投资3亿美元，GSK与23andMe合作研发新药
知名医药企业葛兰素史克（GSK）与消费者基因检测先驱公司23andMe宣布达成4年独家合作，将利用人类遗传学信息研发创新疗法 。GSK同时将对23andMe进行3亿美元的股权投资 。本次合作将结合23andMe大规模的遗传学资源和先进的数据科学技术，以及GSK在科学和医学上的专精，强强联手，寻找关于创新药物靶点的洞见，带来创新疗法，满足广大未竟的医疗需求 。据了解，两家公司的新药研发合作已经立即启动，而GSK的一款LRRK2抑制剂项目将是最早开启的计划之一 。目前，这款新药正位于临床前的开发中，有治疗帕金森病的潜力 。而23andMe对LRRK2变异位点的检测，有望加速这一临床项目的开发 。
Datavant与维智基因合作，发挥医疗数据集最大价值
Datavant是一家美国AI新锐，专注于组织和构建医疗数据，为临床试验的设计和解释提出可操作的见解 。今年1月初，它宣布与维智基因（Verge Genomics）公司达成战略联盟，后者是一家利用人工智能发现和研发新型疗法的公司 。这项合作伙伴关系旨在最大化地发挥Datavant所拥有的医药数据集的价值，包括临床试验、用药、电子健康记录和患者基因组学数据等，从而加速新药的发现和研发进程 。
跨界合作，打造一体化研究平台
目前，医疗行业正在逐渐形成使用平台来进行跨界合作及研究的趋势 。这里的平台指的是数字化的基础设施，可以将不同类型和领域的活动、研究领域、操作模式和数据流连接起来 。这种平台的概念虽然在金融和电商等行业已经成熟，但对于医疗行业来说还是一个新鲜事物 。目前已经有一些企业率先开始应用这一概念开展研发工作 。
诺华与英特尔强强联手！利用深度神经网络加速药物研发
英特尔正在与诺华合作，利用深度神经网络来加速高内涵筛选——这是早期药品研发的关键因素 。双方的合作把训练图片分析模型的时间从11个小时缩短到了31分钟，改善了20多倍 。利用深度学习训练中的数据并行性原则，并充分依靠服务器平台上的大存储支持，实现了每秒处理120个3.9兆像素图像的成果 。
英特尔与诺华的生物学家和数据科学家希望通过利用深度神经网络加速技术，提高高内涵图像筛选的速度 。在双方的合作中，团队并非通过独立的步骤鉴别出图像中的各个细胞，而是聚焦于完整的显微镜图像，但完整的显微镜图像远远大于深度学习数据集里的图像，例如英特尔与诺华合作评估中使用的图片就比典型的动物、物体和场景数据集ImageNet中的图像大26倍以上 。
礼来中国与微软中国战略合作，AI赋能医疗创新
2018年9月19日，礼来中国与微软中国宣布达成战略合作，基于礼来在医疗健康行业领先的市场地位及行业洞察，以及在数字化创新领域的前瞻性探索，结合微软前沿的人工智能技术、云计算服务及生态系统优势，在中国共同推进双方在服务、技术、市场领域的广泛合作，打造人工智能+医疗健康的行业新生态 。
借助微软在医疗健康行业的合作伙伴，双方合作已经取得了初步进展：为实现疾病的早发现、早治疗，帮助患者改善生活质量并降低治疗成本，礼来中国计划采用微软合作伙伴Airdoc开发的人工智能筛查解决方案，通过自动化分析患者的医疗影像资料，实现疾病的及早发现 。这一方案以微软认知工具包深度学习框架为基础，运行在微软智能云Azure上，能够显著提升重大疾病筛查的准确度和效率 。
罗氏与腾讯达成战略合作，人工智能成为布局重点
11月6日，腾讯公司与罗氏制药中国宣布达成战略合作，结合各自在互联网和医药创新领域的技术专长及资源优势，共同打造以患者价值为导向的数字化医疗健康服务模式 。根据战略合作备忘录，双方将合力探索互联网与医疗健康行业的深度融合，在药品溯源、用药服务、疾病管理、医学科普等方面展开试点，通过为患者提供切实可行、优质便捷的数字化创新服务，逐步建立全方位、一体化的患者医疗健康管理平台 。结合腾讯和罗氏制药的资源优势，合作将率先聚焦肿瘤疾病领域 。此外，双方还将共同探索大数据和人工智能技术在医疗行业的应用，实现大数据价值转化，推动医疗健康产业数字化升级 。
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