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9月10日 ， 国民应用高德正式推出了全球首个基于真实导航、出行行为 ， 融合AI技术打造而成的生活服务榜单——高德扫街榜 ， 构建全新的线下服务信用体系 。
【“用脚投票”成下一代榜单，高德打造最真实的扫街榜】不同于市面上常见的美食玩乐榜单 ， 高德扫街榜纳入了用户的行动指标 ， 将真实的导航到店行为与评价反馈结合起来 ， 避免了常规榜单容易被刷分、注水的问题 。 这让高德扫街榜成为一个很难被刷榜的产品 。
“有行动才更可信 ， ”高德扫街榜产品经理李刚表示 ， “我们希望这个榜单最大程度还原顾客对一个店铺的真实感受 ， 为人们提供一个真实的参考指引 ， 也让店铺能够摆脱被迫刷分的无意义内卷 ， 把精力真正放在服务上来 。 ”
目前 ， 高德扫街榜已经覆盖了全国超300个城市的160万个线下服务商家 ， 包括超87万家餐厅、23万家酒店以及近5万个景区等 。
每天1.2亿人次用高德找店
作为一款国民应用 ， 高德地图为10亿级用户提供自驾、公交地铁、出租车、网约车、步行、自行车等出行服务 。 其中 ， 吃喝玩乐目的地是其中重要的组成部分 。
今年8月 ， 高德宣布全面AI化的高德地图2025 ， 将地图导航服务演进为具备深度时空理解和自主推理决策能力的出行生活智能体 ， 完成了从“被动响应”向“主动服务”的进化 ， 不仅提供目的地导航服务 ， 更可主动为用户推荐心仪的目的地 。 短短一个多月时间 ， 高德地图AI推荐日均生活服务类点位已超过6300万个 。
高德最新数据显示 ， 高德地图上每天有1.2亿次生活服务AI搜索 ， 日导航总里程超15亿公里 。
这让高德将出行行为与店铺评价结合起来成为可能 。 “高分店铺可能是刷出来的 ， 但到店行为不会骗人 ， ”李刚认为 ， 大量真实的到店行为数据 ， 使高德有希望提供一个最真实的打分体系 ， 重建一个更可信的生活服务信用体系 。
纳入真实到店行为 ， 扫街榜成为刷不了的榜
纳入行为指标 ， 是高德扫街榜有别于常规榜单产品的独特优势 。
传统美食榜单产品依赖消费者的评价 ， 而评价的门槛较低 ， 且难以区分真实度 ， 让刷分刷榜成了一桩心照不宣的生意 。 尤其是高分店铺往往可以获得更多的流量曝光 ， 更是催生了刷点评的灰色产业 ， 让不少商家深陷“不刷就没流量、刷了就不能停”的内卷泥潭之中 。
“但只有用户去了 ， 甚至反复到店 ， 才是对商家最真实的好评 ， 是真正的用脚投票 。 ”李刚介绍 ， 扫街榜的商家综合评分 ， 纳入了导航、搜索、到店、收藏等真实行为 ， 在此基础上检验评论的真实性、专业度、时效性、内容质量等维度 ， 再通过AI模型驱动计算得出分数 ， 成为扫街榜的排名依据 。
据介绍 ， 扫街榜的榜单评分主要基于两部分数据构成：行为+信用 ， 可以理解为：“身体力行”和“言而有信” 。 “身体力行”是指包括导航、搜索、到店 ， 以及多次前往、专程前往等真实行为 ， 体现多维度的“用脚投票” 。 “言而有信”则是利用AI能力提升识别和过滤虚假信息 ， 再通过引入芝麻信用体系 ， 让高德扫街榜的评价信用体系能够结合用户的信用等级 ， 进一步提升评价可信度 。
这让刷榜刷好评成为一项不可能完成的任务 。 好评的效用要受到真实到店行为的影响 ， 而刷评分需要大量完成从导航到店、到好评 ， 再到反复到店等一系列动作 ， 已经没有现实可行性 。
多维度榜单满足多元需求
根据高德扫街榜页面信息 ， 扫街榜分为“状元榜”和“扫街榜”两大类 ， “状元榜”为年榜 ， 每年更新一次 ， 包含餐厅、景点、酒店品类 。 “扫街榜”为日榜 ， 每日更新 ， 主要以餐厅为主 。
对于一个榜单来说 ， 真实可信的评分是内核 ， 全面丰富的信息是基础 。 在此基础上 ， 高德扫街榜推出很多独有的特色榜单 。
比如“专程前往”榜单 ， 即指用户愿意花费一定的时间 ， 跨越一定的距离去往一家店铺 。 这代表着消费者愿意为这家店支付更高的时间和经济成本 。 再如回头客榜单 ， 即多次到访同一家店 ， 代表了对店铺的长期肯定 。
生活中有大量有烟火气的小店不为人知 ， 这些店铺也是最需要支持的 。 高德扫街榜推出了小店榜 ， 旨在为这些藏在深巷的小店提供一个窗口 ， 让他们能给被更多顾客看见和认可 。 高德还将通过首页AI推荐、搜索热词推送、导航语音播报等方式 ， 每天为小店带来5000万流量的精准曝光 。
高德方面还表示 ， 高德扫街榜将与高德地图的AI出行助手连接贯通 ， 用户可通过“小高老师”使用榜单产品 。
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