平安集团在患者端、医疗服务提供商、支付端(Patient、Provider、Payment)三个维度构建了平安医疗生态圈 。平安内部孵化的子公司，诸如平安好医生，是国内最大的线上互联网问诊平台，有2亿多用户，于2018年5月在香港主板上市，市值368亿港元 。
在支付端，平安除了健康险、寿险等均有医疗业务，也专门成立了一个医保公司，和医保局、卫计委合作，为250多个城市提供控费、精算、医疗改革相关的服务 。
平安医疗科技也是平安内部孵化的一个子公司，从服务政府开展智慧医疗到辅助医疗机构提升医疗效率出发，做诊前、诊中、诊后全流程端到端的解决方案矩阵 。目前覆盖700+常见疾病智能疾病辅助诊疗模型，具备完善的医疗知识图谱(包括：药品、疾病、处方、风险因子等) 。
在2018年WISE大会上，平安医疗科技智能公共健康部总经理李响跟我们分享了将医疗作为事业的关键点，以及平安科技在人工智能方面的技术进展 。
以下是平安科技李响的演讲实录：
我想分享的主要有两点 。
第一，做医疗科技是一个需要积累，需要扎实打好基础的系统性工作，不是一两个技术就可以做好的；
第二，做医疗科技不管是在大公司还是创业，都是一样的 。一定要有创业者的心态，去跟所有的客户，包括卫计委、医生、患者深入了解需求，每个细节都要做好才能把这件事做起来 。虽然在平安这个大公司，有比较好的平台支持，但我们的团队和创业团队从心态上看起来没什么区别 。
目前平安医疗科技在医疗人工智能方面，主要有这几方面的业务：智能疾病预测、智能影像筛查，智能辅助诊疗，智能医疗质控和智能随访患教 。
下面我会具体介绍几个技术 。
第一个技术是智能疾病预测 。中国有3亿的慢性病患者，同时传染病的防控也面临非常严峻的形势这些病一旦发生或恶化了，治疗的成本就会非常大，很难管得过来 。因此，我们要做的是在疾病发生之前将疾病提前预测出来，做出提前的预警和干预 。我们首先是采用机器学习和深度学习技术来构建模型，预测性能相对传统方法有明显的提升 。不过，仅有疾病预测对于实际的应用是不够的，因为医生并不知道从哪下手去预防这些疾病 。
因而我们做了个份工作，就是如何在精准预测基础上，把这些风险因素挖掘出来，详细评估它的影响，并且给出相应的预防治疗方案，这样疾病预测才有落地的基础 。之前我们做过一些大数据分析，最后挖掘出来很多风险因素，甚至包括一些家庭因素 —— 我们发现和配偶居住能够显著降低心梗死亡的风险，所以家庭和睦对于疾病预防是很重要的 。
目前智能疾病预测的工作分两块：群体疾病趋势预测和个体疾病风险预测 。群体疾病预测方面，平安是跟重庆、深圳等城市合作，做传染病的趋势预测，可以提前一周或者一个月预测发病趋势，目前预测的准确率在90%以上 。个体预测方面，我们跟阜外、301等医院的专家一起合作，做了心脑血管疾病、糖尿病、呼吸系统疾病、肾病等的预测模型，现在在重庆、深圳、青岛等地落地应用，帮助这些城市提前筛查出高危患者从而尽早进行预防干预，减少发病的风险
第二部分是智能影像筛查 。中国的影像科医生平均一天要看上百个病人的片子，工作压力非常大 。因此这一块人工智能也是大有作为的，现在也非常火爆，国内有上百家公司在从事这方面工作 。但平安做这件事情的优势比较大，我们有将近100人的团队从事医疗影像方面的工作，开发了涵盖40多种疾病，涉及人体各个系统的影像筛查模型 。举两个例子，一个是肾脏病理诊断一张肾脏病理片子非常大，基本上一位病理医生读一张片子需要半个小时到1个小时 。而用我们的智能读片，可以为给医生提供诊断建议，将时间大大缩短 。
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