
4,人工智能的发展趋势及未来 1,基于抽象概念的逻辑推理,就像我能根据文字来了解你的意思,我们的逻辑思维可以建立在抽象的名词,动词,形容词上,机器能理解这些意思而不是检索数据库来回答 。2,根据经验的判断力,就好像我们有自觉一样,我们可以预感某些事情,可以在陌生的环境下根据经验来适应环境 。3,机器情感,情感很难定义,比如你每天和你女朋友相处2小时,情感+5分,呵呵,骂人情感-2,打人-10……未来可以依靠人工智能设计更加高级的人工智能,也就是说,机器开始进化,并且这个速度很可能超越人类 。不过我们也可以利用机器代替人类从事脑力劳动,人类的科技会飞速发展,不过那样人类会不会成了懒惰的家伙?个人观点,仅供参考建议你去多看看科幻片那里面有很多的人工智能 自然是渐渐向人性发展 但是取代人类是不可能的 比如三维全息图像的可能性比较大机器人最终都只能是工具 因为在接近人类之前 就会有人恐慌从而去消灭机器但最可能的人机合体 加长人了寿命 人自己就成了人工智能言而总之 自然是由其规律的人是不能违法自然规律创在生命的(好像有点跑题了)目前为止 所谓的人工智能主要是利用神经网络算法遍历基本上还谈不上智能只能实现特定环境下的性能优化 不过优化方案是事先设定的表面上看上去好像不错的 其实只有设计者明白目前认为只要是通过图灵测试的 就算是人工智能未来的话 比较难说 大家都希望像人一样不过在我看来 除非硬件上有重大突破 否则一切都很难说 现在都是量变 要质变的话 谁都无法预测有人说过 要实现类人,先要学会犯错 目前人工智能还不会犯人类的错误``15,人工智能的发展前景趋势人工智能是许多行业的发展核心,特别是一些智能电子产品,让人们对于智能的期待又增加许多,而在以后的发展中,关注人工智能的人越多,越能带动它的发展,而到目前为止,发展的新趋势可以分为4点:1、各行业垂直领域应用拥有巨大潜力人工智能的市场是在零售、交通运输与自动化、制造业以及农业等行业中具有很大的发展潜力 。不过想要实现,却是需要人工智能技术在实际的使用中不断的增加的,特别是增加消费者的体验度 。就一般情况而言,人工智能的发展是受到很多因素影响的,比如IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及等 。其中,自然语言处理的应用市场在人工智能的领域中拥有很大的市场份额,会伴着自然语言处理的技术更加的完善而增加消费者的体验度 。2、人工智能导入医疗保健行业维持高速成长医疗保健行业对于人工智能的需求会更多,因为想要更加精准地对疾病进行诊断、缩短医患之间的人员不平等、降低医疗成本等等,都是离不开人工智能的 。另外,人工智能还可以在临床试验、大型医疗计划、医疗咨询和宣传推广以及销售开发等方面广泛的使用 。人工智能在医疗保健行业的使用是会从2016年到2022年持续拥有很大成长的,而还估计会从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68% 。3、AI取代屏幕成为新UI/UX接口用户接口都是经屏幕或者是键盘来进行互动的,不过自从智能喇叭(SmartSpeaker)、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统先后的出现在人们的眼前,在没有屏幕时也是可以很好地进行运算还有沟通的 。这种情况是人工智能经自然语言处理和机器学习让技术更加直观也更加好操控的表现,而在未来也很有可能会代替屏幕在用户接口和用户体验的地位 。人工智能不只是在企业的后端拥有重要的作用,在技术接口方面对于较复杂问题的处理也是轻而易举的,比如:使用视觉图形的自动驾驶车,经人工神经网络来进行翻译,简单讲就是人工智能让接口成为既简单又有智能,所以将会未来互动的高标准模式 。4、未来手机芯片必会内建人工智能运算核心人工智能的运算核心可以轻松简驾驭大量的图像预算,所以未来对于它的实用必会加大 。人工智能的发展迎来了转折点:如今国家开始大力发展人工智能行业,人工智能行业在的海量的数据,更高的计算能力、深度学习模型的建立等因素的推动下,使得人工智能算法领域有了重大突破 。6,人工智能未来的发展前景当前人工智能技术正处于飞速发展时期,大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷,国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司,网络行业内的顶尖人才试图抢占行业制高点 。人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现,比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等 。