点开对话框、按下电源键 ， 就能即刻获得精准、贴心的智能服务 。
作为中国新基建主力军的联想 ， 懂国家战略对智能底座的需求 ， 更懂用户落地想要什么 。
早在2023年 ， 联想就提出“混合式AI”战略 ， 坚信AI的终极目标是“服务于人” ， 是让每个人、每个组织都能轻松用AI 。 为用户修AI通衢 ， 为中国造智能基建 ， 联想于是提前起跑 ， 打造了一副颇具规模的智能体“版图” 。
而围绕智能体落地难题 ， 联想提出了“超级工厂”和智能体即服务两大创新交付方式 ， 针对不同行业的业务特性、预算及IT资源上的差异化需求 ， 通过快速定制和轻量化起步的灵活部署模式 ， 保障全类型客户的AI需求得以满足 。
这一远见和预判 ， 随着Agentic AI的爆发 ， 反而成了联想的先发优势 。 试想一下 ， 如今一个家庭、一个企业 ， 打算用AI ， 会如何决策？
当每家终端厂商都宣传自己提供AI的时候 ， 联想“端-边-云-网-智”的技术架构 ， 涵盖了个人智能、企业智能、公共智能的多元智能体“版图” ， 才能为小而散的长尾需求与碎片化场景兜底；
当客户在模型、智能体、终端、算力、方案等共同组成的智能超市里犹豫不定 ， 担心选错的时候 ， 联想庞大的定制化和快速交付能力 ， 也能让再远的地方、再小的用户 ， 轻松上手智能化 。
层层筛选之后 ， AI落地看基建 ， 智能应用选联想 ， 也就成了绝大多数用户的共识 。
面向智能未来 ， 已经提前起跑的联想 ， 从一台台AI终端 ， 从一间间办公室、厂房车间不断向全领域渗透 ， 终将点亮智能体的燎原之火 。
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