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智东西
编译 | 陈骏达
编辑 | Panken
智东西9月11日消息 , 今天 , 据《华尔街日报》报道 , 知情人士透露称 , OpenAI与甲骨文(Oracle)近期签署了一份总额高达3000亿美元(约合人民币21365.4亿元)的算力采购合同 , 这是史上最大规模的云计算合同之一 。
这笔合同究竟有多大?要完成相关算力建设 , 需要至少4.5吉瓦(GW)的电力供应 , 约等于7座大亚湾核电站的装机容量 , 可满足670万个中国家庭的用电需求 。 这笔合同也远远超出OpenAI目前的收入规模:今年6月OpenAI披露的年化收入约为100亿美元(约合人民币712.2亿元) , 远低于合同要求的平均每年600亿美元(约合人民币4273.2亿元)支出 。
上述合同的曝光的前一天 , 甲骨文在盘后发布了2026财年第一季度财报 , 并披露在该季度新增了3170亿美元未来合同收入 , 使未来合同总额达到4450亿美元(约合人民币32405.1亿元) , 同比大增359% 。 今天 , 甲骨文股价的最高涨幅达54.48% , 收盘时涨幅回落至35.95% 。 甲骨文市值一夜暴涨了接近2500亿美元(约合人民币17805亿元) , 达9222.2亿美元(约合人民币65680.5亿元) 。
巨额合同的曝光 , 也使甲骨文创始人兼董事长Larry Ellison的个人财富增加了近900亿美元 , 在今天一度逼近4000亿美元 , 超过马斯克的3830亿美元 , 成为世界首富 。 彭博社亿万富豪指数的最新数据显示 , 目前Ellison的资产总额有所回落 , 是世界上第二富有的人 。
OpenAI与甲骨文的合同将于2027年开始生效 , 合同期限约为5年 , 这对两家公司而言都是一场高风险的豪赌 。 OpenAI是一家尚未盈利的初创企业 , 而甲骨文则将未来收入的很大一部分押注在单一客户身上 , 而且很可能需要举债购买用于数据中心的AI芯片 。
一、甲骨文债务水平高于同行 , 会在美国多地建设数据中心知情人士称 , 作为交易的一部分 , 甲骨文正与数据中心建设公司Crusoe等合作 , 计划在美国怀俄明州、宾夕法尼亚州、德克萨斯州、密歇根州和新墨西哥州等地兴建数据中心 。
多年来 , OpenAI一直依赖微软的独家算力供应 , 但因供给不足 , 最近才获准寻找新的合作伙伴 。 为了解决算力短缺问题 , OpenAI曾与主要投资方软银合作推出一个新数据中心项目“星际之门” , 但进展缓慢 。
OpenAI此后对外宣称 , “星际之门”是其所有数据中心计划的统一品牌 , 而与甲骨文的合作也是该项目的一部分 。
根据摩根士丹利的数据 , 从今年到2028年 , 用于芯片、服务器和数据中心基础设施的支出预计将达到2.9万亿美元 。 为了支撑这场扩张 , 科技公司正在大幅举债 , 这被一些华尔街金融人士称为现代版“淘金热” 。
例如 , 阿里巴巴今天便在港交所公告 , 拟发行本金总额为约32亿美元(约合人民币227.9亿元)、于2032年到期的零息可转换优先票据 。 募集资金净额用于一般公司用途 , 战略重点是增强公司的云基础设施能力及拓展国际商业业务营运 。
不过 , 与微软、亚马逊和Meta这些AI时代的最大投资者相比 , 甲骨文的债务负担与其资产相比更为沉重 。 根据标普全球市场情报的数据 , 甲骨文为追赶AI热潮的支出已超过其现金流 。 微软的总债务与股本比率为32.7% , 而甲骨文则高达427% 。
在截至6月的财年中 , 微软的经营现金流约1360亿美元 , 资本支出(含租赁)为880亿美元 。 相比之下 , 甲骨文在截至今年8月的12个月里 , 经营现金流为215亿美元 , 资本支出则为274亿美元 。
二、OpenAI正在多线作战 , 算力是最大挑战早在今年6月 , 甲骨文就在一份文件中首次披露了与OpenAI算力订单的部分细节 , 称已签署了一份云服务协议 , 将从2027年起每年带来超过300亿美元的收入 , 随着更多数据中心上线 , 来自OpenAI的年收入还会逐步增加 。 OpenAI则在7月宣布与甲骨文达成一项4.5吉瓦(GW)的电力协议 , 但当时并未披露合同金额 。
这笔交易只是OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman计划的一部分 , 他还在处理一系列棘手的商业挑战:与博通合作研发定制芯片、打造iPhone竞品、从零开始打造名为“星际之门”的云计算公司 。
这让OpenAI成为全球烧钱速度最快的初创企业之一 。 去年秋天 , Altman告诉投资人 , OpenAI要到2029年才可能实现盈利 , 在此之前预计将亏损440亿美元 。 而OpenAI面临的最大问题之一 , 是持续的算力短缺 。 这不仅拖慢了OpenAI产品的推出 , 还制约着新一代AI模型的研发进度 。
OpenAI与甲骨文签订的合同依赖于一个核心假设——ChatGPT将继续保持爆炸式增长 , 并被全球数十亿人以及大型企业和政府广泛采用 。
尽管OpenAI的成长速度无可否认 , 但它也正承受巨大压力 , 包括高昂的人才竞争成本、与微软的紧张谈判 , 以及复杂的组织架构转型 。
结语:AI泡沫担忧加剧 , 但投资建设依然强劲AI业界和资本市场近期对AI泡沫的担忧正日益增加 , 连Altman本人近期也承认了AI泡沫的存在 。 然而 , 这笔交易显示 , AI数据中心的投资仍在不断刷新纪录 。
美国银行本月发布的研究数据显示 , 今年6月 , 美国数据中心建设支出经季节性调整和年化处理后 , 已经达到400亿美元 , 比去年增长了30% 。
这表明 , 尽管存在泡沫担忧 , 行业对算力需求和基础设施建设的投入依然保持强劲 。
【21000亿!云大厂拿下AI大单】来源:《华尔街日报》
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