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每位IT领导者必须回答的9个云战略关键问题

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每位IT领导者必须回答的9个云战略关键问题

云计算的早期主要专注于迁移基础设施范式以节省成本 。 然而 ， 近年来 ， 云已成为快速开发和数字创新的关键推动力 。
哈克特集团副首席分析师Joe Nathan表示：\"按需启动环境、利用强大服务库和访问全球可扩展性的能力 ， 从根本上改变了组织交付产品和服务的方式 。 \"
与此同时 ， 更广泛的技术格局也发生了巨大变化 。 Nathan说：\"AI的兴起、网络威胁的增加、数据需求的演变、监管审查以及云原生架构的快速发展 ， 带来了新的复杂性和机遇 。 \"错误的决策可能使组织倒退 ， 而正确的决策则能让他们超越竞争对手 。
但CIO在云方面日益丰富的经验也让他们重新思考特定工作负载在哪里表现最佳 。
JourneyTeam战略参与总监、资深IT领导者Niel Nickolaisen说：\"云回迁是现实 。 我们将工作负载迁移到云端 ， 却发现它们不适合云环境 ， 成本太高 ， 法规变化 ， 工作负载需求变化 。 \"
因此 ， 频繁重新评估云战略至关重要 。 资深IT领导者、CIO导师创始人Joe Topinka表示：\"这些领域的变化速度使'设置后遗忘'的云战略已经过时 。 这在重大平台转换期间或新兴技术野心超越当前基础设施时变得更加紧迫 。 \"
云战略必须与业务优先级和新技术持续保持一致 。 哈克特集团的Nathan说：\"今天做出的决策将塑造长期敏捷性、合规态势、成本效率和创新潜力 。 \"
例如 ， 在35多个国家运营的标准普尔全球公司 ， 必须将对多样化和不断演变的监管要求的合规性整合到其云架构中 。
标准普尔全球首席数字解决方案官Swamy Kocherlakota说：\"没有强大的云治理 ， 组织面临成本超支、安全漏洞和错失创新机会的风险 。 \"
以下是IT领导者应该询问的关于云战略的问题 ， 以确保它们继续服务于业务目标 。
**我们是否有企业框架来指导云决策？**
云平台越来越多地由非IT团队采购 。 建立统一的决策框架 ， 汇集企业各方面的专业知识来指导云生命周期（从选择到淘汰）是关键 。
没有这个框架 ， CIO导师的Topinka说：\"组织面临架构分散、工具冗余和合规差距 。 \"他曾看到一个客户的营销团队选择了基于云的客户参与平台 ， 后来法务团队发现它引入了严重的隐私问题 。 公司随后汇集了法务、网络安全、隐私、风险和财务专家 ， 制定了一个框架 ， 确保每个云决策都经过安全、合规和可扩展性评估 ， 同时不拖慢业务主导的创新 。
**我们如何在不牺牲标准化的情况下利用多云优势？**
与多个云合作伙伴合作可以提供谈判杠杆和访问最佳服务 ， 但也增加了复杂性并需要各种专业知识 。
标准普尔全球的Kocherlakota说：\"为了解决这个问题 ， 要制定清晰的决策框架 ， 根据工作负载要求、安全考虑和成本模型选择云提供商 。 \"
他补充说 ， IT领导者还可以为每个主要云平台建立卓越中心 ， 并建立跨云架构团队以确保平台间的一致性和集成 。
**我们是否拥有在云中创新的人才和文化？**
Topinka说：\"技术本身不会创造创新 ， 人才会 。 我见过团队因为习惯于已知的方法而犹豫采用新方法 。 \"
在一个客户组织中 ， Topinka帮助创建了一个小型跨职能创新团队 。 这些因好奇心和无畏精神而被选中的个人与导师配对 ， 并被允许进行实验 ， 最终交付了一项新的面向客户的能力 ， 以领导层未考虑的方式扩展了组织的市场覆盖范围 。