2016年,国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析,结果显示,21世纪,人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点,全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元 。人工智能产业应用型人才的摇篮在大数据时代,人工智能相关技术得到了越来越多的关注,市场对于人工智能产品的呼声也越来越高,不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局,由于人工智能人才相对比较短缺,所以人才的争夺也比较激烈 。另外,由于相关人才的数量比较少,而且培养周期比较长,所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口 。未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的,原因有以下几点:一是智能化是未来的重要趋势之一 。1、随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一 。2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业 。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的 。二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展 。1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业 。2、人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位 。三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一 。1、随着智能体逐渐走进生产环境,未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作,这对于职场人提出了新的要求 。2、未来需要掌握人工智能的相关技术 。从这个角度来看,未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会 。四是人工智能取代人力,对全球的经济产生影响1、说到人工智能,大多数人都是比较期待的,当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它,因为人工智能的发展,让我们看到了人工智能的高效和服从 。2、在未来,当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段,它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢?如果是的话,那么将会有大面积的失业问题出现 。3、人工智能的发展,能够在短时间内对其进行量产,这样就会有很多人下岗,对全球的经济和社会来说,影响都是巨大的 。人工智能未来的发展前景?7,谈谈你对人工智能发展前景的一些看法 1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生 。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现 。从1956年正式提出人工智能学科算起,50多年来,取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学 。总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考 。如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考,更进一步讲就是什么是智慧 。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333365643563或许是天下最困难的事情了 。当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具,在以后的岁月中,无数科学家为这个目标努力着 。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科,学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程,在大家不懈的努力下,如今计算机似乎已经变得十分聪明了 。例如,1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV) 。