三、分布集中化 ， AI 人才未“逃离北上广”
在 AI 人才需求分布方面 ， 北京占比 44.7% ， 接近一半 ， 上海、广东省分列二三位 ， 占比分别为 14.8%和 14.6% 。近些年互联网发展极为活跃的浙江省 ， 在 AI 发展上也丝毫不差 ， 人才需求占到全国的 10.9% ， 仅落后于广东省 。
我国共有 67 个城市拥有基本符合企业要求的 AI 人才 ， 以 80 后作为主力军 ， 分布上呈现明显的长尾态势 。2017 年 ， 有 48.3%的 AI 人才聚集在北上深 。其中 ， 北京以 27.87%的占比遥遥领先 。二线城市中 ， 行中排名第一 ， 占比 6.48% 。
值得一提的是 ， 在全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校 ， AI 领域的人才数量约有 10 万人 。这 367 所高校中 ， 美国拥有 168 所 ， 占据全球的 45.7% ， 独占鳌头 ， 加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队 。
四、中国企业如何争抢 AI 人才？
过去 3 年中 ， AI 相关岗位平均招聘薪资正以每年近 8%的速度增长 。到 2017 年 ， 人工智能岗位平均招聘薪资已达 2.58 万元 ， 远高于一般技术类岗位 。
从薪资分布上看 ， 近八成岗位招聘薪资超过 2 万元 ， 五成职位招聘薪资突破 3 万元 ， 还有 1.9%的企业更是开出 5 万元以上月薪吸引顶级人才 ， 而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分 。
几乎 50% 人工智能岗位的职位描述上会提到为员工提供股票期权 ， 部分巨头更是会将解决户口作为吸引牛人的重要手段 。
可以说 ， 为争抢优秀人才倾其所有已成为所有 AI 公司正在做的同一件事情 。
此外 ， AI 人才需求激增 ， 合适牛人数量稀少 ， 也迫使企业不断降低工作经验门槛 ， 甚至不惜从零培养人才 。
数据显示 ， 近 2 年 ， 企业对 AI 人才工作经验要求不断下降 。2017 年 ， 有 30.4%的 AI 职位工作经验要求为三年或以下 ， 较 2016 年增长 9.5 个百分点 ， 其中一年以内的实习生占比已达 6.0% 。较 2016 年提升 4 个百分点 。
特别是创业公司 ， 由于在抢人竞争中往往处于明显劣势 ， 更倾向降低门槛来增加应聘该岗位的人才数量 。
五、AI 人才如何胜出？掌握复合技能
数据显示 ， AI 人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高 。2017 年求职的人工智能人才中 ， 有 68%的人掌握至少 3 种技能 ， 较 2015 年增加了 10 个百分点 。越来越多的求职者正通过拓展全面技能提高自身竞争力 ， 简历中与 AI 有关的技能 ， 覆盖面正明显提升 ， 其中应用层技能占比提高尤为明显 。
目前简历中最常出现的技能包括 Spark、深度学习、算法研究、Hadoop、Python 等 。
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