哈克特集团的Nathan补充说：\"云解决方案的成熟度和进步取决于团队的文化以及他们在云中操作和创新的能力 。 \"
**我们是否准备好大规模管理云成本？**
Nathan说 ， 制定三到五年的成本模型对于理解云解决方案的盈亏平衡期、稳态收益和总拥有成本至关重要 。
此外 ， 标准普尔全球的Kocherlakota说：\"许多组织由于资源配置效率低下和架构次优而面临'价格冲击' 。 \"他建议实施强大的标记策略、采用自动化监控工具并进行定期优化审查 。
Nathan说：\"对消费模式、资源分配和使用指标的清晰可见性至关重要 。 \"他指出 ， 云财务管理实践有助于保持问责制并防止成本超支 ， 特别是在多云环境中 。
【每位IT领导者必须回答的9个云战略关键问题】根据Kocherlakota的说法 ， 将云成本直接分配给业务单位或产品团队也能提高透明度并鼓励更高效地使用云资源 。
**我们的云战略是否真正推进了运营和业务？**
咨询公司TCS云业务部门副总裁兼全球负责人Krishna Mohan说：\"虽然云采用带来许多优势——可扩展性、弹性和可靠性——如果云战略不够全面 ， 实现强劲ROI仍然是一个挑战 。 \"
他补充说：\"云远不止是技术架构升级 。 通常在企业中 ， 遗留系统保存着重要的核心业务逻辑 ， 因此在云上进行遗留现代化以推动业务收益是关键 。 但这更加微妙、复杂和耗时 。 \"
标准普尔全球的Kocherlakota说 ， 没有相应遗留现代化的云采用可能适得其反 。 他说：\"简单地将云用作数据中心而维护遗留应用程序可能导致成本攀升 。 投资于改造遗留系统能优化基础设施并提高效率 。 \"
Mohan说 ， 好消息是生成式AI正在将遗留系统现代化的时间从四到五年缩短到18到24个月 ， \"但这需要加速的治理、重新培训和风险管理 。 \"
Topinka合作的一个大型组织正在用云ERP平台替换数十年历史的大型机系统 。 Topinka说：\"这是重新审视整个云战略的完美触发器 。 没有这个重置 ， 他们只会在新环境中复制过时的流程 ， 错过现代化治理、集成和创新方法的机会 。 \"
**AI将如何影响我们的云架构和治理需求？**
Topinka说：\"AI从根本上改变了计算要求、存储需求、成本模型和安全需求 。 忽视这一点 ， 你将拥有一个昂贵、不安全的科学项目 。 \"
他合作的一个组织计划在单个公共云区域运行所有AI工作负载 ， 直到他们意识到数据居留法规会使该选项不合规 。 混合方法解决了监管要求并保持项目正常进行 。
Topinka说：\"即使怀着最好的意图 ， 如果AI程序没有基于为规模、合规和安全运营而构建的云架构 ， 它们也会停滞或失败 。 \"
Topinka的另一个客户拥有最少的云经验 ， 却快速承诺了一个激进的AI程序 。 Topinka解释说：\"他们的数据管道、安全模型和治理结构还没有准备好应对AI规模的工作负载 。 在扩展AI之前重新审视云战略使他们避免了昂贵的返工 ， 并允许AI程序更快地交付业务价值 。 \"
访问AI模型——特别是大语言模型——所需的高质量数据是必须的 。
企业软件和项目管理公司Deltek的CTO Dinakar Hituvalli说：\"数据管道是基础要求 ， 因为它们是驱动AI模型的燃料 ， 并实现持续学习和反馈循环以改进模型输出 。 \"
为了帮助一家大型物流公司制定与其AI和数据转型目标一致的云战略 ， 哈克特集团的Nathan说 ， 他们首先重新评估云目标 ， 然后转向AI准备情况 ， 确保基础设施能够支持数据集中化、模型训练和可扩展推理 ， 同时解决区域数据居留要求以支持公司向欧洲和亚太地区的扩张 。