大家或许不会注意到,在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用 。人工智能始终是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在 。从上世纪八九十年代的PC时代,进入到互联网时代后,给我们带来的是信息的爆炸和信息载体的去中心化 。而网络信息获取渠道从PC转移到移动知端后,万物互联成为道趋势,但技术的限制导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式 。而如今,人工智能已经成为这个时代最激动人心、最值得期待的技术,将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点 。人工智能概念其实在上世纪80年代就已经炒得火热,但是软硬回件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间 。而现在,大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催答化剂的发展,以及计算成本的降低,使得人工智能技术突飞猛进 。只能说推广很难 不过如果真的成功的百话 只能度说是一个跨世界的改变把 现在的具体情况不是很了解 但是问我知道如果推广出来的话 这些智能的答东西 会大大的提升工厂的工专作效率 同样的也会有一大部分属人面临下岗这不是课程的问题吗@@ 你们老师该不会叫你们每个人写50字吧-.-人工高端智能吗??会发展很多年,而且投资量大,科研队伍大,资金回收周期长百,开发阶度段资金费用规模庞大,利润微小,适合国家进行投资开发,个人或合资应该很难承受 。目前的智能只能算是入门级,或者还回不算 。但人工智能的前景还是无限大的,民用和军用都有重要意义 。如果开发成功,答将会是历史的新变革 。8,人工智能未来的发展前景怎么样 人工智能技术无论是在核心技术,还是典型应用上都已出现爆发式的进展 。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破,人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现 。所有这些智能系统的出现,并不意味着对应行业或职业的消亡,而仅仅意味着职业模式的部分改变 。任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术,都可视为人工智能的范畴,展现出无比光明的发展前景 。在我们生活方面,协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务 。人们将不仅生活在真实的物理空间,同样生活在网络空间 。网络空间中的每个个体既有可能是人,也有可能是一个人工智能 。在生产方面,未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用 。例如,通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况,由人工智能自动决定(或向管理员推荐)最合适的种植方案,并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行,从而最大限度解放农业生产力 。图源:图虫创意在制造业中,人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计,在理想情况下,可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状,从而大大提高制造业的产品设计能力 。同时,通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据,人工智能还可望推动资源的优化配置,提升企业效率 。在理想情况下,企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持,推动我国制造业转型和升级 。在生活服务方面,人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用 。例如,医疗方面,可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案,并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征,观察治疗效果 。在教育方面,一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务,从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养 。