好的设计将有助于把更多乘客装进每辆汽车，但AI对提升效率而言是最关键的 。这个过程中，技术将能满足中国市场不断增长的出行需求 。滴滴高管们可以从他们的电脑中调取实时的城市地图，这些地图囊括了来自数百万车辆的数据 。北京的地图被分为了15000个像细胞一样的六边形，每条边的长度为700米，其中跳动的红点表示交通拥堵 。“无论是晴天雨天，还是重要的日子或者上下班高峰期，每个细胞，每一秒，都在不断学习 。”柳青对滴滴的算法很自豪 。
不仅仅是滴滴，很多中国企业在加大对AI的投入 。去年，政府提出了面向2030年新一代人工智能发展的指导思想 。庞大的上网人口以及相对宽松的政策法规，无疑让这个目标变得更加可行 。
在滴滴，机器学习帮助解决了最基础的问题，包括信号灯 。智能交通首席科学家刘向宏解释道，不管是中国还是美国，“很多信号灯还是人工控制，每90秒切换一次” 。在济南，滴滴利用算法结合平台的实时数据，为“智慧”信号灯提供了优化解决方案，降低拥堵10%以上 。同样的解决方案已经应用于几十个城市 。此外，滴滴还在为城市设计潮汐车道，以及优化公交系统 。
机器学习帮助滴滴管理数以千万计的司机，其中大部分司机都是提供兼职服务 。机器学习帮助滴滴更了解乘客们的喜好，例如他们不喜欢大声的音乐 。而豪华车的用户希望司机可以穿着制服，但并不那么在乎司机是否会给他们开车门 。通过AI，滴滴的判责系统可以分析得出，当订单取消时究竟是司机还是乘客的责任 。这项判责让取消订单的投诉率下降1/3 。
曾经，中国企业会向硅谷借鉴创意 。如今伴随活跃的智能手机文化，普及的移动支付系统，柳青认为美国的公司已经开始从东方企业获得灵感 。“不是中国在模仿，而是中国在被模仿”，她在采访中说 。
此前滴滴还没有太多在海外展示过技术能力，但很快会发生变化 。滴滴App会在海外市场运营吗？“会的，”柳青回答 。当问到什么时候？她答道，“很快”。尽管路透社去年12月已经报道滴滴即将登陆墨西哥，但她在采访中没有透露过多细节 。2018年1月，滴滴宣布收购巴西本土出行企业99（滴滴此前曾投资该公司一亿美金） 。
滴滴硅谷研究院，是滴滴全球研究网络的第一个海外研究中心 。目前公司仍未全力进军美国市场，尽管它并不畏惧市场中有其他竞争者 。随着滴滴的全球化，他们必然会重新和Uber产生竞争，无论是在美国还是其他市场 。
随着滴滴的国际化，目前公司估值已超560亿美金 。滴滴的优势不仅仅在于资金 。尽管大部分分析师认为滴滴距离盈利还有一些时间，但已然募集了超200亿美金，现金储备超120亿 。这是自2014年阿里巴巴以IPO融资250亿美金后，融资最多的公司 。
对于滴滴，未来仍将有诸多挑战 。滴滴需要去避免Uber在国际化过程中犯下的错误；那些错误曾导致卡兰尼克丢掉了工作 。目前滴滴加速了国际化进程，这意味着滴滴需要让更多外国用户熟悉这个品牌，也意味着滴滴要更加了解各地政策体系 。
随着公司的成长，滴滴在国内也可能面临更严格的监管挑战 。中国政府在2016年出台了网约车新政，对网约车司机的户籍进行限制 。这项政策曾对公司北京、上海的业务造成过一定的影响，迫使滴滴投入更多努力招募和培训司机 。
笔者遇到一位湖北司机，表达了对这个政策仍然心有不安 。他每天5点半起床，工作十个小时 。这是平台允许的最长工作时间 。作为一个滴滴的支持者，他担心新政可能会让他失去工作 。相比之下，他并不太担心会被机器取代 。他认为机器无法在北京这么复杂的路况中完成驾驶 。“在这儿，开车需要更好的驾驶技术”，他说“你要眼观六路，耳听八方 。”
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