**我们的云战略是否与可持续发展目标一致？**
Kocherlakota说：\"随着企业越来越重视环境责任 ， 从云提供商那里请求和比较详细的环境影响数据非常重要 。 \"特别是因为云提供商在可再生能源和碳中和承诺方面存在差异 。
IT领导者可以通过在由可再生能源供电的区域托管工作负载和优化工作负载以最小化消耗 ， 将能效因素纳入云决策 。 Kocherlakota说：\"这不仅支持可持续发展目标 ， 还能增强品牌声誉并与企业社会责任倡议保持一致 。 \"
**我们的云优先战略应该是纯云战略吗？**
TCS的Mohan简短回答说 ， 不应该 。 今天的组织可能会发现 ， 在具有复杂业务、安全、监管或运营支出要求的情况下 ， 混合或分布式云设计可能更有意义 。 这关乎正确的工作负载放置 。
AI也在影响这些决策 。 Mohan说：\"传统上 ， 企业将数据拉到集中位置进行编排、生产和获取价值 。 随着AI现在被应用到数据在整个IT环境中的任何地方 ， 组织可以推动更有影响力的边缘用例和结果 。 \"
因此 ， CIO的云战略应该考虑混合和边缘解决方案 。 Mohan说：\"通过AI和云的协同工作 ， CIO可以平衡投资回报 ， 因为边缘云减少延迟、提高可靠性、降低数据传输并实现实时决策 ， 直接改善客户体验和ROI 。 \"
**如果我们需要迁移到不同的服务或提供商会怎样？**
Nickolaisen说：\"在快速变化和巨大不确定性的时代 ， 技术领导者避免技术死胡同至关重要 。 遗憾的是 ， 很难预测这些死胡同的形式 。 我们世界中的任何东西都可能成为敏捷性的障碍——包括云架构和决策 。 \"
虽然过去云决策可能主要基于成本和弹性 ， 但领导者现在必须考虑工作负载、合同和技能的过时性和可移植性 。 IT领导者应该考虑他们能做什么来减少\"切换成本\" ， 因为他们可能需要快速改变技术、提供商、工具和技能 。
Nickolaisen说：\"我们如何松散耦合云服务与其他服务 ， 以便在可替换性和可重用性之间找到合理平衡？甚至合同条款也可能需要改变以应对不确定性的冲击 。 \"他曾能够在几小时内从一个云提供商迁移到另一个 ， 并迁移到云或从云回迁 。 Nickolaisen说：\"当条件快速变化时 ， 这变得至关重要 ， 就像现在一样 。 \"
正如Topinka敦促的：\"你的云战略需要是一个活的计划 ， 经常审查 ， 否则它会很快过时 。 \"
Q&A
Q1：云回迁是什么意思？为什么会发生？
A：云回迁是指将已经迁移到云端的工作负载重新迁回本地或其他环境 。 发生的原因包括：发现工作负载不适合云环境、成本过高、法规要求变化、工作负载需求发生改变等 。 随着CIO云经验的增加 ， 他们开始重新思考特定工作负载的最佳运行位置 。
Q2：生成式AI如何影响云架构和治理？
A：生成式AI从根本上改变了计算要求、存储需求、成本模型和安全需求 。 它需要强大的数据管道作为基础 ， 因为这些是驱动AI模型的燃料 。 同时 ， AI还能将遗留系统现代化的时间从4-5年缩短到18-24个月 ， 但需要加速的治理、重新培训和风险管理 。
Q3：为什么需要频繁重新评估云战略？
A：因为技术格局变化速度极快 ， AI兴起、网络威胁增加、数据需求演变、监管审查和云原生架构快速发展都带来了新的复杂性和机遇 。 \"设置后遗忘\"的云战略已经过时 ， 云战略必须与业务优先级和新技术持续保持一致 ， 今天的决策将影响长期敏捷性、合规态势、成本效率和创新潜力 。


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