对金融而言,人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度,从全局角度监测金融系统状态,抑制各类金融欺诈行为,同时为贷款等金融业务提供科学依据,为维护机构与个人的金融安全提供保障 。在出行方面,无人驾驶(或自动驾驶)已经取得了相当进展 。在物流方面,物流机器人已可以很大程度替代手工分拣,而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将(或已经)走向智能化 。平台、算法以及接口等核心技术的突破,将进一步推动人工智能实现跨越式发展 。从核心技术的角度来看,三个层次的突破将有望进一步推动人工智能的发展,分别为平台(承载人工智能的物理设备、系统)、算法(人工智能的行为模式)以及接口(人工智能与外界的交互方式) 。在平台层面实现一个能服务于不同企业、不同需求的智能平台,将是未来技术发展的一大趋势 。算法决定了人工智能的行为模式,一个人工智能系统即使有当前最先进的计算平台作为支撑,若没有配备有效的算法,只会像一个四肢发达而头脑简单的人,并不能算真正具有智能 。面向典型智能任务的算法设计,从人工智能这一概念诞生时起就是该领域的核心内容之一 。令算法通过自身的演化,自动适应这个“唯一不变的就是变化”的物理世界?这也许是“人工”智能迈向“类人”智能的关键 。接口(人工智能与外界的交互方式)、沟通是人类的一种基本行为,人工智能与人类的分界正变得模糊,一个中文聊天机器人也许比一位外国友人让我们觉得更容易沟通 。因此,如何实现人机的高效沟通与协同将具有重要意义 。语音识别、自然语言理解是实现人机交互的关键技术之一 。另外,不采用自然语言,而是直接通过脑电波与机器实现沟通,即脑机接口技术,也已有相当进展,目前已经大体可以实现用脑电波直接控制外部设备(如计算机、机器手等)进行简单的任务 。人工智能技术无论是在核心技术,还是典型应用上都已出现爆发式的进展 。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破,人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现 。所有这些智能系统的出现,并不意味着对应行业或职业的消亡,而仅仅意味着职业模式的部分改变 。任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术,都可视为人工智能的范畴,展现出无比光明的发展前景 。人工智能(AI)是“互联网技术方面”较具代表性的专业之一 。它属于应用专业,包括:制造、设备、机器翻译、大数据分析与处理、人脸识别、刷脸支付、无人超市等等各领域都有需要 。需求量庞大,发展前景广阔,也促热了人工智能专业的热门 。发展前景自然不用多说,学习的话可能先会代码比较好,培训机构还真的不清楚,人工智能本身真的不是职业,而是一种技术概念,就像互联网就是互联网不是某种职业 。9,人工智能未来发展趋势会怎样 随着深度学习技术的成熟,AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及 。AlphaGo和人类的对弈,并不是我们以往所理解的电子游戏,电子游戏的水平永远不会提升,而AlphaGo则具备了人工智能最关键的“深度学习”功能 。AlphaGo中有两个深度神经网络,Value Networks(价值网络)和 Policy Networks(策略网络) 。其中Value Networks评估棋盘选点位置,Policy Networks选择落子 。这些神经网络模型通过一种新的方法训练,结合人类专家比赛中学到的棋谱,以及在自己和自己下棋(Self-Play)中进行强化学习 。也就是说,人工智能的存在,能够让AlphaGo的围棋水平在学习中不断上升 。人工智能的技术应用主要是在以下几个方面:自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习和机器人学 。按照技术类别来分,可以分成感知输入和学习与训练两种 。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式,获得音视频的感知输入,然后从大数据中进行学习,得到一个有决策和创造能力的大脑 。从上世纪八九十年代的PC时代,进入到互联网时代后,给我们带来的是信息的爆炸和信息载体的去中心化 。而网络信息获取渠道从PC转移到移动端后,万物互联成为趋势,但技术的限制导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式 。而如今,人工智能已经成为这个时代最激动人心、最值得期待的技术,将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点 。人工智能概念其实在上世纪80年代就已经炒得火热,但是软硬件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间 。而现在,大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展,以及计算成本的降低,使得人工智能技术突飞猛进 。当科学家们通过探究人类的昨天,把从猿到人的进化史拼图归于原貌时,新的疑问又开始了:人类的未来将会怎样?对于大多数严谨的进化论学者来说,这是一个他们更希望能回避的推测 。但人类作为一个自然物种,进化的脚步不会停止,追寻演进的足迹,我们能否看到自己的未来? 天文人征服太空,适者生存如果人类延续的时间足够长,那么一定就会向太空扩张,形成新的人种 。这些新的繁衍地必须像达尔文的加拉帕戈斯群岛进化实验室一样,要与地球足够近,以便人类能够到达;同时又要足够远,使其居民不大可能与母系物种的基因混合 。诞生太空新人种的前提是人类能达到另一个恒星并定居下来 。目前已知的具有行星的最近星系是天苑四,它离地球有10.5光年 。即使人类宇宙飞船速度能够达到光速的1%———每秒3千公里,也需要一千年才能达到最近的星系 。不过即使不出太阳系,我们的邻居行星也可能就足够了 。如果人类在火星上建设家园,由于火星同地球的极大差异,在那儿出生并长大的人类就不可能适应地球的环境———地球上的重力是火星的3倍 。因此在火星殖民地上,新的人种“火星人”可能仅需要几代繁衍就能形成 。如果要走出太阳系,一种设想...当科学家们通过探究人类的昨天,把从猿到人的进化史拼图归于原貌时,新的疑问又开始了:人类的未来将会怎样?对于大多数严谨的进化论学者来说,这是一个他们更希望能回避的推测 。但人类作为一个自然物种,进化的脚步不会停止,追寻演进的足迹,我们能否看到自己的未来? 天文人征服太空,适者生存如果人类延续的时间足够长,那么一定就会向太空扩张,形成新的人种 。这些新的繁衍地必须像达尔文的加拉帕戈斯群岛进化实验室一样,要与地球足够近,以便人类能够到达;同时又要足够远,使其居民不大可能与母系物种的基因混合 。诞生太空新人种的前提是人类能达到另一个恒星并定居下来 。目前已知的具有行星的最近星系是天苑四,它离地球有10.5光年 。即使人类宇宙飞船速度能够达到光速的1%———每秒3千公里,也需要一千年才能达到最近的星系 。不过即使不出太阳系,我们的邻居行星也可能就足够了 。如果人类在火星上建设家园,由于火星同地球的极大差异,在那儿出生并长大的人类就不可能适应地球的环境———地球上的重力是火星的3倍 。因此在火星殖民地上,新的人种“火星人”可能仅需要几代繁衍就能形成 。如果要走出太阳系,一种设想是修建诺亚方舟式的巨型太空飞船,将人类送到遥远的星系,其间人类可能经历数代繁衍 。低重力状态下四肢无需像在地球般发达 。人类的毛发也不再有用 。他们还可能让生命进入长期休眠状态,让机器人进行导航 。当到了新的殖民地后,再重新苏醒,繁衍下一代,延续人类的存在 。但是由于太空探险的不确定性,作为地球生命的人类能否在太空极端的环境生存下来可能还是一个问题 。因此,科学家还提出一种更极端的方法:把制造人的指令,而不是实体的人送到宇宙的另一个角落,机器人在某个行星上建设了基地之后,利用收到的人类指令制造出新的人类 。半机械人人工智能,人机合体而除了改变人类自身的基因,同越来越先进的高科技机器结合也可能成为人类增强自身能力的另一种方法 。飞速发展的计算机技术创造的人工智能正在以前所未有的方式“进化”,半个世纪的时间里,人工智能在一些领域就已经超过了人类本身 。因此有科学家预测,真正具有智能的机器人可能在2030年诞生 。这就意味着新的机器人种族的诞生 。另一方面,人类已经推开了将自己“机械人化”的大门:从人工心脏、人工视网膜到越来越智能化的假肢 。而在未来,技术的发展能允许在大脑植入智能芯片,让我们更加聪明 。但问题是,在身体中加入了智能机器后,人类作为一个自然物种还会存在吗?而当机器人进化到完全超出人类的层面时,人类又面临着新的挑战 。高智慧的机器人会同人类共存,但与过去不同的是他们的地位会高于人类,成为新一代的地球主宰 。基因人药理超人,抑或怪物?用基因和药理学方法来强化人类事实上早已经出现———那些服用类固醇的好莱坞动作明星和运动健将就是最鲜活的例子 。社会观察家乔尔·加罗在《激进的进化》一书中称这些领域的发展之快可以被视作一种新形式的进化 。那么这种进化导致一个新的人种的诞生需要多长时间呢?加罗给出的答案是:20年 。而类固醇药物制造的肌肉男仅仅是科学技术打造新人种的一个早期范例 。加罗认为,科技对人类身体上的强化作用最初出现在运动场和战场上,但最终将进入普通人生活的方方面面———学习、工作甚至求偶 。目前,科学家已经通过实验,找到了让老鼠更聪明和长寿的方法,设想一下,经过强化之后,一个人能在100岁的高龄保持最佳状态,并且还希望他/她的后代也具有这些强化的优势,很可能出现的状况便是寻找将这些基因传到自己的后代的方法,最终导致新的人种的产生 。这让人联想到科幻影片《基因》中描绘的故事———社会等级以基因为划分标准,只有具备优等基因的人才能身居要职 。但是要制造优等基因人,还需要跨技术和道义上的障碍 。目前,基因疗法只能在个人身上奏效,也就是说不能遗传给后代,要是其能够遗传,必须对种系干细胞进行修改,而这必将引发道德上的争议 。同时,种系干细胞修改技术虽然能够制造新一代的超人,但由于其不确定性,也可能带来无法预料的后果,甚至将人变成怪物 。幸存人浩劫过后,人类分化科幻小说《时间机器》为我们描述了浩劫对幸存的人类可能带来的巨大影响:地球文明被一场天外灾难毁灭后,幸存的人类演变成了两个种族———残忍的地下食人族和日渐衰微的地面文明种族 。事实上,劫后余生的故事从诺亚方舟时代就开始了 。从超级洪水、瘟疫、核战争到小行星撞击地球,这些难以预料的灾难都可能将绝大部分人类建设的辉煌文明摧毁 。之后浩劫的幸存者会走上自己的进化道路 。如果不同人群被分隔在不同的地方长达上千代,不同的种族就会自然产生 。打个比方说:如果全球遭受致命生化恐怖袭击,对该生化病毒具有抵抗力的人将存活下来并在被污染的环境下繁衍具有免疫力的后代 。而那些没有免疫力但在庇护所求生的人就在被隔离的区域形成自己的种族 。这一理论的依据能在艾滋病病毒在人类的传播中找到 。生物学家称,有一些人虽然经常暴露于易被艾滋病病毒感染的环境下,却不会显示hiv阳性 。原因可能就是他们的祖先在500年前的一场瘟疫中幸存 。不过如果灾难真的发生,人类如果能幸存,会让自己长期处于互相隔离的状态吗?答案很可能是“不”,即使出现种族分化,也必会有一个种族完全取代或同化其竞争者 。最有说服力的例子就是人类的“兄弟”———尼安德特人的灭亡 。很多古生物学家认为:虽然尼安德特人在体格上比我们的祖先智人健壮得多,也曾和智人部族有过接触,却由于智力上的劣势,最终被能制造高级武器,掌握了艺术文明的智人所取代 。以至于在现代人的基因中找不到任何尼安德特人血统的痕迹 。单一人世界大同,人种融合一百万年后,高度全球化的后果导致不同人种均被同化,不同肤色融合到一起,种族特征逐渐消失 。做出这一推测的依据是人类社会发展的趋势,虽然进化论一直在起作用,但在过去的上万年内,人类的基因库不是在发散而是在收敛,而这一趋势的加剧会最终导致单一人种的诞生 。人类进入现代社会后,随着全球化的飞速进程,不同人种文化上的差异正在逐渐消失,这在人类语种的变化上尤为明显 。目前,全球人类拥有6500种语言 。而能够流传到我们的下一代的语言仅剩600种 。在通讯技术突飞猛进的今天,全球人类前所未有地联系起来,虽然有很多个人和组织都在尽力维持少数民族正在丢失的文化遗迹,但文化的单一化已成为不可逆转的趋势 。生物学家认为,一个物种的不同种群必须互相隔离才能导致这些种群朝不同的物种分化 。这就是加拉帕戈斯群岛出现13种不同的“达尔文雀”的原因 。但问题是,如果地球上人类之间的联系变得越来越密切,这是否会造成人类根本没有机会进行分化?进化为单一人的好处显而易见———地球上会出现从未有过的和谐的社会,人类的政治经济发展将取得质的飞跃,实现所谓世界大同 。但是,像所有的单一物种一样,单一人也更容易受到传染性疾病的威胁 。基因上的可变性能够在一些病毒来袭时保护基因多样化的物种不受大规模的伤害 。因此就像培育出的超级水稻一样,虽然品种优良,同时也极易受到某种病害毁灭性的伤害 。同时,全球环境的急剧变化也会威胁到单一人种 。由于工业污染等人类活动,地球环境的变化可能将超过人类的适应能力 。因此,短时间内单一人种的辉煌背后很可能面临灭顶之灾的危险 。现代人古生物学家认为,我们的祖先智人曾经有过两个“兄弟”———身材健壮的尼安德特人和弗洛里斯小矮人 。虽然他们都在进化的历程中逐渐销声匿迹直至灭亡,但仍有科学家提出这样的疑问———人类进化中的“副产品”是否可能在未来重新出现?此外,有人还提出,迅速发展的基因技术能“催生”出新的人种;也有人认为,人类将与机器结合成一体,使纯粹的自然人成为濒危物种 。这样的想法听上去是在科幻片中无数次出现的场景,但事实上,人类现在已经面临着有关未来人类发展的选择———随着科技水平的进一步提高,从干细胞研究到人体内植入芯片的争论却变得越发激烈,其根源也和关于进化论的非议一样,涉及到宗教、政治和价值观的分歧 。科学无法准确预测出未来一千年直至上百万年间的环境变化,也无法知晓人类是否能适应这样的变化,但是人类的好奇心并不会因此而平息 。华盛顿大学人类学家彼得·沃特在《未来进化》一书中提到,人类正在利用自然和科技的力量让自己永存,人类至少还能存在5亿年 。在未来的演进过程中,人类也会像过去一样重现进化历程 。人类究竟会走向何方,科学家和学者们做出了5种大胆的猜测:
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